关于 Document Translation Mcp (doctranslate.io)
Doctranslate.io MCP Server 将文档翻译、文本翻译和幻灯片生成功能提供给 MCP 客户端,适用于需要通过 API 处理多语言内容的用户。它还支持翻译历史查询。
主要功能
- 01支持多语言文档翻译
- 02带格式选项的文本翻译
- 03从文档创建幻灯片
- 04筛选翻译历史
适用场景
- 01翻译 PDF、DOCX 或 PPTX
- 02按语气和领域翻译文档
- 03将文档转换为 PowerPoint
- 04查询过往翻译记录
MCP 相关
该 MCP 服务向客户端提供文本与文档翻译、幻灯片转换、结果查询及历史管理工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Doctranslate.io MCP Server
概述
Doctranslate.io MCP Server 是一个模型上下文协议(MCP)服务,通过 API 提供文档翻译、文本翻译和幻灯片创建服务。该服务支持多语言翻译、带格式选项的文本翻译、根据文档创建幻灯片,以及翻译历史管理。
功能
- 🔄 文档翻译 - 支持语气和领域选项的多语言文档翻译
- 📝 文本翻译 - 使用多种格式选项翻译文本
- 📄 幻灯片创建 - 使用自定义模板根据文档创建演示文稿幻灯片
- 📊 历史管理 - 支持筛选的翻译历史跟踪
系统要求
- Python >= 3.10
- pip(Python 包管理器)
- Docker 和 Docker Compose(可选)
快速开始
安装
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/thinkprompt/doctranslateio-mcp.git
cd doctranslate-mcp-server
- 创建虚拟环境:
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
# or
venv\Scripts\activate # Windows
- 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
运行应用
直接运行:
python main.py
使用 uvicorn:
uvicorn main:server --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
使用 Docker:
docker-compose up -d
服务将在 http://localhost:8000 上运行。
🚀 使用 Cursor 快速开始
按照以下步骤在 Cursor 中使用 DocTranslate MCP Server:
步骤 1:在 Cursor 设置中配置 MCP 工具
- 打开 Cursor 设置并找到 Tools and Intergrations
- 点击 Add a custom MCP Server
步骤 2:粘贴配置
使用 Headers
{
"mcpServers": {
"doctranslate-mcp-server": {
"url": "http://mcp.doctranslate.io/mcp",
"type": "streamable-http",
"headers": {
"api_key": "YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
使用 Query Parameter
{
"mcpServers": {
"doctranslate-mcp-server": {
"url": "http://mcp.doctranslate.io/mcp?api_key=YOUR_API_KEY",
"type": "streamable-http"
}
}
}
🚀 使用 Claude Desktop 快速开始
为 Claude Desktop 设置 MCP 服务
按照以下步骤在 Claude Desktop 中使用 DocTranslate MCP Server:
步骤 1:在 main.py 中配置 stdio
在 main.py 文件中将 streamable-http 改为 stdio,以兼容 Claude Desktop。
步骤 2:配置 claude_desktop_config.json
- 打开 Claude Desktop
- 前往 Claude > Settings > Developer > Edit Config
- 编辑
claude_desktop_config.json文件并加入以下配置:
{
"mcpServers": {
"mcp-server-doctranslate": {
"command": "path to your python environment",
"args": ["path to your folder\\main.py"]
}
}
}
配置示例:
在 Windows 上:
{
"mcpServers": {
"mcp-server-doctranslate": {
"command": "C:\\Users\\YourUsername\\doctranslate-mcp\\venv\\Scripts\\python.exe",
"args": ["C:\\Users\\YourUsername\\doctranslate-mcp\\main.py"]
}
}
}
在 Linux/Mac 上:
{
"mcpServers": {
"mcp-server-doctranslate": {
"command": "/home/username/doctranslate-mcp/venv/bin/python",
"args": ["/home/username/doctranslate-mcp/main.py"]
}
}
}
步骤 3:重启 Claude Desktop
保存配置后,重启 Claude Desktop 以应用更改。
更多信息
有关设置 MCP 服务的详细信息,请参阅:
🚀 使用 Python 代码快速开始
以编程方式使用 MCP 客户端
你也可以使用 Python 代码以编程方式调用 DocTranslate MCP Server:
安装
pip install langchain_mcp_adapters
基本用法
from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient
import asyncio
# Initialize MCP client
client = MultiServerMCPClient(
{
"doctranslate": {
"transport": "streamable_http",
"url": "http://ip_address:port/mcp",
"headers": {
"api_key": "YOUR_API_KEY"
}
},
}
)
# Get available tools asynchronously
tools = asyncio.run(client.get_tools())
print("Available tools:", tools)
可用工具
MCP 服务提供以下工具:
mcp_doctranslate_translate_text- 使用各种选项翻译文本mcp_doctranslate_translate_document- 翻译文档(PDF、DOCX、PPTX 等)mcp_doctranslate_get_translation_result- 获取翻译任务结果mcp_doctranslate_convert_to_pptx- 将文档转换为 PowerPoint 格式mcp_doctranslate_get_user_history- 获取用户的翻译历史
身份验证与配置
如何创建 API 密钥
要开始使用 DocTranslate MCP Server,请按以下步骤创建 API 密钥:
步骤 1: 访问 doctranslate.io/manage-api-key

注意: 要在 Doctranslate 上生成 API 密钥,你必须是 Team Subscription plan 的所有者或管理员!!!
步骤 2: 点击“Create API Key”按钮

步骤 3: 复制生成的 API Key,以便在配置中使用

身份验证方法
MCP Server 支持两种身份验证方法:
- 请求头身份验证 - 在请求头中传递 API 密钥
- 查询参数身份验证 - 将 API 密钥作为 URL 参数传递
这两种方法都能安全地访问翻译服务。
生产环境域名
如果要使用我们托管的 MCP 服务,请将本地 URL 替换为我们的生产环境域名:
生产环境 URL:http://mcp.doctranslate.io
文档
如需详细的 API 文档和实现指南,请参阅:
- 官方文档:https://developer.doctranslate.io/document-translation-api/translation-api/api-v3
- 交互式 API 文档:https://api-doc.doctranslate.io/
项目结构
doctranslate-mcp-server/
├── src/
│ └── agents/tools/
│ ├── doctranslate.py
│ └── reader.py
├── scripts/
│ └── client/
│ └── client.py
├── docs/
│ └── doctranslate.io.md
├── main.py
├── requirements.txt
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
└── README.md
客户端连接
客户端连接示例
# Run client connection test
python scripts/client/client.py
许可证
本项目采用 MIT License 授权。
Copyright (c) 2025 Doctranslate.io
特此免费授予任何获得本软件及相关文档文件(以下简称“软件”)副本的人,不受限制地处理本软件的权利,包括但不限于使用、复制、修改、合并、发布、分发、再授权和/或销售本软件副本的权利,并允许本软件的接收者这样做,但须符合以下条件:
上述版权声明和本许可声明应包含在本软件的所有副本或实质性部分中。
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作者
- Doctranslate.io 团队
联系方式
- Email:[email protected]
- GitHub Issues:创建新问题
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评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。