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AI News MCP

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一个 MCP 服务，可从 23 个来源（公司博客、科技新闻网站、工程博客、发布页面、Hacker News、Product Hunt、Hugging Face 和 OpenRouter）收集 AI 新闻并保存到本地存储，让 Claude 可以询问有哪些新内容、搜索新闻，并阅读条目的全文。

它在你的机器上运行，无需 API 密钥、调度程序或云服务，也绝不会调用大模型：你提出请求时，由 Claude 负责总结。它适用于任何 MCP 客户端（Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code 等），并使用该客户端所用的模型；文档中提到 Claude，是因为测试时使用的是 Claude。

适合你吗？ 如果你想让 Claude 为你简报 AI 新闻，不必自己访问十几个网站，并且可以接受 Claude 阅读公开来源中条目的标题和摘要，那么就适合你。它不是带有独立界面的新闻阅读器，不会自行总结条目，也不会合并有关同一事件的条目，而且它只了解其来源所发布的内容。

功能

• 最新内容：按类别展示自上次询问以来收集的所有内容，且仅包含最近 7 天发布的内容。
• 搜索：可按文本、发布时间、类别和来源搜索目前收集的所有内容（会保留历史记录，因此可以搜索“上周”的内容）。
• 全文：获取条目的原始页面，并在摘要不够时提取正文。
• 按需收集：当数据超过 24 小时时，服务会在启动时或你询问最新内容时自动收集。首次收集会追溯到 30 天前。
• 来源状态：列出每个来源及其最近一次错误，并在某个来源连续 3 次收集失败时发出警告。

示例

可以向 Claude 提出这样的问题：

• “AI 领域有什么新内容？”
• “模型方面有什么新内容？把关于同一个模型的条目归为一组。”
• “查找上周关于 MCP 的工程类条目。”
• “阅读第二条的全文并总结。”
• “哪些新闻来源无法正常工作？”

Claude 会对前两个问题调用 whats_new，对第三个调用 search，对第四个调用 read_item，对最后一个调用 list_sources，然后根据返回的条目撰写答案。

安装

你需要 uv 和一个 MCP 客户端。使用 Claude Code 时：

claude mcp add --scope user ai-news -- uvx ai-news-mcp

就这么简单：uvx 会下载并运行此软件包，而 --scope user 会让它在每个项目中都可用。启动新的 Claude Code 会话，然后询问“AI 领域有什么新内容？”。首次收集期间，等待答案可能需要大约一分钟。

如果要从克隆的仓库运行：

git clone https://github.com/duncan-wen/ai-news-mcp.git
claude mcp add --scope user ai-news -- uv run --directory /path/to/ai-news-mcp ai-news-mcp

Claude Desktop

将它添加到 claude_desktop_config.json（Settings > Developer > Edit Config；macOS 上的路径为 ~/Library/Application Support/Claude/，Windows 上的路径为 %APPDATA%\Claude\），然后重启 Claude Desktop：

{
  "mcpServers": {
    "ai-news": {
      "command": "uvx",
      "args": ["ai-news-mcp"]
    }
  }
}

Cursor

将它添加到 ~/.cursor/mcp.json，使其适用于所有项目；或者添加到某个项目中的 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "ai-news": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["ai-news-mcp"]
    }
  }
}

VS Code

在命令面板中运行 MCP: Open User Configuration，并将它添加到 servers 下（也可以将其放入某个工作区的 .vscode/mcp.json）。随后即可在 Agent 模式下的 Chat 中使用其工具：

{
  "servers": {
    "ai-news": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["ai-news-mcp"]
    }
  }
}

其他 MCP 客户端

所有客户端都以相同方式启动它：命令为 uvx ai-news-mcp，通过 stdio 通信，不需要参数、环境变量或 API 密钥；如果从克隆的仓库运行，命令为 uv run --directory /path/to/ai-news-mcp ai-news-mcp。如果客户端找不到 uvx，请将其完整路径作为命令（运行 which uvx 的输出，或在 Windows 上运行 where uvx 的输出）。

工具

工具	功能
whats_new	返回自上次询问的各类别检查点以来收集、且在过去 7 天内发布的条目（如果未指定类别，则返回所有类别），最多约 100 条。将这些检查点更新至当前时间。
search	按文本、since / until、类别和来源 ID 搜索条目；按时间从新到旧排列。summary_length（默认值为 500）用于缩短显示的摘要（0：不显示摘要）。永不更新检查点。
read_item	返回条目原始页面的正文，最多截取 max_length 个字符（默认值为 10,000）；truncated 和 full_length 会说明正文是否被截断以及全文长度，客户端可据此使用更大的 max_length 再次请求。
list_sources	列出每个来源及其 URL、默认类别和收集状态。
collect_now	立即从所有来源收集内容，并报告每个来源新增的内容或失败原因。

类别

每个条目都有一个或多个类别。来源会提供默认类别，而标题和摘要中的关键词规则还会添加其他类别（例如，提及新模型的新闻来源条目也会归入 Models）。

类别	定义
News	AI 行业动态，例如产品发布、融资、政策和人事变动。
Applications	可立即使用的新 AI 产品或工具。
Engineering	关于如何构建 AI 系统的内容，例如技术文章、框架、实践经验和版本发布。
Models	新发布或新收录的 AI 模型，以及其能力和价格的变化。不包括学术论文和理论。

