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godot-gut-mcp

godot-gut-mcp

本地服务
github.com/DiegoBr4nd开发工具017 周前更新

关于 godot-gut-mcp

godot-gut-mcp 可让 AI 助手为 Godot 4 项目运行 GUT 单元测试,并查看结构化结果。它提供运行全套测试、指定测试文件及获取失败详情的工具。

主要功能

  1. 01运行完整测试套件
  2. 02运行指定测试文件
  3. 03获取失败测试及错误行
  4. 04返回结构化测试摘要

适用场景

  1. 01代码更改后运行游戏测试
  2. 02在 AI 辅助开发中检查失败
  3. 03仅运行某个测试文件
  4. 04查看失败信息及其位置

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供工具,用于运行 Godot 项目中的 GUT 测试并返回结构化结果,包括失败信息和错误行。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"diegobr4nd-godot-gut": {
"command": "uvx",
"args": [
"godot-gut-mcp"
],
"env": {
"GODOT_PATH": "<GODOT_PATH>",
"GODOT_PROJECT_PATH": "<GODOT_PROJECT_PATH>"
}
}
}
}
启动命令uvx godot-gut-mcp
需要配置的环境变量
GODOT_PATHRuta al ejecutable de Godot (por ejemplo C:/ruta/a/godot.exe)
GODOT_PROJECT_PATHRuta a la carpeta del proyecto de Godot (la que contiene project.godot)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypigodot-gut-mcp0.1.2

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Godot GUT MCP

MCP 服务,允许 AI 助手(Claude、Cursor 等)使用 GUT 执行 Godot 游戏的单元测试, 并以结构化形式读取结果。适合用于 “AI 编写代码 → 运行测试 → 读取失败项 → 修复”的循环。

要求

  • Python 3.10 或更高版本
  • Godot 4.x
  • 项目中已安装 GUT 9.x(目录 res://addons/gut/)

安装

pip install godot-gut-mcp

在 Claude Desktop 中配置

在 Claude Desktop 中配置

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "godot-gut": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "godot-gut-mcp", "godot-gut-mcp"],
      "env": {
        "GODOT_PATH": "C:/ruta/a/godot.exe",
        "GODOT_PROJECT_PATH": "C:/ruta/a/tu/proyecto"
      }
    }
  }
}
  • GODOT_PATH:Godot 可执行文件的路径。
  • GODOT_PROJECT_PATH:项目文件夹的路径(其中包含 project.godot)。

可用工具

工具功能
run_all_tests运行整个测试套件并返回摘要
run_test_file运行指定的测试文件
get_failures仅返回失败的测试,并附上错误消息和错误行号

响应示例

{
  "summary": { "passing": 1, "failing": 1, "all_passed": false },
  "tests": [
    {
      "test": "test_suma_basica",
      "status": "failed",
      "message": "expected to equal [2]: Dos más dos debe ser cuatro",
      "line": 4
    }
  ]
}

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。