mcpField
N
Nerf Watch

Nerf Watch

远程服务
tokenusage.devAI 与智能体01 周前更新

关于 Nerf Watch

Nerf Watch 是托管的只读 MCP 服务,提供 Claude 和 GPT 模型在公开代码评分测试集上的分数与历史记录。结果用于查看该测试集内的趋势,并不证明模型提供方更改了模型。

主要功能

  1. 01获取最新公开分数与历史运行
  2. 02查看分数变化、基线和趋势
  3. 03按模型 ID 查询保留历史
  4. 04提供套件版本及时间序列

适用场景

  1. 01检查模型在该测试集上的近期分数
  2. 02追踪某模型跨运行的历史变化

MCP 相关

该服务通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供只读分数和历史工具,无需 API 密钥或登录。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Nerf Watch MCP 服务

一个托管的只读 MCP 服务,提供 Nerf Watch 背后的公开评分和历史记录。

分数较低表示在此测试套件中的分数较低,并不能证明服务提供商更改了模型。 运行结果存在噪声,服务提供商的默认设置、端点或运行器本身都可能发生变化。 Data: tokenusage.dev 链接到 https://tokenusage.dev/nerfwatch。

  • 端点:https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch(Streamable HTTP)
  • 无需 API 密钥、账号或登录
  • 只读公开评分数据
  • 两个工具共享每个服务实例的一个 300 秒读取缓存

此目录包含客户端文档和 Registry 元数据。托管实现的源代码不在此仓库中。

工具

工具参数结果
get_nerfwatch_scores无最新公开评分、之前的运行记录、变化、基线和趋势;包含模型 ID。
get_nerfwatch_history必需的 model ID,来自 get_nerfwatch_scores该模型保留的历史记录,按时间从早到晚排列,并注明每个数据点的套件版本。

缺失日期表示数据缺失,而不是零。分数和变化均四舍五入到小数点后两位。 比较仅在同一套件版本内进行。保留期限和基线设置以响应内容为准。不会返回证据答案、评分器检查行和测试问题。

安装

Claude Code:

claude mcp add --transport http nerfwatch https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch

Codex:

codex mcp add nerfwatch --url https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch

若要在 Claude Code 项目范围内使用,请将以下内容添加到 .mcp.json。其他接受此 HTTP mcpServers 格式的客户端也可以使用相同条目:

{
  "mcpServers": {
    "nerfwatch": {
      "type": "http",
      "url": "https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch"
    }
  }
}

发现

独立的 Codex 重置服务仍位于 https://tokenusage.dev/mcp。

署名和条款

向他人展示此数据时,请在同一屏幕或同一条消息中显示链接到 https://tokenusage.dev/nerfwatch 的 Data: tokenusage.dev。 个人使用无需显示署名。中继服务会保留 source URL,并传递此署名条件。

请勿以快于每五分钟一次的频率轮询,并保留上述评分说明。

条款:https://tokenusage.dev/terms
隐私:https://tokenusage.dev/privacy
问题与更正:https://tokenusage.dev/contact

非官方;与 OpenAI 或 Anthropic 无关联。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。