Easyaiflows Automation Assessment

EasyAiFlows MCP Server

一个 MCP（Model Context Protocol）服务，可帮助 AI 助手评估企业自动化准备情况，并提供针对特定行业的 AI 自动化建议。

当用户向 Claude、ChatGPT 或任何兼容 MCP 的 AI 助手询问“如何实现企业自动化？”时，此服务会提供个性化评估，其中包含真实的自动化示例和后续步骤。

工具

assess_business_automation

根据企业所属行业和痛点，评估其 AI 自动化准备情况。

参数：

参数	必填	描述
industry	是	企业所属行业（例如，“dentists”“restaurants”“hvac”）
pain_points	否	具体痛点数组（例如，["missed calls", "no-shows"]）
team_size	否	团队规模："solo"、"2-5"、"6-15"、"16-50"、"50+"
current_tools	否	当前使用的工具数组（例如，["Google Sheets", "Mailchimp"]）

返回： 自动化准备度评分（0-100）、行业特定痛点、包含节省时间估算的自动化建议，以及带预约链接的后续步骤。

get_automation_examples

获取特定行业中 AI 自动化的真实示例。

参数：

参数	必填	描述
industry	是	要获取示例的企业所属行业

返回： 3 个经过验证的自动化方案及其描述、每周节省时间、总体影响数据，以及完整行业指南的链接。

支持的行业（20 个）

牙医、餐厅、HVAC、房地产、健身工作室、理发店、美甲沙龙、医美水疗、脊椎按摩师、保险代理人、抵押贷款经纪人、摄影师、活动策划师、清洁服务、园林绿化服务、汽车维修、宠物美容、日托中心、教会、非营利组织

此服务也支持别名（例如，“gym” → fitness-studios，“mechanic” → auto-repair），并会为未列出的行业提供通用评估。

安装

Claude Desktop

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件中（Mac 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 上为 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "easyaiflows": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/easyaiflows-mcp-server/dist/server.js"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add easyaiflows node /path/to/easyaiflows-mcp-server/dist/server.js

从源代码构建

git clone https://github.com/Ronnie-Nutrition/easyaiflows-mcp-server.git
cd easyaiflows-mcp-server
npm install
npm run build

使用示例

安装后，可以向 AI 助手提出以下问题：

• “评估一下我餐厅的自动化准备情况——我们有 5 人团队，经常漏接电话，客户评价也一直无人回复。”
• “牙科诊所有哪些 AI 自动化方案？”
• “我独自经营一家清洁服务公司，所有事情都用 Google Sheets 处理。AI 能如何提供帮助？”
• “给我看看保险代理人的自动化示例。”

关于 EasyAiFlows

为准备好告别埋头苦干、开始实现增长的创业者提供定制 AI 自动化服务。由 Ronnie Craig 在德克萨斯州皮尔兰开发。

• 网站：https://easyaiflows.com
• AI 准备度评估器：https://easyaiflows.com/grader
• 预约免费策略咨询：https://tidycal.com/ronnieysela/ai-strategy-call

许可证

MIT