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Dgraph MCP Server

Dgraph MCP Server

本地服务
github.com/johnymontana数据库582 周前更新

关于 Dgraph MCP Server

Dgraph MCP Server 将兼容 MCP 的 LLM 应用连接到 Dgraph 图数据库。它提供执行 DQL 查询、提交变更和修改模式的工具,并提供读取当前模式的资源。

主要功能

  1. 01使用变量执行 DQL 查询
  2. 02应用 RDF 变更
  3. 03修改数据库模式
  4. 04获取当前模式

适用场景

  1. 01在 MCP 应用中查询图数据
  2. 02添加或更新 Dgraph 记录
  3. 03修改或检查数据库模式

MCP 相关

该服务通过标准输入和输出,向 MCP 客户端提供 Dgraph 查询、变更和模式修改工具,以及 `dgraph://schema` 资源。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Dgraph MCP 服务

基于 mcp-go 库构建的 Dgraph 图数据库模型上下文协议(MCP)服务实现。

概述

本项目实现了一个 MCP 服务,支持大模型应用与 Dgraph 数据库交互。它提供以下工具:

  • 执行 DQL 查询
  • 执行变更
  • 修改架构
  • 获取当前架构

前提条件

  • Go 1.18 或更高版本
  • Dgraph 数据库(本地或远程运行)

安装

  1. 克隆此仓库
  2. 安装依赖项:
go mod download

配置

可以使用环境变量配置服务:

  • DGRAPH_HOST:Dgraph 主机地址(默认值:localhost:9080)

使用方法

运行服务
go run main.go

服务使用标准输入/输出与大模型应用通信。

可用工具
1. dgraph_query

对 Dgraph 执行 DQL 查询。

参数:

  • query(字符串,必填):要执行的 DQL 查询
  • variables(对象,可选):查询变量

示例:

{
  "tool": "dgraph_query",
  "params": {
    "query": "{ me(func: has(name)) { name } }"
  }
}
2. dgraph_mutate

对 Dgraph 执行变更。

参数:

  • mutation(字符串,必填):要执行的 RDF 变更
  • commit(布尔值,可选):是否提交事务(默认值:true)

示例:

{
  "tool": "dgraph_mutate",
  "params": {
    "mutation": "_:person <name> \"John Doe\" .",
    "commit": true
  }
}
3. dgraph_alter_schema

修改 Dgraph 架构。

参数:

  • schema(字符串,必填):要应用的架构定义

示例:

{
  "tool": "dgraph_alter_schema",
  "params": {
    "schema": "name: string @index(exact) ."
  }
}
可用资源
1. dgraph://schema

返回当前 Dgraph 架构。

与大模型应用集成

本服务可与任何支持模型上下文协议(MCP)的大模型应用集成。服务通过标准输入/输出进行通信,因此易于与各种大模型框架集成。

查询示例

基本查询
{
  people(func: has(name)) {
    name
    age
    friends {
      name
    }
  }
}
添加数据
_:alice <name> "Alice" .
_:alice <age> "30" .
_:bob <name> "Bob" .
_:bob <age> "32" .
_:alice <friend> _:bob .
架构定义
name: string @index(exact) .
age: int .
friend: [uid] .

许可证

MIT

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。