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🌤️ Weather MCP Server

🌤️ Weather MCP Server

本地服务
github.com/aniket1500媒体与设计077 周前更新

关于 🌤️ Weather MCP Server

Weather MCP Server 为 AI Agent、语音助手和命令行客户端提供实时天气预警与预报,支持按美国州查询预警、按坐标查询七天预报,并支持 Docker 部署。

主要功能

  1. 01按美国州查询天气预警
  2. 02按坐标查询七天预报
  3. 03符合 MCP 规范的接口
  4. 04支持 Docker 部署

适用场景

  1. 01获取美国某州的天气预警
  2. 02查询指定坐标的七天预报

MCP 相关

它通过符合 MCP 规范的接口,向客户端提供天气预警和预报数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

🌤️ Weather MCP 服务

weather-mcp-server 是一个简单的 MCP(Model Context Protocol)服务,可提供实时天气预警和预报数据。该项目旨在为 AI Agent、语音助手或简单的 CLI 客户端提供轻量级天气后端。


🧰 功能

  • 🌪️ 按美国州份查询天气预警
  • 🌦️ 按纬度和经度查询未来 7 天的天气预报
  • 📡 符合 MCP 规范的接口,便于与 Agent 集成
  • 🐳 支持 Docker 容器化部署

🚀 开始使用

🛠 前置条件
  • Python 3.11+
  • uv 包管理器
  • Docker(可选)

📦 安装依赖并测试服务
uv venv
uv add "mcp[cli]" 
uv run mcp dev server/weather.py

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。