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熔岩 Lava · A股机构/大V消息面热度监测

熔岩 Lava · A股机构/大V消息面热度监测

远程服务
lava.ai-dolphin.com金融数据0今天更新

关于 熔岩 Lava · A股机构/大V消息面热度监测

熔岩 Lava 提供 A 股股票与概念板块的结构化消息面热度数据,面向量化系统和 Agent。数据为只读,机构及大 V 使用匿名 ID,不提供原文或多空方向。

主要功能

  1. 01查询个股消息面热度
  2. 02检索结构化消息记录
  3. 03查看概念与个股提及排行
  4. 04查询匿名机构评分与历史
  5. 05查看账户余额和用量

适用场景

  1. 01监测 A 股个股近期消息热度
  2. 02比较概念板块中的个股提及情况
  3. 03查看匿名机构评分的当前值和变化

MCP 相关

通过远程 Streamable HTTP MCP 服务提供个股与概念热度、结构化消息检索、匿名机构评分及账户用量工具;使用 Bearer Token 或 X-API-Key 鉴权。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp需要授权

工具

详细介绍

来自项目 README

lava-mcp · 熔岩消息面热度监测

熔岩(Lava) 提供 A 股股票和概念板块的消息面热度监测 结构化只读数据——量化交易必备的消息面热度信号,供系统与智能体通过远程 MCP / REST 调用。

只读 · 结构化要点 + 匿名机构/大V ID · 不含多空方向与原文 · 不构成投资建议

新手 3 步

① 开通并复制 API Key(登录熔岩 → 左侧「AI数据服务」→ API Key → 新建)

② 装 Skill,或在豆包办公/WorkBuddy/千问办公填 MCP 地址 https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp

③ 用中文问「某某股票最近消息面热不热」

远程 MCP(推荐)

项值
传输Streamable HTTP
Endpointhttps://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp
鉴权请求头 Authorization: Bearer <API Key>(或 X-API-Key)
客户端豆包办公、WorkBuddy(BUDDY)、千问办公(QwenWork)等支持自定义 HTTP MCP 的客户端

开通与计费见 落地页:开通赠 100 元代金券;1000 次 = 5 元。

Skill 模板

仓库内 SKILL.md 与官方模板一致,也可直接读取:

https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/skill

适用于固化「查个股/概念消息面热度」流程。

文档与机器可读规范

主要工具(MCP)

Tool用途
get_stock_news_heat个股消息面热度与结构化观点列表
search_news_flow关键词检索消息面结构化记录
get_concept_stock_heat概念 → 个股提及排行
get_stock_concept_heat个股 → 概念提及排行
get_agency_ranking / get_agency_pit / get_agency_history / list_agency_pit_dates匿名机构/大V评分(当前 / PIT / 时序)
get_account余额与用量(不计费)

合规边界

  • 勿将输出写成荐股、多空或收益承诺
  • 机构/大V仅使用匿名 agency_id,勿猜测真实机构/大V名
  • 勿外推控制台路径(/subscribe/v1/console 为 noindex)

License

文档与 Skill 模板以站点公开内容为准;本仓库仅作接入说明与分发入口。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。