mcpField
Z
zread-mcp

zread-mcp

本地服务
github.com/ejfkdev开发工具233 周前更新

关于 zread-mcp

zread-mcp 将 zread.ai 的 GitHub 仓库文档与分析功能提供给 AI 助手,适合需要查阅文档和代码的开发者。它支持仓库发现、文档搜索及需 Token 的仓库问答和文件读取。

主要功能

  1. 01查询仓库文档页面与大纲
  2. 02搜索文档和代码仓库
  3. 03发现推荐及热门仓库
  4. 04向仓库 AI 提问
  5. 05读取源代码文件

适用场景

  1. 01查找 GitHub 仓库的使用文档
  2. 02搜索并筛选相关代码仓库
  3. 03询问仓库 AI 了解项目
  4. 04获取仓库源文件内容

MCP 相关

这是一个 MCP 服务,向客户端提供 9 个用于文档查询、仓库发现、AI 问答和文件获取的工具。AI 问答与文件获取需要 ZREAD_TOKEN。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"ejfkdev-zread": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zread-mcp"
],
"env": {
"ZREAD_TOKEN": "<ZREAD_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令npx -y zread-mcp
需要配置的环境变量
ZREAD_TOKEN密钥Your API key for the service

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmzread-mcp1.0.1

工具

7

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
languagestring否文档语言,可选 "zh"(中文) 或 "en"(英文)
page_slugstring是页面 slug,如 "1-overview", "quick-start"
repo_pathstring是仓库路径,格式: owner/repo 或完整 URL

详细介绍

来自项目 README

Zread.ai MCP Server

Python Node.js MCP License

连接 Zread.ai 文档平台的 MCP 服务器,让 AI 助手能够阅读 GitHub 仓库文档、搜索代码、与仓库 AI 对话。

💡 提示 AI:这是一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器,提供 9 个工具用于代码仓库分析。支持 Python 和 Node.js 两种实现,可通过 npx 或 uvx 一行命令运行。核心功能包括文档查询、仓库搜索、AI 问答。

功能

  • 文档查询 - 获取仓库文档页面、目录结构、搜索关键词
  • 仓库发现 - 推荐仓库、热门榜单、搜索代码库
  • AI 问答 - 向仓库 AI 助手提问(需 Token)
  • 文件获取 - 读取源代码文件内容(需 Token)

快速启动

uvx zread-mcp
npx zread-mcp
带 Token 运行
# uvx (Python)
uvx --env ZREAD_TOKEN=your-token zread-mcp

# npx (Node.js) - Windows
set ZREAD_TOKEN=your-token && npx zread-mcp

# npx (Node.js) - macOS/Linux
ZREAD_TOKEN=your-token npx zread-mcp
HTTP 模式 (Streamable HTTP)
uvx zread-mcp --transport http --port 3000
npx zread-mcp --transport http --port 3000

更多运行方式

Python 生态
# uvx 从 PyPI 运行(推荐)
uvx zread-mcp

# uvx 从 GitHub 仓库运行
uvx --from git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp

# uv 运行远程脚本
uv run https://raw.githubusercontent.com/ejfkdev/zread-mcp/main/zread_mcp_server.py

# pipx 从 GitHub 运行
pipx run --spec git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp

# pipx 安装到本地
pipx install git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git
zread-mcp --transport http

# 本地运行
python zread_mcp_server.py
Node.js 生态
# pnpm
pnpm dlx ejfkdev/zread-mcp

# bun
bunx ejfkdev/zread-mcp

# 全局安装
npm install -g ejfkdev/zread-mcp
zread-mcp-server --transport http

MCP 客户端配置

npx(Node.js)
{
  "mcpServers": {
    "zread": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zread-mcp-server"],
      "env": {
        "ZREAD_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}
uvx(Python)
{
  "mcpServers": {
    "zread": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--env", "ZREAD_TOKEN=your-token", "zread-mcp"]
    }
  }
}

获取 Token

部分高级功能(AI 问答、文件获取)需要 ZREAD_TOKEN:

  1. 访问 https://zread.ai 并登录
  2. 按 F12 打开控制台
  3. 粘贴运行:
    prompt('复制token', JSON.parse(localStorage.getItem('CGX_AUTH_STORAGE')).state.token)
    
  4. 复制弹窗中的 Token

命令行参数

--transport {stdio,http,sse}  传输协议 (默认: stdio, http/sse 等价)
--host HOST                   HTTP 模式主机 (默认: 127.0.0.1)
--port PORT                   HTTP 模式端口 (默认: 3000)
--token TOKEN                 ZREAD_TOKEN
--no-token                    强制无 Token 模式
-h, --help                    显示帮助

工具列表

工具需要 Token说明
fetch_documentation_page否获取文档页面
search_documentation否搜索文档
get_documentation_outline否获取文档大纲
discover_repositories否发现推荐仓库
find_repositories否搜索仓库
get_trending_repositories否热门仓库榜单
check_repository_status否检查仓库状态
ask_repo_ai是AI 智能问答
fetch_repository_file是获取源代码文件

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git
cd zread-mcp

# Python 测试
python zread_mcp_server.py --test

# Node.js 测试
node zread-mcp-server.js --test

许可证

MIT License

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。