GLM MCP

Name: GLM MCP
Author: djerok

本地服务

github.com/djerokAI 与智能体715 周前更新

代码仓库

关于 GLM MCP

GLM（智谱 / Z.ai）作为成本约低 10 倍的文件编辑子 Agent，服务于 AI 编码 Agent。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "djerok-glm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "glm-mcp"
      ],
      "env": {
        "GLM_API_KEY": "<GLM_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

启动命令npx -y glm-mcp

需要配置的环境变量

GLM_API_KEY密钥Z.ai / Zhipu GLM Coding Plan API key. Required for GLM calls; the server boots and answers MCP introspection without it.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npmglm-mcp1.3.0stdio

工具

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数	类型	必填	说明
task	string	是	要由 GLM 在代码库中端到端执行的编码任务。
model	string	否	模型 ID 或 'auto'（默认，感知峰值负载）。
format	enum	否	concise（默认：摘要、统计信息和已更改文件）或 detailed（附加完整差异）。dry_run 始终显示差异。concise \| detailed
context	string	否	可选的额外上下文/约束（GLM 也可以自行读取文件）。
dry_run	boolean	否	若为 true，GLM 会提出差异但不写入任何内容（应用前预览）。默认值为 false。
workdir	string	否	GLM 要操作的项目根目录绝对路径。默认为服务端的 cwd；务必显式传入。
thinking	boolean	否	为较难的任务启用 GLM 推理模式。默认值为 false。
max_tokens	any	否	'auto'（默认）：每轮不设上限／宽松处理，由你（负责协调的 Agent）决定。传入数字（256–131072）可限制每轮上限。（无论如何，GLM_CAP=on 都会强制执行硬限制。）