关于 Devopness
Devopness 是面向开发团队、负责人、创业者和代理机构的云端 DevOps 平台，可在用户控制的云账户中配置基础设施并部署应用。它通过统一平台和 MCP 支持多云管理与自然语言运维。
主要功能
- 01从零配置云基础设施
- 02跨云部署应用
- 03Git 推送触发自动部署
- 04查看部署与基础设施变更记录
- 05按环境设置角色权限
适用场景
- 01在云账户中配置服务器并部署应用
- 02将应用迁移到另一家云服务商
- 03通过 MCP 用自然语言管理基础设施
MCP 相关
Devopness 提供 MCP 服务，AI Agent 可借此配置服务器、部署应用、迁移云环境和管理基础设施。连接时需登录 Devopness 账户。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。
https://mcp.devopness.com/mcp/claude mcp add --transport http devopness https://mcp.devopness.com/mcp/{"mcpServers":{"devopness":{"type":"http","url":"https://mcp.devopness.com/mcp/"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"devopness":{"type":"http","url":"https://mcp.devopness.com/mcp/"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"devopness":{"type":"http","url":"https://mcp.devopness.com/mcp/"}}}{"mcpServers":{"devopness":{"serverUrl":"https://mcp.devopness.com/mcp/"}}}命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
停止管理 DevOps。交付更多，压力更少。
为 AI Agent 和人类带来 DevOps 幸福感。
一个平台 · 任意云 · 任意技术栈 · 免费套餐
Devopness
在 AWS、Azure、GCP、DigitalOcean 和 Hetzner 上部署应用并从零开始配置云基础设施：在你自己掌控的账户中。
一个平台取代众多工具：Terraform + Ansible + Jenkins + PaaS（Vercel、Heroku 等），以及特定技术栈的服务器面板。
随时随地管理应用、Linux 服务器和云基础设施：Web、移动端、API，或通过 MCP 在你的 AI Agent 中使用自然语言。日常工作无需 SSH 或云控制台。
面向 AI Agent（MCP）
让你的 AI Agent 通过一个 MCP 服务配置服务器、部署应用、在云之间迁移并管理基础设施：无需为每个云或技术栈单独集成。
一键安装
示例提示词：
把我的应用从 AWS 迁移到 Hetzner。
启动 MCP 服务时会提示你使用 Devopness 账户登录。
兼容 MCP 的客户端： Cursor、VS Code、Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Windsurf、Zed、Warp、JetBrains AI 等。请参阅 MCP 文档中的分步指南。
Devopness 取代了什么
许多可自托管的部署工具（Coolify、Dokploy 及类似工具）都假定你已经准备好了服务器，并且可以通过 SSH 连接。Devopness 会直接在你的云中从零开始配置基础设施、配置 Linux，并部署你的应用。日常工作可通过 Web 应用、API 或 MCP 运行：无需 SSH，也无需为日常任务使用云控制台。
Devopness 将团队通常分散在多个工具中的能力整合到一个平台：
从零开始构建云基础设施
- 在你的云账户中创建网络、子网、静态 IP、服务器并进行 Linux 配置（取代 Terraform、Ansible 以及手动操作云控制台）
CI/CD 与托管式 PaaS
- 部署流水线和托管平台（取代 Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI、Vercel、Heroku、Netlify、Railway、Render 及类似 PaaS）
服务器与应用管理面板
无需为每种技术栈使用单独的面板，一个平台即可支持所有技术栈。Devopness 取代：
- PHP： cPanel、Laravel Forge/Envoyer、Plesk、RunCloud、ServerPanel.app
- Python： FastAPI Cloud 及类似专注于特定技术栈的工具
- Ruby： Cloud 66、Hatchbox、Kamal（在 Rails 中很流行，适用于任何技术栈）
- 可自托管（自带服务器）： Coolify、Dokploy
你将获得
- 当你推送到 git 时，自动触发零停机部署
- 在一个地方查看部署历史和基础设施变更，即使在移动端也可查看，无需 SSH 或云控制台访问权限
- 按环境提供细粒度、基于角色的权限，让队友无需直接访问云控制台即可部署
- 连接到你的 AI Agent 后，通过 MCP 用自然语言运行 DevOps 操作
快速开始
面向在自有云基础设施上交付的开发者、团队负责人、创始人和代理机构。
本仓库
Devopness 的开源包与文档：
| Path | Package | Description |
|---|---|---|
| /docs | Documentation | 产品文档 |
| /packages/sdks/javascript | @devopness/sdk-js | JavaScript/TypeScript API SDK |
| /packages/sdks/python | devopness | Python API SDK |
| /packages/ui/react | @devopness/ui-react | React 设计系统 |
| /examples/applications | Examples | 示例应用集成（Rails、Express、Laravel 等） |
社区
贡献
欢迎贡献。请参阅 CONTRIBUTING.md。如果你使用 AI 工具，也请阅读 AGENTS.md。所有贡献均须遵守 行为准则。
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发布说明：GitHub Releases。基于 Apache License 2.0 授权。
评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。