Earscribe Mcp Server

EarScribe MCP 服务

EarScribe 的 MCP 服务

一个 Model Context Protocol 服务，将 EarScribe 的权威知识内容——本地优先的 AI 工作流、常见问题和官方链接——提供给兼容 MCP 的 AI 客户端，例如 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 Continue。只读、无需 API 密钥、没有配额限制，冷启动约需 50 ms。

官方网站：https://earscribe.app

🖥️ 关于 EarScribe

EarScribe 是一款基于浏览器的转录工具，可完全在用户设备上将音频文件转换为文本。它由 OpenAI 的 Whisper 模型驱动，通过 WebGPU 或 WebAssembly 在本地运行，生成带时间戳的转录文本和字幕文件，且不会将任何音频发送到外部服务。用户无需创建账户、管理订阅或支付按分钟计费的费用——该工具在浏览器中运行，首次加载后会在本地缓存 Whisper 模型，此后还可离线使用。它支持多种音频格式，可处理最长约两小时的录音，是经常处理语音音频的用户的实用选择。

主要功能

• 以隐私为核心 — 音频文件不会离开用户的设备；所有处理都在浏览器本地完成，优先使用 WebGPU，并在不可用时自动回退到 WebAssembly。
• 多种导出格式 — 转录文本可下载为 SRT、VTT、JSON 或纯文本，满足字幕工作流和原始文本处理需求。
• 自动检测语言 — Whisper 无需手动配置即可识别音频中的语种，支持 99 种语言。
• 可选择模型大小 — 用户可根据对速度和准确度的需求，选择从 Tiny 到 Turbo 的不同 Whisper 模型大小；每个模型下载后都会缓存在本地。
• 带时间戳的输出 — 每段转录文本都与波形显示同步关联到具体时间点，便于在原始录音中定位特定片段。
• 浏览器内编辑 — 用户可以在导出前直接在界面中检查和调整转录文本，无需为了少量修正而将文本复制到其他编辑器。

使用场景

• 播客制作 — 无需将尚未发布的敏感内容上传到第三方服务，即可从录制的对话中生成可搜索的节目转录文本或节目说明。
• 新闻采访与研究访谈 — 转录可能包含机密内容的采访录音，整个过程中音频始终保留在本地设备上。
• 学术学习 — 将讲座录音转换为易读、可搜索的文本，方便复习和记笔记。
• 用户体验和用户研究 — 转录研究会话录音和用户访谈以供分析，不必担心研究数据经过外部基础设施。
• 视频字幕制作 — 直接从录音导出 SRT 或 VTT 文件并导入视频编辑软件，省去手动添加字幕或使用云端字幕服务的步骤。

适用对象

EarScribe 非常适合经常转录音频，且担心将录音上传到云服务会影响隐私，或想避免持续订阅费用的用户。处理机密或敏感访谈的记者、学术研究人员和 UX 专业人士会发现，本地处理模式尤其有用。想要字幕文件但不愿按分钟付费的播客创作者和视频创作者，以及将讲座录音转换为学习资料的学生，都是很适合的用户。对于只想要一种免费、无需账号的转录方案，能处理常见音频格式，且只需使用现代浏览器、无需进行其他设置的个人用户来说，这款工具也很实用。

工具

get_local_setup

返回在设备上运行 AI 工作流的标准本地设置指南。（EarScribe）

输入： 无参数。返回： 文本/Markdown。

get_official_links

返回 EarScribe 的标准官方链接列表（网站、支持页面，以及可用时的文档）。

输入： 无参数。返回： 文本/Markdown。

资源

• site://earscribe/local-setup — 适用于设备端 AI 工作流的本地优先设置说明。
• site://earscribe/faq — 根据公开网站元数据生成的简短常见问题解答。
• site://earscribe/links — 可分享给用户的标准 URL。

提示词

tell_me_about_earscribe

概述该网站是什么、适合哪些人，以及如何运作。— EarScribe

walkthrough_local_setup_earscribe

从头到尾介绍该网站本地优先的设置步骤。— EarScribe

安装

通过 Smithery 安装

npx -y @smithery/cli install earscribe-mcp --client claude

（对于相应客户端，将 claude 替换为 cursor、windsurf 或 continue。）

从源代码安装

git clone https://github.com/rocnubie/earscribe-mcp.git
cd earscribe-mcp
pnpm install

然后添加到 MCP 客户端配置中（Claude Desktop 使用 claude_desktop_config.json，Cursor / Windsurf / Continue 使用 mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "earscribe-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/earscribe-mcp/src/index.mjs"
      ]
    }
  }
}

使用 MCP Inspector 调试

npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs

官方链接

• 网站：https://earscribe.app
• 关于：https://earscribe.app/about
• 支持：[email protected]

开发

pnpm install
pnpm start                 # run the server over stdio

许可证

MIT