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Chrome DevTools MCP

Chrome DevTools MCP

本地服务
github.com/dinesh-nalla-se浏览器自动化048 周前更新

关于 Chrome DevTools MCP

Chrome DevTools MCP 是供编码 Agent 控制和检查实时 Chrome 浏览器的 MCP 服务,结合浏览器自动化、DevTools 调试与性能分析。

主要功能

  1. 01使用 Puppeteer 自动执行 Chrome 操作
  2. 02检查网络请求和控制台
  3. 03截取屏幕与页面快照
  4. 04记录跟踪并分析性能
  5. 05连接正在运行的 Chrome 实例

适用场景

  1. 01为编码 Agent 自动执行浏览器任务
  2. 02排查页面错误和网络活动
  3. 03通过跟踪测量网站性能

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Chrome 浏览器控制、检查、调试、网络和性能工具。客户端可启动浏览器,也可连接正在运行的 Chrome 实例。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"dinesh-nalla-se-chrome-devtools": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dinesh-nalla-se/chrome-devtools-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y @dinesh-nalla-se/chrome-devtools-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@dinesh-nalla-se/chrome-devtools-mcp0.10.2

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Chrome DevTools MCP

npm chrome-devtools-mcp package

chrome-devtools-mcp 让你的编码 Agent(例如 Gemini、Claude、Cursor 或 Copilot) 能够控制和检查正在运行的 Chrome 浏览器。它作为 Model-Context-Protocol (MCP)服务,为你的 AI 编码助手提供 Chrome DevTools 的全部强大功能,用于可靠的自动化、深入调试和性能分析。

工具参考 | 更新日志 | 贡献指南 | 故障排除

主要功能

  • 获取性能洞察:使用 Chrome DevTools 记录 跟踪信息并提取可操作的性能洞察。
  • 高级浏览器调试:分析网络请求、截取屏幕截图并 检查浏览器控制台。
  • 可靠的自动化。使用 puppeteer 自动执行 Chrome 中的操作, 并自动等待操作结果。

免责声明

chrome-devtools-mcp 会向 MCP 客户端公开浏览器实例中的内容, 使其能够检查、调试和修改浏览器或 DevTools 中的任何数据。 请避免分享你不希望 MCP 客户端获知的敏感信息或个人信息。

要求

开始使用

将以下配置添加到你的 MCP 客户端:

{
  "mcpServers": {
    "chrome-devtools": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "chrome-devtools-mcp@latest"]
    }
  }
}

说明


使用 chrome-devtools-mcp@latest 可确保你的 MCP 客户端始终使用最新版本的 Chrome DevTools MCP 服务。

MCP 客户端配置
Amp 按照 https://ampcode.com/manual#mcp 中的说明操作,并使用上方提供的配置。你也可以使用 CLI 安装 Chrome DevTools MCP 服务:
amp mcp add chrome-devtools -- npx chrome-devtools-mcp@latest
Antigravity

要使用 Chrome DevTools MCP 服务,请按照 Antigravity 文档中的说明安装自定义 MCP 服务。将以下配置添加到 MCP 服务配置中:

{
  "mcpServers": {
    "chrome-devtools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "chrome-devtools-mcp@latest",
        "--browser-url=http://127.0.0.1:9222",
        "-y"
      ]
    }
  }
}

这样,Chrome DevTools MCP 服务就会自动连接到 Antigravity 正在使用的浏览器。如果你使用的端口不是 9222,请务必相应调整。

Claude Code 使用 Claude Code CLI 添加 Chrome DevTools MCP 服务(指南):
claude mcp add chrome-devtools npx chrome-devtools-mcp@latest
Cline 按照 https://docs.cline.bot/mcp/configuring-mcp-servers 中的说明操作,并使用上方提供的配置。
Codex 按照配置 MCP 指南操作, 使用上方的标准配置。你也可以使用 Codex CLI 安装 Chrome DevTools MCP 服务:
codex mcp add chrome-devtools -- npx chrome-devtools-mcp@latest

在 Windows 11 上

通过更新 .codex/config.toml 并添加以下 env 和 startup_timeout_ms 参数,配置 Chrome 的安装位置并延长启动超时时间:

[mcp_servers.chrome-devtools]
command = "cmd"
args = [
    "/c",
    "npx",
    "-y",
    "chrome-devtools-mcp@latest",
]
env = { SystemRoot="C:\\Windows", PROGRAMFILES="C:\\Program Files" }
startup_timeout_ms = 20_000
Copilot CLI

启动 Copilot CLI:

copilot

运行以下命令,开始添加新 MCP 服务的对话:

/mcp add

配置以下字段,并按 CTRL+S 保存配置:

