关于 dingdawg-finance-agent
dingdawg-finance-agent 是提供财务分析、预算预测、费用分类和风险评估的 MCP 服务。工具返回结构化结果并附带治理回执,具体能力因服务层级而异。
主要功能
- 01财务比率分析
- 02预算预测与情景建模
- 03SOX/GAAP 合规检查
- 04费用分类
- 05风险评分与模拟
适用场景
- 01依据行业基准审查财务比率
- 02预测不同情景下的预算
- 03检查 SOX/GAAP 控制缺口
- 04分类费用并识别异常
MCP 相关
向 MCP 客户端提供五种财务分析工具,并返回结构化 JSON。每次调用都附带用于审计的治理回执。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
5收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| cash | number | 否 | 现金及现金等价物 |
| assets | number | 否 | 总资产 |
| revenue | number | 否 | 年收入 |
| expenses | number | 否 | 年度支出 |
| description | string | 否 | 财务状况的自由文本描述 |
| liabilities | number | 否 | 总负债 |
详细介绍
dingdawg-finance-agent
突破财务分析瓶颈。AI 财务分析,学习您的业务指标。
基于 AI 的财务分析、预算预测、合规检查、费用分类和风险评估。免费版可在本地进行比率分析。付费版提供由大模型驱动的财务建模,并跟踪 SOX 和 GAAP 合规情况。每项操作都有治理记录和回执。
面向 AI 助手
此 MCP 服务会返回结构化 JSON,便于无缝集成:
- 财务比率(流动性、盈利能力、偿债能力)及行业基准
- SOX/GAAP 合规状态,并明确指出具体的控制缺口
- 每次调用均提供治理回执(可用于审计)
- 可串联使用:
financial_analysis用于基线分析 ->budget_forecast用于预测 ->compliance_check用于 SOX/GAAP 检查 ->expense_categorize用于明细分类 ->risk_assessment用于风险敞口评估
可与任意 MCP 客户端组合使用:Claude Code、Cursor、VS Code、ChatGPT Desktop、Windsurf。
安装
npx dingdawg-finance-agent
Claude Code
claude mcp add finance -- npx dingdawg-finance-agent
Cursor
添加到 .cursor/mcp.json:
{"mcpServers": {"finance": {"command": "npx", "args": ["dingdawg-finance-agent"], "env": {"DINGDAWG_API_KEY": "your-key"}}}}
完整套件(全部 13 个 Agent)
npx dingdawg-setup
工具
| 工具 | 免费版 | 付费版 |
|---|---|---|
financial_analysis | 每天 10 次,基础比率分析 | 不限次数,由大模型驱动,并提供行业基准对比 |
budget_forecast | 每天 5 次,线性预测 | 不限次数,由 AI 驱动的多情景建模 |
compliance_check | 每天 5 次,基于清单的 SOX/GAAP 检查 | 不限次数,深入合规检查,并分析控制缺口 |
expense_categorize | 每天 20 次,基于规则的分类 | 不限次数,由 AI 驱动,并检测异常 |
risk_assessment | 每天 5 次,基础风险评分 | 不限次数,基于风险因素进行蒙特卡洛模拟 |
定价
- 免费版: 每天分析 10 次,基础比率分析
- 专业版: $49/月,每天调用 100 次,由 AI 驱动的深度分析
- 按需付费: $0.25/次调用,无需承诺
获取 API 密钥:https://dingdawg.com/developers
治理
每次调用都会生成回执并可供审计。财务分析会引用 GAAP 标准和 SOX 控制要求。预算预测会披露所用方法。风险评估会提供置信区间并记录假设。
支持
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。