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Emero

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远程服务
emero.studio媒体与设计02 天前更新

关于 Emero

Emero 是面向使用 AI 助手生成图像、视频、音乐和语音的用户的托管创作 MCP 服务。用户可选择模型,并保存品牌相关的生成经验、设置和工作流供后续使用。

主要功能

  1. 01生成图像、视频、音乐和语音
  2. 02选择所列生成模型
  3. 03合并视频片段
  4. 04搜索并查看过往创作
  5. 05保存和管理品牌指导信息
  6. 06查询模型价格和任务指导

适用场景

  1. 01通过 AI 助手用自然语言创建媒体
  2. 02将生成的视频片段合并为连续视频
  3. 03查找并检查以往生成结果
  4. 04复用品牌规则和过往生成经验

MCP 相关

Emero 的托管 Streamable HTTP MCP 服务提供生成、视频合并、搜索、资源查看、设置和品牌记忆工具。MCP 客户端连接 `https://mcp.emero.studio/mcp`,并使用 Emero 账户通过 OAuth 2.1 验证身份。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.emero.studio/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Emero MCP 服务

教你的 AI 助手制作专业级图像和视频。

Emero 能将 Claude 或 ChatGPT 这样的 AI 助手变成创意总监。连接一次,就能用日常语言让它生成图像、视频、音乐或语音。它会运行你选择的模型:Kling 4.0、Seedance 2.5、Nano Banana Pro、GPT Image 2.5 等。

它背后还有一个第二大脑。每次生成都会让它学到一些东西:某个模型擅长什么、哪条提示词解决了问题、你的品牌一直采用什么风格。Emero 会为你的品牌保存这些经验,并在下次提示时用上,因此你创作得越多,结果就越好。

它一开始就很聪明。Emero 基于 6,000 多次经过测试的生成构建,并且仍在不断积累;其中 100 多个工作流已公开,包含确切的提示词和实际费用,详见 emero.studio/workflows。

此仓库包含公开文档和 MCP Registry 中 Emero 托管式 MCP 服务的元数据。服务本身由 Emero 运行,其源代码未在此处发布。

连接

服务 URLhttps://mcp.emero.studio/mcp
传输方式Streamable HTTP(远程)
登录使用你的 Emero 账户,通过 OAuth 2.1 登录
Registry 名称io.github.EmeroAI/emero
服务卡片/.well-known/mcp/server-card.json

Claude: 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,粘贴服务 URL,然后登录。

其他 MCP 客户端: 使用上述 URL 添加远程 MCP 服务。客户端首次连接时会打开 Emero 的登录页面。

功能

工具功能说明
generate生成图像、视频片段、音乐曲目、配音或放大图像,按模型成本计费
combine_videos将多个片段拼接成一段连续视频
check_generation获取正在进行的生成任务的结果
search_creations按描述查找过往生成内容
view / inspect向你展示素材,或让助手查看素材
ingest_url / request_upload导入你自己的图像和视频作为参考
get_settings / set_settings读取或更改模型、宽高比、时长等设置
get_emero_brain / save_to_emero_brain / manage_emero_brain品牌的第二大脑:外观、规则、主体和决策
get_pricelist当前各模型的价格
load_skillEmero 针对各类任务提供的分步指导

定价

每月固定收费 10 美元,用于第二大脑和提示词工作流;每次生成则按模型实际成本收费,不加价。新账户可免费获得 2 美元的生成额度。详情请见:emero.studio/pricing。

链接

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。