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agentaeo-mcp-server

agentaeo-mcp-server

本地服务
github.com/agentaeo商业与营销025 周前更新

关于 agentaeo-mcp-server

AgentAEO MCP Server 用于审查品牌在 AI 生成答案中的引用情况,面向评估品牌可见度的营销团队和代理机构。它在 ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Google AI 上测试买家查询,并提供竞争对手引用、预估收入损失及改进建议。

主要功能

  1. 01在四种 AI 引擎上测试查询
  2. 02按查询衡量引用率
  3. 03识别被引用的竞争对手
  4. 04估算月度收入损失
  5. 05生成 schema 修复建议和 llms.txt

适用场景

  1. 01比较买家查询中的竞争对手可见度
  2. 02检查品牌引用表现
  3. 03为 AEO 审计确定修复优先级
  4. 04评估多个客户域名的引用差距

MCP 相关

它向兼容 MCP 的 Agent 提供 AgentAEO 审计及相关结果,可运行查询并返回引用数据、收入估算和改进建议。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"digitaldatadriven-agentaeo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentaeo/mcp-server"
]
}
}
}
启动命令npx -y @agentaeo/mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@agentaeo/mcp-server0.1.8

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

AgentAEO MCP 服务

npm version Anthropic MCP Registry Glama AAA License: MIT

问 Claude:“为什么在 [category] 类别的查询中,被引用的是 [competitor],而不是我们?”获取答案,找到解决办法。

AgentAEO 是面向 AI Agent 的检索智能层。它会告诉 Claude、Cursor 以及任何兼容 MCP 的 Agent,哪些品牌赢得了 AI 引用,以及具体原因。

2 分钟内完成安装

npx @agentaeo/mcp-server@latest

然后在 Claude Desktop 中询问:

“针对 [category] 类别的查询,对 [domain.com] 进行 AI 引用审计。告诉我哪些竞争对手被引用了,以及原因。”

就这么简单。现在,你的 AI 工作流中已经具备实时选择情报。

衡量内容

AgentAEO 会在 ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Google AI 上运行真实的买家查询,并返回:

  • 每个引擎、每条查询的引用率
  • 每条查询中胜出的竞争对手
  • 收入流失估算($/月)
  • AI 跳过你的确切结构性原因
  • 可直接复制粘贴的 Schema 修复方案

为什么要打造它

尽管 Google 排名表现出色,投资 SEO 的品牌中仍有 60% 不会出现在 AI 生成的答案中。

这就是选择差距:AI 找到了你的品牌,却不总是选择它。竞争对手比你更早进入考虑范围。

AgentAEO 会衡量这一差距,并以美元量化,还会生成修复方案。

它也被称为:生成式引擎优化(GEO)、答案引擎优化(AEO)、AI SEO——AgentAEO 衡量的是引用层,它决定了 AI 会推荐你还是你的竞争对手。

AgentAEO 与其他 AEO 工具的区别

能力AgentAEOConductorProfoundAthenaHQseoClarity
跨 4 个引擎进行实时引用测试✅❌❌❌❌
收入风险估算✅❌❌❌❌
30 天修复蓝图✅❌❌❌❌
可直接部署的 JSON-LD Schema✅❌❌部分支持❌
生成 llms.txt✅❌❌❌❌
免费套餐✅❌❌❌❌
一次性诊断(无需订阅)✅❌❌❌❌
在 Anthropic Registry 上提供 MCP 服务✅✅✅❌✅

现在就试试这 3 种工作流

1. 竞争情报

“针对支付处理相关查询,审计 stripe.com。ChatGPT 和 Perplexity 会推荐哪些金融科技品牌,而不是 Stripe?”

2. 自有品牌监测

“对 [your-domain.com] 进行引用健康检查,并提供每月收入流失估算以及最重要的 3 项修复措施。”

3. 代理机构研究

“审计以下 5 个域名:[list]。按 Retrieval Marketing Score 排名。哪个域名相较竞争对手的引用差距最大?”

30 分钟内完成完整的 AEO 审计和修复计划

在 Claude Desktop 或 Claude Cowork 中使用 AgentAEO MCP,过去需要 30 天手动完成的 AEO 工作,现在 30 分钟即可完成:

询问 Claude:

“对 [domain.com] 进行完整的 AEO 审计。在所有 4 个引擎上测试买家查询,找出引用差距,生成 30 天修复蓝图,创建 JSON-LD Schema 文件,编写 llms.txt,并提供一份面向董事会的收入风险摘要。”

一次会话即可输出:

  • 每个引擎、每条查询的引用评级
  • 收入流失估算
  • 按优先级排序的 30 天修复计划
  • 可直接复制粘贴的 JSON-LD(FAQPage、HowTo、Organization)
  • 可直接发布的 llms.txt 文件
  • 面向利益相关者的执行摘要

基于 Retrieval Marketing Framework™ 构建

唯一在 Anthropic 官方 Registry 上提供可用 MCP 服务的 AEO 平台。在 Glama 上获 AAA 评级。

→ agentaeo.com
→ retrieval.marketing
→ npm 上的 @agentaeo/mcp-server

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。