关于 Enkrypt AI MCP Server
Enkrypt AI MCP Server 为兼容 MCP 的客户端提供提示词审计和 AI 安全分析。它可分析提示词风险、生成对抗提示词进行红队测试,并通过工具监测 LLM。
主要功能
- 01实时分析提示词风险
- 02生成红队测试用对抗提示词
- 03通过工具监测 LLM
适用场景
- 01检查提示词的潜在风险
- 02使用对抗提示词探测系统
- 03在 MCP 客户端工作流中加入安全分析
MCP 相关
它通过工具向兼容 MCP 的客户端提供提示词风险分析、对抗提示词生成和 LLM 监测,例如 Claude Desktop 和 Cursor。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Enkrypt AI MCP Server
Enkrypt AI MCP Server 可让你将红队测试、提示词审计和 AI 安全分析直接集成到任何兼容 Model Context Protocol (MCP) 的客户端中,例如 Claude Desktop 或 Cursor IDE。
借助此服务,你可以分析提示词、检测越狱尝试、模拟对抗性攻击,并将 AI 安全工具直接引入由助手驱动的工作流。
🚀 功能
- 实时提示词风险分析
- 通过生成对抗性提示词进行红队测试
- 使用 MCP 标准进行基于工具的大模型监控
- 与 Claude Desktop、Cursor IDE 及其他 MCP 客户端无缝集成
💠 安装
开始之前,请确保你的设备上已安装 uv。
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/enkryptai/enkryptai-mcp-server.git
cd enkryptai-mcp-server
2. 安装依赖项
uv pip install -e .
🔑 获取 API 密钥
使用 Enkrypt 工具需要免费的 API 密钥,请访问:
https://app.enkryptai.com/settings/api
⚙️ 配置
你可以将此 MCP 服务连接到任何兼容 MCP 的客户端。以下介绍如何在 Cursor 和 Claude Desktop 中配置。
🖥️ Cursor
- 在 Cursor 中打开 Settings → MCP 选项卡
- 点击 "Add new global MCP server"
- 将以下配置粘贴到
mcp.json文件中:
{
"mcpServers": {
"EnkryptAI-MCP": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"PATH/TO/enkryptai-mcp-server",
"run",
"src/mcp_server.py"
],
"env": {
"ENKRYPTAI_API_KEY": "YOUR ENKRYPTAI API KEY"
}
}
}
}
替换:
- 将
PATH/TO/enkryptai-mcp-server替换为克隆仓库的绝对路径 - 将
YOUR ENKRYPTAI API KEY替换为你的 API 密钥
服务启动后,会显示在 MCP 工具列表中。
💬 Claude Desktop
- 在系统菜单栏中打开 Claude 菜单(不要在应用窗口内打开)
- 前往 Settings… → Developer 选项卡
- 点击 Edit Config
这会打开或创建 MCP 配置文件,路径如下:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
将文件内容替换为:
{
"mcpServers": {
"EnkryptAI-MCP": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"PATH/TO/enkryptai-mcp-server",
"run",
"src/mcp_server.py"
],
"env": {
"ENKRYPTAI_API_KEY": "YOUR ENKRYPTAI API KEY"
}
}
}
}
请确保:
- 设置正确的仓库路径
- 粘贴你的 API 密钥
最后,重启 Claude Desktop。重新加载后,你会在聊天框中看到一个锤子图标,表示 MCP 工具已启用。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。