  • 服务名称: chrome-devtools
  • 服务类型: [1] Local
  • 命令: npx -y chrome-devtools-mcp@latest
Copilot / VS Code 按照 MCP 安装指南操作,并使用上文的标准配置。你也可以使用 VS Code CLI 安装 Chrome DevTools MCP 服务:
code --add-mcp '{"name":"chrome-devtools","command":"npx","args":["chrome-devtools-mcp@latest"]}'
Cursor

点击按钮进行安装:

在 Cursor 中安装

或手动安装:

前往 Cursor Settings -> MCP -> New MCP Server。使用上文提供的配置。

Factory CLI 使用 Factory CLI 添加 Chrome DevTools MCP 服务(指南):
droid mcp add chrome-devtools "npx -y chrome-devtools-mcp@latest"
Gemini CLI 使用 Gemini CLI 安装 Chrome DevTools MCP 服务。

项目范围:

gemini mcp add chrome-devtools npx chrome-devtools-mcp@latest

全局:

gemini mcp add -s user chrome-devtools npx chrome-devtools-mcp@latest

或者,按照 MCP 指南操作,并使用上文的标准配置。

Gemini Code Assist 按照配置 MCP 指南操作,并使用上文的标准配置。
JetBrains AI Assistant & Junie

前往 Settings | Tools | AI Assistant | Model Context Protocol (MCP) -> Add。使用上文提供的配置。 同样,也可以在 JetBrains Junie 中配置 chrome-devtools-mcp:前往 Settings | Tools | Junie | MCP Settings -> Add。使用上文提供的配置。

Kiro

在 Kiro Settings 中,前往 Configure MCP > Open Workspace or User MCP Config > 使用上文提供的配置片段。

或者,在 IDE 的 Activity Bar 中前往 Kiro > MCP Servers > Click Open MCP Config。使用上文提供的配置片段。

Qoder

在 Qoder Settings 中,前往 MCP Server > + Add > 使用上文提供的配置片段。

或者,按照 MCP 指南操作,并使用上文的标准配置。

Visual Studio

点击按钮进行安装:

在 Visual Studio 中安装

Warp

前往 Settings | AI | Manage MCP Servers -> + Add,以添加 MCP 服务。使用上文提供的配置。

Windsurf 按照配置 MCP 指南操作,并使用上文的标准配置。
你的第一个提示词

在 MCP 客户端中输入以下提示词,检查一切是否正常:

Check the performance of https://developers.chrome.com

MCP 客户端应打开浏览器并记录性能跟踪。

说明


MCP 客户端使用需要浏览器实例运行的工具时,MCP 服务会自动启动浏览器。单独连接到 Chrome DevTools MCP 服务不会自动启动浏览器。

工具

如果遇到问题,请查看我们的故障排除指南。

配置

Chrome DevTools MCP 服务支持以下配置选项:

  • --browserUrl, -u 使用端口转发连接到正在运行的 Chrome 实例。详情请参阅:https://developer.chrome.com/docs/devtools/remote-debugging/local-server。

    • 类型: string
  • --wsEndpoint, -w 用于连接到正在运行的 Chrome 实例的 WebSocket 端点(例如,ws://127.0.0.1:9222/devtools/browser/)。可替代 --browserUrl。

    • 类型: string
  • --wsHeaders WebSocket 连接的自定义标头,采用 JSON 格式(例如,'{"Authorization":"Bearer token"}')。仅在使用 --wsEndpoint 时有效。

    • 类型: string
  • --headless 是否以无头(无 UI)模式运行。

    • 类型: boolean
    • 默认值: false
  • --executablePath, -e 自定义 Chrome 可执行文件的路径。

    • 类型: string
  • --isolated 如果指定此选项,则会创建一个临时 user-data-dir,并在浏览器关闭后自动清理。

    • 类型: boolean
    • 默认值: false
  • --channel 指定要使用的其他 Chrome 通道。默认使用 stable 通道版本。

    • 类型: string
    • 可选值: stable, canary, beta, dev
  • --logFile 用于写入调试日志的文件路径。将环境变量 DEBUG 设为 * 可启用详细日志。适用于提交错误报告。

    • 类型: string
  • --viewport 服务启动的 Chrome 实例的初始视口大小。例如,1280x720。无头模式下,最大尺寸为 3840x2160px。

    • 类型: string
  • --proxyServer Chrome 的代理服务配置,启动浏览器时会将其作为 --proxy-server 传入。详情请参阅 https://www.chromium.org/developers/design-documents/network-settings/。

