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Web Research Agent

Web Research Agent

远程服务
mcpize.com浏览器自动化01 周前更新

关于 Web Research Agent

Web Research Agent 是面向 Claude、Cursor 等 MCP 客户端的网站研究服务,提供结构化信息。六种工具涵盖公司资料、网站审计、页面提取、邮件检查、站点地图 URL 和页面变化,后端使用 RapidAPI 上的 Web Research Agent API。

主要功能

  1. 01提取公司资料
  2. 02审计 SEO、性能和安全问题
  3. 03将页面内容提取为 JSON
  4. 04检查邮件和域名
  5. 05列出站点地图 URL 并按变化筛选
  6. 06检测页面内容变化

适用场景

  1. 01收集网站上的公司信息
  2. 02检查 SEO 和失效链接问题
  3. 03将页面内容提取为结构化数据
  4. 04检查邮件域名配置
  5. 05监测站点地图或页面变化

MCP 相关

向 MCP 客户端提供六种研究工具。服务端调用 RapidAPI 上的 Web Research Agent API,所述配置需要 RapidAPI 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://web-research-agent-mcp.mcpize.run/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

web-research-agent-mcp

M8ven Verified

为 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端提供六种研究工具的 MCP 服务:company_profile、site_audit、page_to_json、email_check、sitemap_urls 和 page_diff。 它由 RapidAPI 上的 Web Research Agent API 提供支持。**你需要自己的 RapidAPI 密钥。**免费套餐每月提供 50 次调用。

设置

  1. 在 RapidAPI 上订阅(免费套餐),并复制你的 X-RapidAPI-Key。
  2. 将服务添加到你的 MCP 配置中:
{ "mcpServers": { "web-research-agent": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:elaysuu/web-research-agent-mcp"], "env": { "RAPIDAPI_KEY": "YOUR_KEY" } } } }

工具

  • company_profile(url):名称、描述、标志、社交媒体、电子邮件、关键页面、价格提及和技术栈。
  • site_audit(url, max_links?):0–100 分、SEO、性能、安全标头和失效链接问题。
  • page_to_json(url, max_text?):元数据、OG、JSON-LD、标题、链接、图片和纯净文本。
  • email_check(email? | domain?):语法、MX/null-MX、SPF、DMARC 策略、一次性/免费/角色地址标记、判定结果和 0–100 分(实时 DNS,不进行 SMTP 探测)。
  • sitemap_urls(url, limit?, max_sitemaps?, since?):网站在站点地图中发布的所有 URL,以及 lastmod;since 仅返回有更改的页面。
  • page_diff(url, previous_text? | previous_hash?, selector?):内容哈希,以及自上次检查以来新增/删除的行——一个无状态变更监控工具。

爬虫遵守 robots.txt,并拒绝访问私有和内部地址。采用 MIT 许可证。

托管版 / 按次付费

也可通过 MCPize 使用托管版,按次付费(无需 RapidAPI 密钥)。后端可自托管的用户可以使用环境变量 WRA_DIRECT_URL 和 WRA_DIRECT_TOKEN 开启直连模式。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。