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Dev.to MCP Server

Dev.to MCP Server

本地服务
youtube.com社交媒体6375 周前更新

关于 Dev.to MCP Server

Dev.to MCP Server 是面向 Dev.to 的 MCP 服务,允许 AI 助手获取、搜索和发布 Dev.to 文章,并查询用户信息。项目包含缓存机制,以减少 API 调用次数。

主要功能

  1. 01获取最新与热门文章
  2. 02按关键词、标签或用户名检索文章
  3. 03查询文章与用户的详细信息
  4. 04创建和更新文章
  5. 05内置缓存机制

适用场景

  1. 01让 AI 助手按标签查找 Dev.to 文章
  2. 02查看某位作者发布的文章列表
  3. 03通过 AI 助手创建或修改草稿文章

MCP 相关

该服务以 MCP 服务形式运行,向 MCP 客户端提供文章查询、搜索和发布相关的工具,如 get_latest_articles 与 create_article。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Dev.to MCP 服务

此代码库包含 Dev.to 的模型上下文协议服务实现,可让 AI 助手访问并与 Dev.to 内容交互。

Dev.to Server MCP server

image

什么是 MCP?

模型上下文协议(MCP)是一项标准,用于让 AI 助手与外部服务、工具和数据源交互。此服务实现了 MCP 规范,以便访问 Dev.to 内容。想进一步了解 MCP,请观看此视频

功能

  • 获取 Dev.to 上最新和热门的文章
  • 按各种条件搜索文章
  • 获取特定文章的详细信息
  • 获取用户的详细信息。
  • 按标签或用户名访问文章
  • 在 Dev.to 上创建并发布新文章
  • 更新现有文章
  • 通过缓存机制提升性能并减少 API 调用

安装

  1. 克隆此代码库
git clone https://github.com/Arindam200/devto-mcp.git
cd devto-mcp
  1. 连接到 MCP 服务

    复制以下 json,并填入相应的 {{PATH}} 值:

    {
     "mcpServers": {
       "devto": {
         "command": "{{PATH_TO_UV}}", // Run `which uv` and place the output here
         "args": [
                   "--directory",
                   "{{PATH_TO_SRC}}",// cd into the repo, run `pwd` and enter the output here
                   "run",
                   "server.py"
         ],
         "env": {
           "DEV_TO_API_KEY":"Your Dev.to API Key" // Get it from https://dev.to/settings/extensions.
         }
       }
     }
    }
    

    你可以从 Dev.to 设置页面获取 Dev.to API 密钥。

    对于 Claude,将其保存为 claude_desktop_config.json,并放入 Claude Desktop 配置目录:

    ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    

    对于 Cursor,将其保存为 mcp.json,并放入 Cursor 配置目录:

    ~/.cursor/mcp.json
    
  2. 重启 Claude Desktop / Cursor

    打开 Claude Desktop,现在应该可以看到 Devto 是可用的集成。

    或者重启 Cursor。

可用工具

此服务提供以下工具:

  • get_latest_articles() - 获取 Dev.to 上的最新文章
  • get_top_articles() - 获取 Dev.to 上最受欢迎的文章
  • get_articles_by_tag(tag) - 按标签获取文章
  • get_article_by_id(id) - 按 ID 获取特定文章
  • search_articles(query, page=1) - 按标题/描述中的关键词搜索文章
  • get_article_details(article_id) - 获取特定文章的完整内容和元数据
  • get_articles_by_username(username) - 获取特定作者撰写的文章
  • create_article(title, body_markdown, tags, published) - 创建并发布新文章
  • update_article(article_id, title, body_markdown, tags, published) - 更新现有文章

示例查询

以下是一些你可以向连接到此服务的 AI 助手提出的示例问题:

  • “查找 Dev.to 上关于 Python 的文章”
  • “显示 Dev.to 上最新的文章”
  • “获取文章 1234 的详细信息”
  • “用户 'ben' 写过哪些文章?”
  • “搜索关于机器学习的文章”
  • “创建一篇标题为 'Getting Started with Python' 的新文章”
  • “更新 ID 为 5678 的文章,修正内容中的拼写错误”

身份验证

此服务在某些操作中需要 Dev.to API 密钥,尤其是在创建和更新文章时。API 密钥应设置为环境变量 DEV_TO_API_KEY。

贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。

许可证

此项目采用 MIT License 许可,详情请参阅 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。