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Enkrypt AI MCP Server

Enkrypt AI MCP Server

本地服务
github.com/enkryptai安全332 周前更新

关于 Enkrypt AI MCP Server

Enkrypt AI MCP Server 为兼容 MCP 的客户端提供提示词审计和 AI 安全分析。它可分析提示词风险、生成对抗提示词进行红队测试,并通过工具监测 LLM。

主要功能

  1. 01实时分析提示词风险
  2. 02生成红队测试用对抗提示词
  3. 03通过工具监测 LLM

适用场景

  1. 01检查提示词的潜在风险
  2. 02使用对抗提示词探测系统
  3. 03在 MCP 客户端工作流中加入安全分析

MCP 相关

它通过工具向兼容 MCP 的客户端提供提示词风险分析、对抗提示词生成和 LLM 监测,例如 Claude Desktop 和 Cursor。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Enkrypt AI MCP Server

Enkrypt AI MCP Server 可让你将红队测试、提示词审计和 AI 安全分析直接集成到任何兼容 Model Context Protocol (MCP) 的客户端中,例如 Claude Desktop 或 Cursor IDE。

借助此服务,你可以分析提示词、检测越狱尝试、模拟对抗性攻击,并将 AI 安全工具直接引入由助手驱动的工作流。


🚀 功能

  • 实时提示词风险分析
  • 通过生成对抗性提示词进行红队测试
  • 使用 MCP 标准进行基于工具的大模型监控
  • 与 Claude Desktop、Cursor IDE 及其他 MCP 客户端无缝集成

💠 安装

开始之前,请确保你的设备上已安装 uv。

1. 克隆仓库
git clone https://github.com/enkryptai/enkryptai-mcp-server.git
cd enkryptai-mcp-server
2. 安装依赖项
uv pip install -e .

🔑 获取 API 密钥

使用 Enkrypt 工具需要免费的 API 密钥,请访问:

https://app.enkryptai.com/settings/api


⚙️ 配置

你可以将此 MCP 服务连接到任何兼容 MCP 的客户端。以下介绍如何在 Cursor 和 Claude Desktop 中配置。


🖥️ Cursor
  1. 在 Cursor 中打开 Settings → MCP 选项卡
  2. 点击 "Add new global MCP server"
  3. 将以下配置粘贴到 mcp.json 文件中:
{
  "mcpServers": {
    "EnkryptAI-MCP": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "PATH/TO/enkryptai-mcp-server",
        "run",
        "src/mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "ENKRYPTAI_API_KEY": "YOUR ENKRYPTAI API KEY"
      }
    }
  }
}

替换:

  • 将 PATH/TO/enkryptai-mcp-server 替换为克隆仓库的绝对路径
  • 将 YOUR ENKRYPTAI API KEY 替换为你的 API 密钥

服务启动后,会显示在 MCP 工具列表中。


💬 Claude Desktop
  1. 在系统菜单栏中打开 Claude 菜单(不要在应用窗口内打开)
  2. 前往 Settings… → Developer 选项卡
  3. 点击 Edit Config

这会打开或创建 MCP 配置文件,路径如下:

  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

将文件内容替换为:

{
  "mcpServers": {
    "EnkryptAI-MCP": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "PATH/TO/enkryptai-mcp-server",
        "run",
        "src/mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "ENKRYPTAI_API_KEY": "YOUR ENKRYPTAI API KEY"
      }
    }
  }
}

请确保:

  • 设置正确的仓库路径
  • 粘贴你的 API 密钥

最后,重启 Claude Desktop。重新加载后,你会在聊天框中看到一个锤子图标,表示 MCP 工具已启用。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。