drand-mcp-server 🎲

drand-mcp-server 🎲

在 AI 应用中使用可验证的随机性。此 模型上下文协议（MCP） 服务支持你从 drand 网络获取随机值、验证其有效性，并将其用作模型驱动工作流的输入种子！

使用场景

• 可重复地随机抽取输入数据
• 以可验证的方式与其他 MCP 服务交互（例如，根据提示词发放奖励）
• 使用历史 drand 信标验证其他随机过程的输出

前提条件

• 较新版本的 node（v21+，需要 fetch）

安装

你可以使用 npx 运行 MCP 服务，也可以在本地构建后运行。

在 VS Code 中使用

在工作区（或主目录）中创建名为 .vscode/mcp.json 的文件，并添加以下代码：

{
  "servers": {
    "drand": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "drand-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参阅 VS Code 的 MCP 文档

在 Claude 中使用

将以下内容添加到配置中，即可在 Claude 桌面应用旁运行 drand-mcp-server：

{
  "mcpServers": {
    "drand": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "drand-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

工具

以下工具可通过 MCP 服务使用

名称	参数	描述
get-randomness-latest	无	获取 drand quicknet 中最新可用的信标
get-randomness-by-time	毫秒时间	获取在指定时间或之前发出的随机性信标
get-randomness-by-round	轮次	获取指定轮次发出的随机性信标

从源代码构建

• 使用 npm install 安装依赖项
• 使用 npm run build 构建应用程序
• 使用 npm start 或 node ./dist/index.mjs 运行应用程序

你也可以按照上述方式配置 VS Code 和 Claude，将命令/参数替换为以下内容：

  "command": "node",
  "args": ["/path/to/my/project/drand-mcp-server/dist/index.mjs"]

路线图

• 获取最新随机性
• 按轮次获取随机性
• 按时间获取随机性
• 从列表中选择项目