mcpField
Y
yandex-metrika

yandex-metrika

本地服务
github.com/dontsovcmc数据与分析225 周前更新

关于 yandex-metrika

yandex-metrika 是面向 Yandex Metrika API 的 MCP 服务、命令行工具和 Pydantic 模型库,可用于分析报告及管理计数器、目标、日志等数据。

主要功能

  1. 01生成分析报告并比较数据
  2. 02管理计数器和目标
  3. 03管理细分、过滤器与授权
  4. 04创建日志请求并下载 TSV
  5. 05上传离线转化及其他数据
  6. 06提供命令行工具和类型化模型

适用场景

  1. 01查看访问量和用户指标
  2. 02创建或修改计数器与目标
  3. 03导出访问或点击日志
  4. 04在 Python 程序中使用类型化 API 模型

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Yandex Metrika API 工具,涵盖报告、计数器和目标管理以及日志请求。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"dontsovcmc-yandex-metrika": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-yandex-metrika"
],
"env": {
"YANDEX_METRIKA_TOKEN": "<YANDEX_METRIKA_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令uvx mcp-server-yandex-metrika
需要配置的环境变量
YANDEX_METRIKA_TOKEN密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypimcp-server-yandex-metrika0.2.4

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-server-yandex-metrika

版本

用于API Яндекс Метрики的 MCP 服务、CLI 工具和 Pydantic 模型库。

  • MCP 服务 — 与 Claude Code、Claude Desktop 和其他 MCP 客户端集成
  • CLI 工具 — 在终端中使用 API、编写脚本和实现自动化
  • Pydantic 模型 — 供自己的 Python 程序使用的类型化 API 模型

所有数据都保留在您的计算机上,令牌不会传输到任何地方。

目录

功能

报告(Reporting API)
工具CLI说明
ym_stat_datastat-data按指标和维度生成表格报告
ym_stat_data_bytimestat-bytime按时间生成报告(分组:小时/天/周/月)
ym_stat_data_drilldownstat-drilldown展开各层级的下钻报告
ym_stat_data_comparisonstat-comparison比较细分群体/时间段
ym_stat_data_comparison_drilldown—下钻比较
计数器
工具CLI说明
ym_counterscounters计数器列表(搜索、筛选)
ym_countercounter计数器信息
ym_counter_createcounter-create创建计数器
ym_counter_updatecounter-update修改计数器
ym_counter_deletecounter-delete删除计数器
ym_counter_undeletecounter-undelete恢复已删除的计数器
目标
工具CLI说明
ym_goalsgoals计数器目标列表
ym_goalgoal目标信息
ym_goal_creategoal-create创建目标(url/number/step/action/...)
ym_goal_update—修改目标
ym_goal_deletegoal-delete删除目标
筛选器
工具CLI说明
ym_filtersfilters筛选器列表
ym_filter—筛选器信息
ym_filter_createfilter-create创建筛选器(IP、URL、引荐来源)
ym_filter_update—修改筛选器
ym_filter_deletefilter-delete删除筛选器
访问权限(Grants)
工具CLI说明
ym_grantsgrants权限列表
ym_grant_creategrant-create授予权限
ym_grant_update—修改权限
ym_grant_deletegrant-delete删除权限
操作
工具CLI说明
ym_operationsoperations操作列表
ym_operation—操作信息
ym_operation_createoperation-create创建操作(cut_parameter、to_lower、...)
ym_operation_update—修改操作
ym_operation_deleteoperation-delete删除操作
Сегменты
ИнструментCLIОписание
ym_segmentssegmentsСписок сегментов
ym_segment—Информация о сегменте
ym_segment_createsegment-createСоздать сегмент
ym_segment_update—Изменить сегмент
ym_segment_deletesegment-deleteУдалить сегмент
Метки
ИнструментCLIОписание
ym_labelslabelsСписок меток
ym_label_createlabel-createСоздать метку
ym_label_update—Изменить метку
ym_label_deletelabel-deleteУдалить метку
ym_counter_label_set—Привязать метку к счётчику
ym_counter_label_unset—Отвязать метку
Аккаунты и представители
ИнструментCLIОписание
ym_accountsaccountsСписок аккаунтов
ym_account_delete—Удалить аккаунт
ym_delegatesdelegatesСписок представителей
ym_delegate_adddelegate-addДобавить представителя
ym_delegate_deletedelegate-deleteУдалить представителя
Примечания на графике
ИнструментCLIОписание
ym_chart_annotationschart-annotationsСписок примечаний
ym_chart_annotation_createchart-annotation-createСоздать примечание
ym_chart_annotation_update—Изменить примечание
ym_chart_annotation_delete—Удалить примечание
Фильтры доступа
ИнструментCLIОписание
ym_access_filters—Список фильтров доступа
ym_access_filter_create—Создать фильтр доступа
ym_access_filter_update—Изменить фильтр доступа
ym_access_filter_delete—Удалить фильтр доступа
Logs API
ИнструментCLIОписание
ym_log_requestslog-requestsСписок запросов логов
ym_log_request—Информация о запросе
ym_log_request_createlog-request-createСоздать запрос (hits/visits)
ym_log_request_evaluatelog-request-evaluateОценить возможность запроса
ym_log_request_clean—Очистить обработанные логи
ym_log_request_cancel—Отменить запрос
ym_log_request_downloadlog-downloadСкачать часть лога (TSV)
Импорт данных
ИнструментCLIОписание
ym_offline_conversions_uploadupload-conversionsЗагрузить оффлайн-конверсии
ym_offline_conversions_uploads—Список загрузок конверсий
ym_offline_conversion_upload_info—Инфо о загрузке
ym_calls_uploadupload-callsЗагрузить звонки
ym_calls_uploads—Список загрузок звонков
ym_calls_upload_info—Инфо о загрузке звонков
ym_expenses_uploadupload-expensesЗагрузить расходы
ym_user_params_upload—Загрузить параметры пользователей

