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dingdawg-finance-agent

dingdawg-finance-agent

本地服务
github.com/dingdawg金融数据129 周前更新

关于 dingdawg-finance-agent

dingdawg-finance-agent 是供 AI 助手使用的 MCP 服务,提供财务分析、预测、合规检查、费用分类和风险评估。它返回结构化 JSON,并为每次调用附上可审计的治理凭证。

主要功能

  1. 01含行业基准的财务比率
  2. 02预算预测与情景建模
  3. 03含控制缺口的 SOX/GAAP 检查
  4. 04费用分类与异常检测
  5. 05风险评分与 Monte Carlo 模拟

适用场景

  1. 01对照基准审查财务比率
  2. 02按不同情景预测预算
  3. 03准备 SOX/GAAP 合规检查
  4. 04分类费用并评估风险敞口

MCP 相关

该 MCP 服务提供 financial_analysis、budget_forecast、compliance_check、expense_categorize 和 risk_assessment 五种财务工具。每次调用均返回结构化 JSON 和治理凭证。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"dingdawg-dingdawg-finance-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dingdawg-finance-agent"
],
"env": {
"DINGDAWG_API_KEY": "<DINGDAWG_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y dingdawg-finance-agent
需要配置的环境变量
DINGDAWG_API_KEY密钥API key for paid tier access — get free at dingdawg.com

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmdingdawg-finance-agent2.0.7

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

dingdawg-finance-agent

突破财务分析瓶颈。AI 财务分析,学习您的业务指标。

基于 AI 的财务分析、预算预测、合规检查、费用分类和风险评估。免费版可在本地进行比率分析。付费版提供由大模型驱动的财务建模,并跟踪 SOX 和 GAAP 合规情况。每项操作都有治理记录和回执。

面向 AI 助手

此 MCP 服务会返回结构化 JSON,便于无缝集成:

  • 财务比率(流动性、盈利能力、偿债能力)及行业基准
  • SOX/GAAP 合规状态,并明确指出具体的控制缺口
  • 每次调用均提供治理回执(可用于审计)
  • 可串联使用:financial_analysis 用于基线分析 -> budget_forecast 用于预测 -> compliance_check 用于 SOX/GAAP 检查 -> expense_categorize 用于明细分类 -> risk_assessment 用于风险敞口评估

可与任意 MCP 客户端组合使用:Claude Code、Cursor、VS Code、ChatGPT Desktop、Windsurf。

安装

npx dingdawg-finance-agent
Claude Code
claude mcp add finance -- npx dingdawg-finance-agent
Cursor

添加到 .cursor/mcp.json:

{"mcpServers": {"finance": {"command": "npx", "args": ["dingdawg-finance-agent"], "env": {"DINGDAWG_API_KEY": "your-key"}}}}
完整套件(全部 13 个 Agent)
npx dingdawg-setup

工具

工具免费版付费版
financial_analysis每天 10 次,基础比率分析不限次数,由大模型驱动,并提供行业基准对比
budget_forecast每天 5 次,线性预测不限次数,由 AI 驱动的多情景建模
compliance_check每天 5 次,基于清单的 SOX/GAAP 检查不限次数,深入合规检查,并分析控制缺口
expense_categorize每天 20 次,基于规则的分类不限次数,由 AI 驱动,并检测异常
risk_assessment每天 5 次,基础风险评分不限次数,基于风险因素进行蒙特卡洛模拟

定价

  • 免费版: 每天分析 10 次,基础比率分析
  • 专业版: $49/月,每天调用 100 次,由 AI 驱动的深度分析
  • 按需付费: $0.25/次调用,无需承诺

获取 API 密钥:https://dingdawg.com/developers

治理

每次调用都会生成回执并可供审计。财务分析会引用 GAAP 标准和 SOX 控制要求。预算预测会披露所用方法。风险评估会提供置信区间并记录假设。

支持

[email protected] | https://dingdawg.com

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。