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Edge-TTS MCP Server

Edge-TTS MCP Server

本地服务
github.com/yuiseki媒体与设计879 周前更新
代码仓库

关于 Edge-TTS MCP Server

Edge-TTS MCP Server 是基于 edge-tts 的文本转语音 MCP 服务，为需要语音输出的 AI Agent 提供合成工具。支持多种语言和音色，并可调节语速、音高及流式传输音频。

主要功能

  1. 01文本转语音
  2. 02支持多种音色与语言
  3. 03调节语速和音高
  4. 04流式传输音频

适用场景

  1. 01为 AI Agent 的回复生成语音
  2. 02按目标语言和音色合成音频
  3. 03调整语音语速或音高
  4. 04流式获取合成音频

MCP 相关

它通过 MCP 向客户端提供文本转语音工具，供 AI Agent 调用以生成音频。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

Edge-TTS MCP Server

Model Context Protocol (MCP) サーバーで、Microsoft Edge のテキスト読み上げ機能を活用した AI エージェントの音声合成サービスを提供します。

概要

この MCP サーバーは、edge-ttsライブラリを使用して、テキストから音声への変換機能を提供します。AI エージェントが自然な音声で応答できるようにするためのツールとして設計されています。

機能

  • テキストから音声への変換
  • 複数の音声と言語のサポート
  • 音声速度と音程の調整
  • 音声データのストリーミング

インストール

pip install "edge_tts_mcp_server"

または開発モードでインストールする場合：

git clone https://github.com/yuiseki/edge_tts_mcp_server.git
cd edge_tts_mcp_server
pip install -e .

使用方法

VS Code での設定例

VS Code の settings.json で設定する例：

"mcp": {
  "servers": {
    "edge-tts": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\Users\\__username__\\src\\edge_tts_mcp_server\\src\\edge_tts_mcp_server",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}
MCP Inspector での使用

標準的な MCP サーバーとして実行：

mcp dev server.py
uvx（uvicorn）での実行

FastAPI ベースのサーバーとして uv で実行する場合：

uv --directory path/to/edge_tts_mcp_server/src/edge_tts_mcp_server run server.py

コマンドラインオプション：

edge-tts-mcp --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

API エンドポイント

FastAPI モードで実行した場合、以下のエンドポイントが利用可能です：

  • / - API 情報
  • /health - ヘルスチェック
  • /voices - 利用可能な音声一覧（オプションで ?locale=ja-JP などでフィルタリング可能）
  • /mcp - MCP API エンドポイント

ライセンス

MIT

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。