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DSers Official MCP Server

DSers Official MCP Server

远程服务
dsers.com商业与营销183 天前更新

关于 DSers Official MCP Server

DSers Official MCP Server 是面向 AI 客户端的托管服务,用于操作 DSers 一件代发工作流。工具涵盖产品、店铺、订单和履约操作,并依据 OAuth 范围与角色筛选访问权限。

主要功能

  1. 01管理已连接的店铺
  2. 02查找供应商和产品
  3. 03编辑并发布产品
  4. 04处理和跟踪订单
  5. 05管理包裹与通知

适用场景

  1. 01准备要发布到店铺的产品
  2. 02向 Shopify 或 Wix 发布产品
  3. 03检查并更新订单履约

MCP 相关

提供远程 Streamable HTTP MCP 端点,使用 OAuth 2.1 和 PKCE 认证。仅提供工具,并根据授权角色和 OAuth 范围决定可用工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://ai.dsers.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

DSers 官方 MCP 服务

用于通过 AI 客户端操作 DSers 工作流的官方托管式 Model Context Protocol 服务。

此公开仓库包含 DSers 托管服务的连接信息、用户文档、示例和注册表元数据。它不包含生产后端源代码。

远程 MCP 端点

https://ai.dsers.com/mcp

此服务使用 Streamable HTTP,不提供本地 stdio 服务。

身份验证

DSers MCP 使用 OAuth 2.1 和 PKCE。只需将服务 URL 添加到 MCP 客户端。请勿将 DSers 密码、API 密钥、店铺令牌、浏览器 Cookie 或手动复制的 Authorization 请求头粘贴到客户端配置中。

受保护资源会在以下位置发布 OAuth 发现元数据:

https://ai.dsers.com/.well-known/oauth-protected-resource

授权后,可用工具会根据已验证的角色和 OAuth 作用域进行筛选。请参阅身份验证。

当前功能

当前服务提供 60 个工具,涵盖以下领域:

  • 账户资料、套餐、AI Credits、账单和发票
  • 已连接的店铺、店铺连接、重新授权和 Shopify Shipping Profiles
  • 供应商发现、产品搜索、产品详情和运费报价
  • 发布前产品、内容、价格、类别、组织和定价规则
  • 托管店铺产品、供应商映射和 AI 辅助映射
  • 向店铺发布产品并检查异步任务状态
  • 订单搜索、诊断、编辑、下单、付款、取消和履约
  • 包裹、跟踪号码、买家通知和供应商产品变更通知

此服务仅公布工具,不提供 MCP 提示词、资源或 iframe 小组件。

完整的当前工具目录见工具。

快速开始

通用 MCP 配置
{
  "mcpServers": {
    "dsers": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai.dsers.com/mcp"
    }
  }
}

首次连接时,请使用 MCP 客户端显示的“登录”“连接”“授权”或“Login”操作,并在浏览器中完成 DSers 授权流程。

Claude Code
claude mcp add dsers https://ai.dsers.com/mcp --transport http
claude mcp login dsers
Codex CLI
codex mcp add dsers --url https://ai.dsers.com/mcp
codex mcp login dsers
ChatGPT App

在 ChatGPT Developer Mode 或 Apps 仪表板中添加 https://ai.dsers.com/mcp。此集成仅处理数据,会返回常规 MCP 工具结果,不含 iframe 小组件。

安全模型

工具分为读取、写入和危险操作。更改状态的工作流会使用精确的资源标识符、所有权检查、OAuth 作用域,以及适用情况下的过期状态检查;执行危险调用前还需用户明确确认。如果写入操作的上游完成状态不确定,系统会将其报告为不可重试;客户端必须检查当前状态,而不是自动重复操作。

工具失败时会返回结构化错误代码,以便客户端区分需要重新授权、缺少作用域、套餐限制、速率限制、验证失败和上游写入状态不确定等情况。

文档

注册表和审核文件

许可证

此公开文档和元数据仓库采用 Apache License 2.0 许可。

支持

如有非敏感的文档、连接、客户端兼容性或使用问题,请提交 GitHub issue。

如需报告漏洞,或处理令牌、账户专属数据相关问题,请联系 [email protected]。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。