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statistik-austria-mcp

statistik-austria-mcp

本地服务
github.com/DV155法律与政务02 周前更新

关于 statistik-austria-mcp

statistik-austria-mcp 为 AI 助手提供 Statistik Austria 开放数据门户的查询能力,适合需要分析奥地利官方统计数据的用户。它将分类代码转换为德语标签,并标记合计行、支持筛选和分页。

主要功能

  1. 01按关键词搜索 OGD 目录
  2. 02读取数据集维度和指标
  3. 03将代码解析为德语标签
  4. 04标记合计行
  5. 05按维度筛选并分页

适用场景

  1. 01查找奥地利统计数据集
  2. 02检查数据集包含的维度和指标
  3. 03获取可读标签格式的统计数据
  4. 04筛选大型表格并分批读取

MCP 相关

作为 MCP 服务,它向 AI 助手开放目录搜索、数据集结构和数据获取工具,并提供目录分类资源。客户端通过 stdio 连接。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"dv155-statistik-austria": {
"command": "uvx",
"args": [
"statistik-austria-mcp"
]
}
}
}
启动命令uvx statistik-austria-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypistatistik-austria-mcp1.1.0

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
dataset_idstring是

详细介绍


Statistik Austria MCP 服务

一个 MCP 服务,让 AI 助手能够访问 Statistik Austria 的开放数据门户

目录
  1. 关于项目
  2. 开始使用
  3. 用法
  4. 数据来源
  5. 参与贡献
  6. 许可证
  7. 联系方式

关于项目

这是一个 Model Context Protocol 服务,面向 Statistik Austria 的免费开放政府数据门户(data.statistik.gv.at)。它可以让 Claude 等 AI 助手搜索数据目录、查看数据集结构并直接获取数据,无需你下载并粘贴 CSV 文件。

该门户将每个数据集发布为一组包含编码值的文件,因此模型很难正确读取原始表格。此服务会将分类文件合并到数据中,让每个值都以易读的德语标签及其原始代码的形式呈现,并标记出作为其他行汇总结果的行。

这是一个用于练习构建 MCP 服务的个人学习项目。

功能:

  • 在整个 OGD 目录中按关键词搜索(约 540 个数据集)
  • 数据集元数据:维度和度量
  • 将数据代码解析为德语标签,以 label <code> 格式呈现
  • 标记汇总行,避免助手将汇总值与其组成部分相加
  • 按维度值筛选,无需完整读取大型表格
  • 分页时绝不会悄无声息地遗漏行:每次响应都会说明总行数以及如何继续读取
  • 对服务无法读取格式的数据集给出清晰说明,而非只返回错误
  • 下载内容会缓存一小时,因此分页浏览数据集时无需重复下载
构建所用技术

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开始使用

此服务在你的计算机上本地运行,并通过 stdio 与 MCP 客户端通信。uvx 会安装并启动它,因此正常使用时无需克隆仓库。

前置条件
  • uv(它会自动下载匹配的 Python 版本)
  • Git
  • Claude Desktop 或 Claude Code(或任何其他 MCP 客户端)
安装

Claude Desktop

  1. 打开配置文件。在 Claude Desktop 中,前往 Settings → Developer → Edit Config,或直接打开:
    • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  2. 添加服务
    {
      "mcpServers": {
        "statistik-austria": {
          "command": "uvx",
          "args": ["--from", "git+https://github.com/DV155/Statistik-Austria-MCP-Server", "statistik-austria-mcp"]
        }
      }
    }
    
  3. 完全退出 Claude Desktop,然后重新启动。

Claude Code

claude mcp add --transport stdio --scope user statistik-austria -- uvx --from git+https://github.com/DV155/Statistik-Austria-MCP-Server statistik-austria-mcp

首次启动需要一些时间,因为 uv 会安装依赖项(pandas 是最大的依赖项)。如需提前完成安装,请在终端中运行上面的 uvx 命令,并在命令运行后按 Ctrl+C 停止。如果 Claude 找不到 uvx,请将 "uvx" 替换为它的完整路径(运行 which uvx 即可查看)。Claude Desktop 会将服务日志写入 Windows 上的 %APPDATA%\Claude\logs 和 macOS 上的 ~/Library/Logs/Claude。

本地开发

  1. 克隆仓库
    git clone https://github.com/DV155/Statistik-Austria-MCP-Server.git
    cd Statistik-Austria-MCP-Server
    
  2. 安装依赖项
    uv sync
    
  3. 在 MCP Inspector 中启动服务
    uv run mcp dev src/statserver/server.py
    

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用法

向 Claude 询问有关奥地利统计数据的问题,它会自行使用这些工具。

工具功能
search_dataset按关键字搜索目录,并返回匹配的数据集 ID 和标题
fetch_dataset_json返回数据集的维度和指标及其代码
fetch_dataset_csv返回包含标签、总计行标记和分页的数据;filters 仅保留指定维度值对应的行

该服务还提供 ogd://catalog 资源,其中包含目录的类别。

提示:目录中的标题为德语,因此服务会使用德语搜索。Claude 会自行翻译问题,但用德语提问也同样有效。

局限性

在 2026 年 10 月对目录中的全部 543 个数据集进行了测试:

  • 474 个可完整加载
  • 66 个以服务无法读取的格式发布(ZIP 压缩包和 WFS、WMS 等地图服务);服务会说明这一点,而不会报错
  • 2 个不包含数据行
  • 1 个(OGDEXT_BINNENWAND_1)加载时没有标签,且速度较慢

其他局限性:

  • 仅支持免费的 OGD 门户,不支持收费的 STATcube API
  • 目录从门户的 HTML 页面读取,因此如果 Statistik Austria 更改该页面的结构,搜索将无法正常工作
  • 下载超大型数据集时,首次请求可能需要几秒钟

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数据源

所有数据均来自 Statistik Austria - data.statistik.gv.at,根据 CC BY 4.0 授权。发布通过此服务获取的结果时,请注明 Statistik Austria 为数据来源。

这是一个独立项目,与 Statistik Austria 无关,也未获得其认可。

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参与贡献

正是各种贡献让开源社区成为如此适合学习、启发和创造的地方。我们非常感谢你做出的任何贡献。

如果你有能让项目变得更好的建议,请复刻仓库并创建拉取请求。你也可以直接创建一个带有 “enhancement” 标签的问题。 别忘了给这个项目点个星!再次感谢!

  1. 复刻项目
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改(git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支(git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 创建拉取请求

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主要贡献者:
contrib.rocks 图片

许可证

根据 MIT 许可证分发。更多信息请参阅 LICENSE。

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## Contact

Daniil Vasilcovschii - LinkedIn - GitHub

Project Link: https://github.com/DV155/Statistik-Austria-MCP-Server

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。