CrewAI Enterprise MCP Server

Name: CrewAI Enterprise MCP Server
Author: crewAIInc

本地服务

github.com/crewAIIncAI 与智能体6084 周前更新

代码仓库

关于 CrewAI Enterprise MCP Server

CrewAI Enterprise MCP Server 是一个 MCP 服务，用于启动已部署的 CrewAI 工作流并查询其运行状态与结果。适合已在 CrewAI 平台部署 crew 的用户，通过 MCP 客户端直接调用。

主要功能

01启动已部署的 crew
02查询 crew 运行状态与结果
03通过环境变量配置服务地址与令牌

适用场景

01在 Claude Desktop 中触发已部署的 CrewAI 工作流
02查看 crew 任务的运行进度与输出

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端暴露 kickoff_crew 与 get_crew_status 两个工具，用于控制已部署的 crew。

#crewai #mcp-server #workflow-management

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

CrewAI Enterprise MCP Server

概述

一种 MCP（模型上下文协议）服务实现，可提供已部署的 CrewAI 工作流。此服务支持启动已部署的团队，并检查状态以获取团队的结果。

工具

kickoff_crew
get_crew_status

环境变量

从 app.crewai.com 获取 MCP_CREWAI_ENTERPRISE_SERVER_URL MCP_CREWAI_ENTERPRISE_BEARER_TOKEN

与 Claude Desktop 搭配使用

使用 CrewAI Enterprise MCP Server 的 Claude Desktop

要在 Claude Desktop 中使用此 MCP 服务，请按以下步骤操作：

打开 Claude Desktop
前往 Settings > Developer Settings
使用下方所示的配置添加新的 MCP 服务

本地克隆的仓库：

在本地安装 mcp 和 mcp[cli]

{
  "mcpServers": {
    "crewai_enterprise_server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "<filepath of cloned repo>",
        "/crewai_enterprise_server.py"
      ],
      "env": {
        "MCP_CREWAI_ENTERPRISE_SERVER_URL": "<>",
        "MCP_CREWAI_ENTERPRISE_BEARER_TOKEN": "<>"
      }
    }
  }
}