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Jobdatalake

Jobdatalake

远程服务
github.com/echojobsio商业与营销25 周前更新

关于 Jobdatalake

Jobdatalake 是供 AI 工具搜索丰富职位信息的 MCP 服务,支持细致筛选,并可查询职位、公司和相似职位。

主要功能

  1. 01按技能、薪资、地点等筛选职位
  2. 02获取职位详情和申请链接
  3. 03查询公司资料
  4. 04查看筛选项及职位数量
  5. 05通过 AI 向量相似度查找职位

适用场景

  1. 01查找符合薪资范围的远程职位
  2. 02按资历或地点搜索招聘信息
  3. 03申请前查看职位要求
  4. 04探索公司资料或相似职位

MCP 相关

它向兼容 MCP 的客户端提供职位搜索和查询工具,包括 search_jobs、get_job、get_company、get_filter_options 和 find_similar_jobs。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"echojobsio-jdl": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@jobdatalake/mcp-server"
],
"env": {
"JDL_API_KEY": "<JDL_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @jobdatalake/mcp-server
需要配置的环境变量
JDL_API_KEY密钥Optional JDL API key for unlimited access. Get one free at jobdatalake.com. Without a key, 500 free calls/day are included.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@jobdatalake/mcp-server1.0.14

工具

5

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
companystring否公司域名筛选,例如 "stripe.com"
countriesstring否逗号分隔的 ISO 国家/地区代码,例如 "US,GB,DE"
employment_typeenum否full_time | part_time | contract | internship
job_functionenum否eng | data | design | sales | ops | marketing | security | product | finance | hr | legal | other
locationstring否地点筛选,例如 "Remote"、"San Francisco"、"Germany"
pagenumber否
per_pagenumber否每页结果数(最多 100 条)
posted_withinstring否时间范围:"24h"、"7d"、"30d" — 仅显示此时间段内发布的职位
querystring否关键词搜索(职位名称、公司、技能)。使用 * 搜索所有职位。
remote_typeenum否远程工作政策fully_remote | hybrid | on_site
salary_maxnumber否以 USD 计的最高年薪
salary_minnumber否以 USD 计的最低年薪
semantic_querystring否AI 语义搜索。使用类似职位名称的查询效果最佳(例如 "machine learning engineer"、"senior devops")。仅支持远程和科技类职位。
senioritystring否逗号分隔:Entry、Mid Level、Senior、Staff、Principal、Manager、Internship、Director、Lead、C Level
skillsstring否逗号分隔的必需技能,例如 "Python,AWS,Kubernetes"
sort_bystring否排序:"posted_at:desc"(最新,默认)、"posted_at:asc"(最早)、"salary_max_usd:desc"(薪资最高)、"salary_min_usd:asc"(薪资最低)

详细介绍

JobDataLake MCP Server

直接从 Claude、Cursor、Windsurf 或任何兼容 MCP 的 AI 工具中搜索 1,000,000+ 条经过丰富处理的职位信息,涵盖 20,000 多家公司。

免费使用,无需注册。 每天包含 500 次调用。

快速开始

将以下内容添加到 Claude Code 或 Claude Desktop MCP 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "jobdatalake": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jobdatalake/mcp-server"]
    }
  }
}

就这么简单,无需 API 密钥。然后提问:

“帮我找找薪资超过 $150k 的远程高级 React 职位”

“本周发布的入门级数据科学职位”

“Anthropic 薪资超过 $200k 的职位”

想要无限访问?

在 jobdatalake.com 注册以获取自己的 API 密钥,然后添加:

{
  "mcpServers": {
    "jobdatalake": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jobdatalake/mcp-server"],
      "env": {
        "JDL_API_KEY": "jdl_your_key_here"
      }
    }
  }
}

工具

search_jobs

按关键词、技能、薪资、远程类型、资历、地点、日期等条件搜索和筛选职位。

筛选条件:

  • query — 关键词搜索(职位名称、公司、技能)
  • skills — AND 筛选:Python,AWS,Kubernetes(所有条件都必须匹配)
  • salary_min / salary_max — 以 USD 为单位(接受完整金额,例如 150000)
  • remote_type — fully_remote、hybrid、on_site
  • seniority — Entry、Mid Level、Senior、Staff、Principal、Manager、Director、C Level
  • location — 城市、国家或洲(Europe、Asia、Latin America、Scandinavia 等)
  • countries — ISO 代码:US,GB,DE
  • job_function — eng、data、design、sales、marketing、product 等
  • employment_type — full_time、part_time、contract、internship
  • posted_within — 24h、7d、30d
  • sort_by — posted_at:desc、salary_max_usd:desc、salary_min_usd:asc
  • company — 按域名筛选:stripe.com
get_job

获取特定职位的完整详情,包括描述、要求、薪资和申请链接。使用搜索结果中的 job_handle ID。

get_company

获取公司简介,包括行业、规模、融资情况和招聘页面。接受域名(stripe.com)或 handle。

get_filter_options

查看可用的筛选值及职位数量。非常适合探索数据集中的内容。

find_similar_jobs

使用 AI 向量相似度查找与指定职位相似的职位。适用于远程和科技类职位。

定价

免费套餐(无需注册): 每天 500 次调用,每日重置。

使用自己的 API 密钥:

  • 免费:注册即得 1,000 积分
  • Starter:1,000,000 积分 — $200
  • Growth:2,000,000 积分 — $300
  • Business:4,000,000 积分 — $400

积分永不过期。获取 API 密钥。

数据

  • 来自 20,000 多家公司的 1M+ 条有效职位信息
  • 40 多个 ATS 平台(Greenhouse、Lever、Workday、Ashby 等)
  • 每小时更新
  • 经 AI 丰富处理:薪资(USD)、技能、资历、远程政策、职位职能
  • 搜索响应时间低于 100 ms

示例查询

查询功能
“薪资超过 $150k 的远程 Python 职位”技能 + 薪资 + 远程筛选
“Stripe 的职位”公司筛选
“入门级数据科学职位”资历筛选
“今天发布的新远程职位”日期 + 远程筛选
“欧洲的 React 和 TypeScript 职位”多技能 AND + 洲
“薪资最高的远程职位”薪资排序
“哪些技能最受需求?”筛选选项工具

许可证

MIT — 参见 LICENSE。

支持

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。