每个类别都有自己的检查点，因此只询问 Models 不会将当天的 News 标记为已查看。

What's New 会对每个条目只显示一次：再次询问时结果为空，直到下一次收集带来新条目。要再次查看近期条目，请按时间查询（例如“本周发布了什么？”）：Claude 随后会调用 search，此操作永不更新检查点。只有在询问自上次查看以来有哪些新内容时，Claude 才会调用 whats_new；带有时间范围（“今天”“最近”）或主题的问题会调用 search，因此不会意外将条目标记为已查看。该服务的所有客户端（Claude Code、Claude Desktop、MCP Inspector）共用一个存储区和一组检查点，因此在测试时从 Inspector 调用 whats_new，也会将这些条目标记为 Claude 已查看。

本文使用的术语定义见 GLOSSARY.md。

来源

来源 ID	名称	默认类别
openai-news	OpenAI 新闻	News
google-deepmind	Google DeepMind 博客	News
google-ai	Google AI（The Keyword）	News
anthropic-news	Anthropic 新闻	News
mistral-news	Mistral 新闻	News
microsoft-ai	Microsoft Source: AI	News
techcrunch-ai	TechCrunch AI	News
the-verge-ai	The Verge AI	News
mit-technology-review-ai	MIT Technology Review AI	News
simon-willison	Simon Willison	Engineering
latent-space	Latent Space	Engineering
langchain-blog	LangChain 博客	Engineering
vercel-blog	Vercel 博客	Engineering
cloudflare-blog	Cloudflare 博客	Engineering
hugging-face-blog	Hugging Face 博客	Engineering
nvidia-blog	NVIDIA 博客	Engineering
aws-machine-learning	AWS 机器学习博客	Engineering
vllm-releases	vLLM 版本发布	Engineering
transformers-releases	Transformers 版本发布	Engineering
hacker-news-ai	Hacker News：AI（标题与 AI 相关且得分超过 100 的故事）	Applications
product-hunt-ai	Product Hunt：AI	Applications
hugging-face-models	Hugging Face：热门模型	Models
openrouter-models	OpenRouter：新模型	Models

Source 配置文件

若要添加自己的 Source、禁用内置 Source 或更改其字段，请在配置目录中创建 sources.toml。没有该文件，服务也能正常运行。

平台	位置
Linux、WSL	~/.config/ai-news-mcp/sources.toml（或 $XDG_CONFIG_HOME/ai-news-mcp/）
macOS	~/Library/Application Support/ai-news-mcp/sources.toml
Windows	%LOCALAPPDATA%\ai-news-mcp\sources.toml

disabled = ["techcrunch-ai"]          # built-in Source ids not to collect

[sources.my-blog]                     # a new Source: name, url and default_categories
name = "My Blog"
url = "https://example.com/feed.xml"  # RSS or Atom
default_categories = ["Engineering"]  # any of News, Applications, Engineering, Models

[sources.openai-news]                 # a built-in Source id: only the fields given change
url = "https://openai.com/news/rss.xml"

• 新增 Source 需要 name、url 和 default_categories。其 kind 默认为 rss（RSS 或 Atom）；其他类型与内置 Source 相同（anthropic-sitemap、hn-algolia、hf-models、openrouter-models）。
• 以某个内置 Source 命名的表只会更改其中指定的字段（name、url、default_categories、kind）。
• 如果文件格式错误（包含未知键或 Category，或 disabled 中的 id 不是内置 Source），服务将无法启动，并会在错误信息中说明需要修正的内容。编辑后请重启服务（启动新的 Claude Code 会话）。

收集的 Item 存储在数据目录中的 SQLite 文件里（Linux 上为 ~/.local/share/ai-news-mcp/store.sqlite3）。删除该文件即可重新开始，建立全新的 30 天收集记录。

设计决策

每项决策都有一份架构决策记录，见 docs/adr/：

• 由查询触发收集，而非由计划任务触发：无需安装或持续运行，并且适用于经常关机的笔记本电脑和 WSL。
• 服务从不调用大模型；由 Claude 进行推理：Category 由关键词规则确定，无需 API 密钥，运行无需任何费用。
• 每个 Category 使用一个 Checkpoint，并与收集时间进行比较：查询某个 Category 不会隐藏其他 Category 的 Item，日期较晚的 Item 也不会被跳过。
• 测试仅通过 MCP 工具进行。

使用条款

本项目不运行任何服务：你机器上的服务会直接获取各个 Source 的内容，使用关联到此代码库的 User-Agent 标识自身，并在向各主机发送请求时留出间隔。你有责任遵守各个 Source 的使用条款。数据存储保留在你的机器上；Claude 只能看到其工具返回的 Item。

开发

uv sync
scripts/check   # lint, format, types, workflows, tests and the package build, as CI runs them
scripts/fix     # apply the formatter and lint autofixes
uv build        # build the sdist and wheel into dist/

如何报告问题和提议更改，请参阅 CONTRIBUTING.md；各版本的更改记录请参阅 CHANGELOG.md。Source URL、速率限制和注意事项见 docs/research/ai-news-sources.md。编码规范见 CODING_STANDARDS.md。

许可证

MIT