    • 类型: string
  • --acceptInsecureCerts 如果启用,则忽略与自签名和过期证书相关的错误。请谨慎使用。

    • 类型: boolean
  • --chromeArg Chrome 的其他参数。仅当 chrome-devtools-mcp 启动 Chrome 时有效。

    • 类型: array
  • --categoryEmulation 设为 false 可排除与模拟相关的工具。

    • 类型: boolean
    • 默认值: true
  • --categoryPerformance 设为 false 可排除与性能相关的工具。

    • 类型: boolean
    • 默认值: true
  • --categoryNetwork 设为 false 可排除与网络相关的工具。

    • 类型: boolean
    • 默认值: true

通过 JSON 配置中的 args 属性传入这些选项。例如:

{
  "mcpServers": {
    "chrome-devtools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "chrome-devtools-mcp@latest",
        "--channel=canary",
        "--headless=true",
        "--isolated=true"
      ]
    }
  }
}
使用自定义标头通过 WebSocket 连接

你可以直接连接到 Chrome WebSocket 端点,并附带自定义标头(例如,用于身份验证):

{
  "mcpServers": {
    "chrome-devtools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "chrome-devtools-mcp@latest",
        "--wsEndpoint=ws://127.0.0.1:9222/devtools/browser/<id>",
        "--wsHeaders={\"Authorization\":\"Bearer YOUR_TOKEN\"}"
      ]
    }
  }
}

要从正在运行的 Chrome 实例获取 WebSocket 端点,请访问 http://127.0.0.1:9222/json/version,并查找 webSocketDebuggerUrl 字段。

你也可以运行 npx chrome-devtools-mcp@latest --help 查看所有可用的配置选项。

概念

用户数据目录

chrome-devtools-mcp 会使用以下用户数据目录启动一个 Chrome stable 通道实例:

  • Linux / macOS:$HOME/.cache/chrome-devtools-mcp/chrome-profile-$CHANNEL
  • Windows:%HOMEPATH%/.cache/chrome-devtools-mcp/chrome-profile-$CHANNEL

每次运行之间不会清除用户数据目录,且所有 chrome-devtools-mcp 实例共用该目录。将 isolated 选项设为 true,即可改用临时用户数据目录;该目录会在浏览器关闭后自动清理。

连接到正在运行的 Chrome 实例

你可以使用 --browser-url 选项连接到正在运行的 Chrome 实例。如果你想使用现有的 Chrome 配置文件,或者在不允许启动新 Chrome 实例的沙盒环境中运行 MCP 服务,这会很有用。

以下是连接到正在运行的 Chrome Stable 实例的分步指南:

步骤 1:配置 MCP 客户端

在 MCP 客户端配置中添加 --browser-url 选项。该选项的值应为正在运行的 Chrome 实例的 URL。http://127.0.0.1:9222 是常见的默认值。

{
  "mcpServers": {
    "chrome-devtools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "chrome-devtools-mcp@latest",
        "--browser-url=http://127.0.0.1:9222"
      ]
    }
  }
}

步骤 2:启动 Chrome 浏览器

警告


启用远程调试端口会在正在运行的浏览器实例上开放一个调试端口。你机器上的任何应用都可以连接到此端口并控制浏览器。请确保调试端口开放期间没有浏览任何敏感网站。

启动 Chrome 浏览器并启用远程调试端口。启用调试端口启动新的 Chrome 实例前,请确保关闭所有正在运行的 Chrome 实例。选择的端口号必须与 MCP 客户端配置中 --browser-url 选项指定的端口号相同。

出于安全考虑,Chrome 要求启用远程调试端口时使用非默认的用户数据目录。你可以使用 --user-data-dir 标志指定自定义目录。这样可以确保你的常规浏览配置文件和数据不会暴露给调试会话。

macOS

/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=/tmp/chrome-profile-stable

Linux

/usr/bin/google-chrome --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=/tmp/chrome-profile-stable

Windows

"C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir="%TEMP%\chrome-profile-stable"

步骤 3:测试设置

配置 MCP 客户端并启动 Chrome 浏览器后,你可以在 MCP 客户端中运行一个简单的提示词来测试设置:

Check the performance of https://developers.chrome.com

MCP 客户端应连接到正在运行的 Chrome 实例并接收性能报告。

如果遇到 VM 到主机的端口转发问题,请参阅 docs/troubleshooting.md 中的“虚拟机(VM)与主机之间的远程调试失败”部分。

有关远程调试的更多详情,请参阅 Chrome DevTools 文档。

已知限制

操作系统沙盒

某些 MCP 客户端允许使用 macOS Seatbelt 或 Linux 容器对 MCP 服务进行沙盒隔离。启用沙盒后,chrome-devtools-mcp 无法启动需要权限来创建自身沙盒的 Chrome。解决方法是:在 MCP 客户端中为 chrome-devtools-mcp 禁用沙盒隔离,或者使用 --browser-url 连接到你在 MCP 客户端沙盒之外手动启动的 Chrome 实例。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。