MCP-сервер

Установка
Шаг 1. Получить OAuth-токен Яндекс Метрики
  1. Зарегистрируйте приложение на oauth.yandex.com
  2. Укажите права: metrika:read, metrika:write
  3. Получите токен: https://oauth.yandex.com/authorize?response_type=token&client_id=<ваш_client_id>
Шаг 2. Подключить MCP-сервер
Подключение к Claude Code

Способ 1: через uvx (не требует установки пакета)

Требуется uv — если не установлен:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
claude mcp add yandex-metrika \
  -e YANDEX_METRIKA_TOKEN=ваш_токен \
  -- uvx mcp-server-yandex-metrika

Способ 2: через pip

pip install mcp-server-yandex-metrika

claude mcp add yandex-metrika \
  -e YANDEX_METRIKA_TOKEN=ваш_токен \
  -- mcp-server-yandex-metrika

Для удаления:

claude mcp remove yandex-metrika
Подключение к Claude Desktop

Добавьте в конфигурационный файл:

КлиентОСПуть к файлу
Claude Codeвсе~/.claude/settings.json (секция mcpServers)
Claude DesktopmacOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Claude DesktopWindows%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Claude DesktopLinux~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Через uvx:

{
  "mcpServers": {
    "yandex-metrika": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-yandex-metrika"],
      "env": {
        "YANDEX_METRIKA_TOKEN": "ваш_токен"
      }
    }
  }
}

Через pip (после pip install mcp-server-yandex-metrika):

{
  "mcpServers": {
    "yandex-metrika": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_yandex_metrika"],
      "env": {
        "YANDEX_METRIKA_TOKEN": "ваш_токен"
      }
    }
  }
}
Подключение через --mcp-config

Подключает сервер только на время одной сессии Claude, не сохраняя в настройки. Токен хранится в отдельном .env.mcp файле, а не в конфиге Claude.

