关于 DSers Official MCP Server
DSers Official MCP Server 是面向 AI 客户端的托管服务,用于操作 DSers 一件代发工作流。工具涵盖产品、店铺、订单和履约操作,并依据 OAuth 范围与角色筛选访问权限。
主要功能
- 01管理已连接的店铺
- 02查找供应商和产品
- 03编辑并发布产品
- 04处理和跟踪订单
- 05管理包裹与通知
适用场景
- 01准备要发布到店铺的产品
- 02向 Shopify 或 Wix 发布产品
- 03检查并更新订单履约
MCP 相关
提供远程 Streamable HTTP MCP 端点,使用 OAuth 2.1 和 PKCE 认证。仅提供工具,并根据授权角色和 OAuth 范围决定可用工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://ai.dsers.com/mcpclaude mcp add --transport http dsers-dsers https://ai.dsers.com/mcp{"mcpServers":{"dsers-dsers":{"type":"http","url":"https://ai.dsers.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"dsers-dsers":{"type":"http","url":"https://ai.dsers.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"dsers-dsers":{"type":"http","url":"https://ai.dsers.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"dsers-dsers":{"serverUrl":"https://ai.dsers.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
DSers 官方 MCP 服务
用于通过 AI 客户端操作 DSers 工作流的官方托管式 Model Context Protocol 服务。
此公开仓库包含 DSers 托管服务的连接信息、用户文档、示例和注册表元数据。它不包含生产后端源代码。
远程 MCP 端点
https://ai.dsers.com/mcp
此服务使用 Streamable HTTP,不提供本地 stdio 服务。
身份验证
DSers MCP 使用 OAuth 2.1 和 PKCE。只需将服务 URL 添加到 MCP 客户端。请勿将 DSers 密码、API 密钥、店铺令牌、浏览器 Cookie 或手动复制的 Authorization 请求头粘贴到客户端配置中。
受保护资源会在以下位置发布 OAuth 发现元数据:
https://ai.dsers.com/.well-known/oauth-protected-resource
授权后,可用工具会根据已验证的角色和 OAuth 作用域进行筛选。请参阅身份验证。
当前功能
当前服务提供 60 个工具,涵盖以下领域:
- 账户资料、套餐、AI Credits、账单和发票
- 已连接的店铺、店铺连接、重新授权和 Shopify Shipping Profiles
- 供应商发现、产品搜索、产品详情和运费报价
- 发布前产品、内容、价格、类别、组织和定价规则
- 托管店铺产品、供应商映射和 AI 辅助映射
- 向店铺发布产品并检查异步任务状态
- 订单搜索、诊断、编辑、下单、付款、取消和履约
- 包裹、跟踪号码、买家通知和供应商产品变更通知
此服务仅公布工具,不提供 MCP 提示词、资源或 iframe 小组件。
完整的当前工具目录见工具。
快速开始
通用 MCP 配置
{
"mcpServers": {
"dsers": {
"type": "http",
"url": "https://ai.dsers.com/mcp"
}
}
}
首次连接时,请使用 MCP 客户端显示的“登录”“连接”“授权”或“Login”操作,并在浏览器中完成 DSers 授权流程。
Claude Code
claude mcp add dsers https://ai.dsers.com/mcp --transport http
claude mcp login dsers
Codex CLI
codex mcp add dsers --url https://ai.dsers.com/mcp
codex mcp login dsers
ChatGPT App
在 ChatGPT Developer Mode 或 Apps 仪表板中添加 https://ai.dsers.com/mcp。此集成仅处理数据,会返回常规 MCP 工具结果,不含 iframe 小组件。
安全模型
工具分为读取、写入和危险操作。更改状态的工作流会使用精确的资源标识符、所有权检查、OAuth 作用域,以及适用情况下的过期状态检查;执行危险调用前还需用户明确确认。如果写入操作的上游完成状态不确定,系统会将其报告为不可重试;客户端必须检查当前状态,而不是自动重复操作。
工具失败时会返回结构化错误代码,以便客户端区分需要重新授权、缺少作用域、套餐限制、速率限制、验证失败和上游写入状态不确定等情况。
文档
注册表和审核文件
server.json— MCP 注册表元数据manifest.json— 公开应用元数据和工具清单chatgpt-app-submission.json— ChatGPT App 审核元数据和测试用例
许可证
此公开文档和元数据仓库采用 Apache License 2.0 许可。
支持
如有非敏感的文档、连接、客户端兼容性或使用问题,请提交 GitHub issue。
如需报告漏洞,或处理令牌、账户专属数据相关问题,请联系 [email protected]。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。