MCP Server for Running E2E Tests

Limetest

Limetest 是一款超轻量级、具备 AI 能力的端到端测试框架，可在 CI 工作流中运行。使用自然语言定义测试用例，然后让 AI 负责执行。

主要功能

• 针对 AI 优化：使用自然语言定义测试用例，让 AI 端到端地执行。
• 轻量高效：使用 Playwright 快照而非像素分析，让执行更快、更可靠。
• 视觉能力：在更复杂的测试场景中，如果快照模式失败，则回退到视觉模式。

安装

npm install @limetest/limetest

npx playwright install

用户数据目录

limtest 将使用新的配置文件启动 Chrome 浏览器，该配置文件位于

- `%USERPROFILE%\AppData\Local\ms-limetest\mcp-chrome-profile` on Windows
- `~/Library/Caches/ms-limetest/mcp-chrome-profile` on macOS
- `~/.cache/ms-limetest/mcp-chrome-profile` on Linux

使用方法

运行测试

在 CI 工作流中以无头模式运行测试时，请使用 --headless

npx limetest example

limetest MCP 服务

https://github.com/user-attachments/assets/b801f239-dc66-4b3b-bcf2-42e2a9a68721

这是一个由 Playwright 提供支持的 Model Context Protocol（MCP）服务，可简化 MCP 客户端的端到端测试。

使用场景

• 由大模型规划并执行自动化测试

配置示例

克隆此仓库后，构建 E2E MCP 服务并将其添加到 MCP 客户端，如下所示： 请注意，要以端到端模式运行此 MCP 服务，需要 OpenAI API 密钥。

npm install @limetest/mcp

npx playwright install

然后：

{
    "mcpServers": {
        "limetest": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "npx @limetest/mcp",
                "--api-key=<your openai api key>"
            ]
        }
    }
}

所有登录信息都会存储在该配置文件中。如果你想清除离线状态，可以在会话之间删除该文件。

致谢

Limetest 基于 Microsoft's Playwright MCP 构建，并针对独立框架中的自动化端到端测试进行了优化。本项目根据 Apache 2.0 License 发布。