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ThinkRun — 面向 AI 编码 Agent 的屏幕录制工具

别再截图记录 Bug，也别再打字写长篇说明。ThinkRun 可以录制任意浏览器会话，也可以让你的 Agent 录下它构建的内容，并将其转化为AI 编码 Agent 可据此采取行动的结构化上下文：每次点击、控制台、网络请求、语音旁白和截图，全部按时间同步。不只是截图，也不只是视频。

适用于 Claude Code、Cursor、Cline、Windsurf 和任意 MCP 客户端。

安装

npx @thinkrun/mcp

也可以全局安装 CLI：

npm install -g @thinkrun/cli

CLI 会自动安装原生宿主二进制文件，让 AI 工具能够控制 Chrome。

添加到 MCP 配置

{
  "mcpServers": {
    "thinkrun": {
      "command": "npx",
      "args": ["@thinkrun/mcp"]
    }
  }
}

配置位置：

• Claude Code：~/.claude/settings.json
• Cursor：.cursor/mcp.json
• Cline：VS Code 设置 → Cline MCP Servers

然后让你的 Agent 执行：“导航到 localhost:3000 并截取结账页面的截图”——或者你亲自录下 Bug，再把结果交给 Agent。

为什么选择 ThinkRun

其他工具让 Agent 看见页面。ThinkRun 赋予它结构化的视觉能力——它可以一次解析上下文，无需你反复解释页面内容。

	ThinkRun	Playwright MCP
将会话录制为结构化、可回放的上下文	✅	❌ 仅可驱动
将录制内容转化为 AI 就绪报告（点击、控制台、网络）	✅	❌
可分享链接，也支持适用于大模型的 Markdown / JSON	✅	❌
使用你的真实 Chrome——包括你的 Cookie 和会话	✅	❌ 仅无头模式
与你的浏览器并行运行，不会发生配置文件冲突	✅	❌ 会争用 Chrome 配置文件

面向 Claude Code、Cursor、Codex 和 Gemini CLI 的 Agent 技能

此仓库提供六个可移植的 Agent 技能，并为每种主流 Agent 框架提供镜像（.claude/skills/、.cursor/skills/、.codex/skills/、.gemini/skills/）：

• prove-it — 软件工厂工作流中的验证步骤：输入命名的测试目标；输出包含通过/失败表格，以及每个目标对应的截图、控制台和网络捕获，并发布到 PR；任何未通过的行都会让变更退回构建阶段。
• before-after — 发布步骤：在相同视口下进行两次捕获，为 PR 生成一个 | Before | After | 表格，不使用公开粘贴托管服务。
• web-browse — 以编程方式浏览网页：驱动真实或云端浏览器进行导航、交互、提取和截图。
• ux-audit — 以真实用户的方式浏览产品 UI，为每个步骤截图，并生成包含优先级修复清单的结构化 UX 报告。
• thinkbrowse-cli — 通过 thinkrun CLI 使用 Shell 脚本驱动浏览器。
• thinkbrowse-mcp — 通过 ThinkRun MCP 服务的工具驱动浏览器。

无需克隆即可安装——此仓库以实时 MCP 服务的形式提供，每次提交都会自动更新：

{ "mcpServers": { "thinkrun-skills": { "url": "https://mcp.skillsovermcp.com/mcp/dundas/thinkrun" } } }

触发准确率有实测数据，而非空口宣称。 每项技能都附带一个包含 20 个查询的触发评估测试集，evals/BENCHMARK.md 公布了结果：在六技能目录（v4，2026-09-18）中，GPT-5.6-terra 和 Claude Fable 5 均为 120/120，Claude Sonnet 5 为 113/120（这是其有文档记录的严格 MCP 解读导致的结果，并非崩溃）；此前的四技能矩阵在 16 种模型配置中的 12 种上达到 79–80/80。目录消融测试表明，当仅安装部分技能时，浏览技能会相互承接彼此的流量；而 prove-it 填补的是空缺，并非重复同类技能（缺少 before-after 时，其功能会并入 prove-it）。使用 bun evals/run-eval.ts build 复现。

手动安装二进制文件

如果你需要在不使用 CLI 的情况下安装原生宿主，请从最新版本下载适用于你平台的二进制文件，然后运行：

chmod +x thinkbrowse-host-* && ./thinkbrowse-host-* --install

原生宿主二进制文件目前仍沿用 thinkbrowse-host 文件名——它是同一个已签名的二进制文件，重命名未对其作任何更改。

常见问题

如何让 Claude Code（或 Cursor）访问我的浏览器？

将 ThinkRun 添加为 MCP 服务——npx @thinkrun/mcp——你的 Agent 就能操控并读取真实的 Chrome 会话，包括你的 Cookie 和登录状态。请参阅上文“添加到 MCP 配置”。

如何向 Cursor 展示 UI 错误，而不是粘贴截图？

使用 ThinkRun 录制错误。你的 Agent 获得的不是一张静态图片，而是一份结构化记录——你执行的步骤、控制台错误、失败的网络请求，以及出现错误时的 DOM 状态——这样它就能修复实际问题，而不是看图猜测。

有没有能使用我真实 Chrome Cookie 和会话的 MCP 服务？

有。ThinkRun 通过原生主机连接你的真实 Chrome，因此已通过身份验证的页面可以直接使用——无需在无头浏览器中重新登录，无需单独的配置文件，也无需与浏览器争用 Chrome 配置文件。

如何为 AI 编码 Agent 录制浏览器会话？

运行 npx @thinkrun/mcp（或 npm i -g @thinkrun/cli），录制任意会话——也可以让 Agent 录制它构建的内容。ThinkRun 会将其转为适用于 AI 的报告（点击、控制台、网络、旁白、截图，全部按时间同步），并以可分享链接以及适用于大模型的 Markdown/JSON 格式提供。

如何让 AI 编码 Agent 了解出了什么问题？

把 ThinkRun 录制内容交给它。结构化的“发生了什么”——操作、首个异常信号、预期与实际结果，以及元素状态——正是 Agent 一次就能修复问题所需的上下文。

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