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Divblox MCP

Divblox MCP

远程服务
mcp.divblox.app生产力03 周前更新

关于 Divblox MCP

Divblox MCP 将 AI 助手连接到 Divblox 项目,供团队梳理需求、规划工作和跟踪交付。它由 Divblox 托管,可按项目设置权限,无需本地服务器。

主要功能

  1. 01整理和完善需求
  2. 02创建、编辑并估算工单
  3. 03规划任务并关联需求
  4. 04调整交付工单顺序
  5. 05查看工单历史记录
  6. 06为需求和工单添加图片

适用场景

  1. 01将初步想法拆分为需求和工单
  2. 02按项目规划任务并发布工单
  3. 03查看记录事件以了解进度

MCP 相关

作为由 Divblox 托管的 MCP 服务,向受支持的客户端开放项目需求、工单和交付管理能力。连接时可选择项目并分别设置权限。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.divblox.app/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Divblox

Divblox MCP

借助 AI 助手,将想法转化为交付成果。

将 AI 助手连接到 Divblox,以梳理需求、创建和估算工单、规划工作并跟踪交付,所有操作都在你选择的项目中进行。

手动连接包 0.1.0。 市场上架和审批情况另行跟踪。

连接助手

使用手动安装指南,将支持的客户端连接到:

https://mcp.divblox.app/mcp

使用你的 Divblox 账户登录,选择项目,并为每个项目设置权限。服务由 Divblox 托管;无需本地运行 Divblox 服务。你现有的 Divblox 访问规则仍然适用。

手动配置文件涵盖 ChatGPT、Claude、Claude Code、Codex、Cursor 桌面版、VS Code 和 Gemini CLI。有关前置条件、回调要求、验证限制以及对其他远程 MCP 客户端的支持,请参阅指南。此软件包并不代表普遍兼容,也不表示已获市场审批。

从一个想法开始

在 Divblox 中的新项目里开始工作。

告诉助手你想构建什么,以及要使用哪个项目。与你的助手协作,完善需求、将其拆分为工单、估算工作量、规划任务,并将工单发布到交付流程中。

你还可以让助手:

  • 阅读和完善需求,包括子文档和进度更新。
  • 创建和编辑工单、使用模板,以及管理检查清单和清单项。
  • 将工单关联到规划任务和需求。
  • 移动和重新排序交付工单,并使用已配置的列表跟踪工作。
  • 阅读记录的工单历史,帮助说明一段时间内的进展。
  • 为需求和工单添加支持的图片附件。

请使用项目名称和记录标题。如果目标不明确,助手应向你询问以确认。更改需要获得相应的项目授权,并具备 Divblox 权限。

保持掌控

为每个项目单独选择权限。无需断开现有项目,即可通过连接的项目访问流程添加更多项目。只在 Divblox 的浏览器登录页面登录;切勿在聊天或配置文件中填写密码或 bearer token。

生产域名迁移前创建的连接必须使用上方的生产 URL 重新连接。已停用的 Azure 端点不再支持客户端连接。请保留使用品牌域名的正常连接,并在新增功能后刷新工具。

支持与已知限制

请联系 [email protected],并提供客户端/版本、项目名称、错误代码和发生时间。请勿提供密码、令牌或完整的授权 URL。

历史报告仅包含已记录的事件,且有界搜索可能不完整。包含多个跟踪里程碑的列表可能导致需求的汇总进度无法明确判定。部署后,服务启动可能需要几分钟;目前尚未确立容量和可用性保证。

Gemini 写入功能、消费者版 Gemini、Windows/Linux 桌面客户端和移动客户端均未经认证。已在文档列出的客户端中检查生产环境登录和项目读取功能;这并不代表所有工作流或模型都经过认证。市场审批情况另行跟踪。

许可证

配置文件和入门说明文本采用 MIT 许可证。Divblox 徽标、商标和托管服务另行处理。此软件包包含客户端配置和文档;不包含托管服务端的实现或私有运营资料。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。