DevDocs MCP Implementation

DevDocs MCP 实现

用于文档管理和集成的 Model Context Protocol（MCP）实现。

项目结构

src/
├── resources/
│   ├── templates/      # Resource template system
│   └── managers/       # Resource management
├── documentation/
│   ├── processors/     # Documentation processing
│   └── integrators/    # Integration handlers
├── tasks/
│   ├── issues/         # Issue tracking
│   └── reviews/        # Review management
└── tests/
    ├── property/       # Property-based tests
    └── integration/    # Integration tests

核心组件

资源模板系统

资源模板系统通过基于 URI 的方式访问文档资源，支持：

• 通过 Pydantic 进行类型安全的参数处理
• 灵活的 URI 模板匹配
• 全面的错误处理
• 资源生命周期的状态管理

使用示例：

from src.resources.templates.base import ResourceTemplate

# Create a template with parameter typing
template = ResourceTemplate(
    uri_template='docs://api/{version}/endpoint',
    parameter_types={'version': str}
)

# Extract and validate parameters
params = template.extract_parameters('docs://api/v1/endpoint')
template.validate_parameters(params)

测试策略

项目使用 Hypothesis 进行基于属性的测试，以确保：

• URI 模板验证
• 参数提取正确性
• 错误处理的健壮性
• 类型安全强制执行

运行测试：

pytest tests/property/test_templates.py

实现进度

已完成

• 基本项目结构
• 资源模板系统
• 基于属性的测试基础设施
• URI 验证和参数提取
• 错误处理基础

进行中

• 文档处理器集成
• 缓存层实现
• 任务管理系统
• 性能优化

计划中

• 搜索实现
• 分支映射系统
• 状态跟踪
• 监控系统

开发指南

1. 遵循 TDD 方法：

   • 首先编写基于属性的测试
   • 实现最小可通过的代码
   • 重构以提升清晰度和效率

2. 错误处理：

   • 使用结构化错误类型
   • 实现恢复策略
   • 保持系统稳定性

3. 文档：

   • 保持 README 更新
   • 记录新功能
   • 添加使用示例

分支管理

项目采用基于分支的开发方式，用于：

• 功能跟踪
• 文档集成
• 任务管理
• 进度监控

贡献

1. 创建功能分支
2. 添加属性测试
3. 实现功能
4. 更新文档
5. 提交拉取请求

后续步骤

1. 实现文档处理器集成
2. 添加具备适当生命周期管理的缓存层
3. 开发任务管理系统
4. 创建监控和性能指标

支持资源

• MCP 概念：mcp-docs/docs/concepts/
• Python SDK：python-sdk/src/mcp/
• 示例服务：python-sdk/examples/servers/