Из JSON-строки:

claude --mcp-config '{"yandex-metrika":{"command":"bash","args":["-c","source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-yandex-metrika"]}}'

Из файла:

claude --mcp-config ~/mcp-servers.json

Пример ~/mcp-servers.json:

{
  "yandex-metrika": {
    "command": "bash",
    "args": ["-c", "source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-yandex-metrika"]
  }
}

Пример ~/.env.mcp:

YANDEX_METRIKA_TOKEN=ваш_токен
Шаг 3. Проверить

Попросите Claude: «Покажи список моих счётчиков Яндекс Метрики» — он вызовет ym_counters.

Примеры (MCP)
  • «Покажи статистику по визитам за последнюю неделю для счётчика 12345678» → ym_stat_data
  • «Создай цель "Покупка" типа url с условием contain "/thank-you"» → ym_goal_create
  • «Выгрузи логи визитов за январь 2024» → ym_log_request_create

CLI-утилита

Установка (CLI)
pip install mcp-server-yandex-metrika

Переменная окружения YANDEX_METRIKA_TOKEN должна быть установлена:

export YANDEX_METRIKA_TOKEN=ваш_токен

Или через файл:

mcp-server-yandex-metrika --env /path/to/.env counters

Формат файла — KEY=VALUE, по одной переменной на строку, #-комментарии.

Использование (CLI)

Без аргументов запускается MCP-сервер, с командой — CLI. Все команды выводят JSON.

# Версия
mcp-server-yandex-metrika --version

# Справка
mcp-server-yandex-metrika --help
mcp-server-yandex-metrika <command> --help
Примеры команд
# Статистика визитов
mcp-server-yandex-metrika stat-data --ids 12345678 --metrics ym:s:visits,ym:s:users

# Список счётчиков
mcp-server-yandex-metrika counters --search "мой сайт"

# Цели счётчика
mcp-server-yandex-metrika goals 12345678

# Создать запрос логов
mcp-server-yandex-metrika log-request-create 12345678 \
  --date1 2024-01-01 --date2 2024-01-31 \
  --fields "ym:s:date,ym:s:visitID" --source visits

Pydantic-модели

Пакет содержит типизированные Pydantic-модели всех объектов API. Модели можно использовать в своих Python-программах для валидации данных и автодополнения в IDE.

Установка (библиотеки)
pip install mcp-server-yandex-metrika
Использование в своих программах
from mcp_server_yandex_metrika.models import CounterBrief, Goal

# Валидация данных из API
data = {"id": 12345678, "name": "Мой сайт", "status": "Active"}
counter = CounterBrief.model_validate(data)
print(counter.name)  # type-safe доступ к полям

# Создание объекта
goal = Goal(name="Покупка", type="url")
print(goal.model_dump_json())

Все модели используют extra="allow" для forward compatibility — неизвестные поля API не вызывают ошибок.

Полный список моделей: models.py


Переменные окружения

ПеременнаяОбязательнаяПо умолчаниюОписание
YANDEX_METRIKA_TOKENда—OAuth-токен Яндекс Метрики
METRIKA_TIMEOUTнет30Таймаут HTTP-запросов к API (секунды)
METRIKA_FILE_TIMEOUTнет60Таймаут скачивания файлов (секунды)
Загрузка из файла

Вместо передачи переменных через -e можно указать файл:

mcp-server-yandex-metrika --env /path/to/.env

Формат файла — KEY=VALUE, по одной переменной на строку, #-комментарии.

Работает в обоих режимах: MCP-сервер и CLI:

# MCP-сервер
claude mcp add yandex-metrika -- mcp-server-yandex-metrika --env ~/.config/metrika.env

# CLI
mcp-server-yandex-metrika --env ~/.config/metrika.env counters

Лимиты API

  • 30 запросов/секунду на IP
  • 5000 запросов/день на пользователя
  • 3 параллельных запроса на пользователя
  • 200 запросов/5 минут для /stat/v1/data/
  • HTTP 420 при превышении лимитов

Разработка

pip install -e ".[test]"
ruff check src/ tests/
pytest tests/ -v

Лицензия

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。