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ElevenLabs MCP Server

ElevenLabs MCP Server

本地服务
github.com/mamertofabian媒体与设计1191 天前更新

关于 ElevenLabs MCP Server

ElevenLabs MCP Server 是一个对接 ElevenLabs 文本转语音 API 的 MCP 服务,并附带一个基于 SvelteKit 的示例 Web 客户端。它适合需要生成语音、管理配音任务和查看历史记录的用户。

主要功能

  1. 01基于文本生成音频
  2. 02支持多种声音与脚本片段
  3. 03使用 SQLite 保存历史记录
  4. 04示例 Web 客户端支持多段脚本管理
  5. 05音频文件下载

适用场景

  1. 01将普通文本快速转换为语音
  2. 02按角色与多段脚本批量生成配音
  3. 03查看与回放历史配音任务

MCP 相关

该服务通过 generate_audio_simple、generate_audio_script、list_voices、get_audio_file 等工具以及 voiceover:// 资源向 MCP 客户端提供语音生成与历史查询能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

ElevenLabs MCP 服务

smithery badge

一个与 ElevenLabs 文本转语音 API 集成的 Model Context Protocol(MCP)服务,包含服务组件以及一个用于管理语音生成任务的示例 Web MCP 客户端(SvelteKit)。

ElevenLabs Server MCP server

功能

  • 使用 ElevenLabs API 将文本转换为音频
  • 支持多种语音和脚本片段
  • 使用 SQLite 数据库存储持久化历史记录
  • 示例 SvelteKit MCP 客户端,支持:
    • 简单的文本转语音转换
    • 多片段脚本管理
    • 语音历史记录和播放
    • 下载音频文件

安装

通过 Smithery 安装

通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 ElevenLabs MCP 服务:

npx -y @smithery/cli install elevenlabs-mcp-server --client claude
使用 uvx(推荐)

使用 uvx 时,无需进行特定安装。

将以下配置添加到 MCP 设置文件中(例如,Claude Desktop 的 cline_mcp_settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "elevenlabs": {
      "command": "uvx",
      "args": ["elevenlabs-mcp-server"],
      "env": {
        "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
        "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id",
        "ELEVENLABS_MODEL_ID": "eleven_flash_v2",
        "ELEVENLABS_STABILITY": "0.5",
        "ELEVENLABS_SIMILARITY_BOOST": "0.75",
        "ELEVENLABS_STYLE": "0.1",
        "ELEVENLABS_OUTPUT_DIR": "output"
      }
    }
  }
}
开发环境安装
  1. 克隆此仓库
  2. 安装依赖:
    uv venv
    
  3. 将 .env.example 复制为 .env,并填写 ElevenLabs 凭据
{
  "mcpServers": {
    "elevenlabs": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/elevenlabs-mcp-server",
        "run",
        "elevenlabs-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
        "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id",
        "ELEVENLABS_MODEL_ID": "eleven_flash_v2",
        "ELEVENLABS_STABILITY": "0.5",
        "ELEVENLABS_SIMILARITY_BOOST": "0.75",
        "ELEVENLABS_STYLE": "0.1",
        "ELEVENLABS_OUTPUT_DIR": "output"
      }
    }
  }
}

使用示例 SvelteKit MCP 客户端

  1. 进入 Web UI 目录:
    cd clients/web-ui
    
  2. 安装依赖:
    pnpm install
    
  3. 将 .env.example 复制为 .env,并根据需要进行配置
  4. 运行 Web UI:
    pnpm dev
    
  5. 在浏览器中打开 http://localhost:5174
可用工具
  • generate_audio_simple:使用默认语音设置从纯文本生成音频
  • generate_audio_script:使用包含多种语音和角色的结构化脚本生成音频
  • delete_job:根据任务 ID 删除任务
  • get_audio_file:根据 ID 获取音频文件
  • list_voices:列出所有可用语音
  • get_voiceover_history:获取配音任务历史记录。可选指定任务 ID,以获取特定任务的记录。
可用资源
  • voiceover://history/{job_id}:根据 ID 获取音频文件
  • voiceover://voices:列出所有可用语音

许可证

本项目采用 MIT 许可证,详情请参阅 LICENSE 文件。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。