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RankJot

RankJot

本地服务
github.com/epolat商业与营销06 周前更新

关于 RankJot

RankJot 是面向 AI 助手及用户的 MCP 服务,可按域名、关键词和国家查询 Google 自然搜索排名。每次查询还会返回前 10 条结果和当月剩余配额。

主要功能

  1. 01查询域名的自然搜索排名
  2. 02按国家选择 Google 市场
  3. 03返回前 10 条自然搜索结果
  4. 04显示每月查询配额

适用场景

  1. 01检查域名在目标关键词下的排名
  2. 02查看排在网站前面的域名
  3. 03比较不同国家 Google 市场的排名

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `check_rank(domain, keyword, country="us")` 工具。它通过 `uvx` 或已安装的 `rankjot-mcp` 命令以 stdio 服务运行,并需要 `RANKJOT_API_KEY`。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"epolat-rankjot": {
"command": "uvx",
"args": [
"rankjot-mcp"
],
"env": {
"RANKJOT_API_KEY": "<RANKJOT_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令uvx rankjot-mcp
需要配置的环境变量
RANKJOT_API_KEY密钥Your RankJot API key (rjk_...). Free accounts include 25 lookups a month: https://rankjot.com/account

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypirankjot-mcp0.1.0

工具

1

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
domainstring是
countrystring否
keywordstring是

详细介绍

RankJot MCP 服务

为 AI 助手提供真实的 Google 排名查询工具。询问 Claude(或任何 MCP 客户端)“example.com 在英国的 best running shoes 关键词下排名第几?”,它会进行实时查询,而不是猜测。

功能

一个工具:

check_rank(domain, keyword, country="us") 返回

  • position:该域名在 Google 自然搜索结果中的排名(从 1 开始);如果不在查询的结果中,则为 null
  • url:该域名中获得排名的网页
  • results:排名前 10 的自然搜索结果(排名、域名、URL、标题),这样助手无需再次调用就能回答“哪些网站排在我前面?”
  • quota:本月已使用和剩余的查询次数

排名仅统计自然搜索结果(不包括广告、地图和答案框),并使用你通过 country 指定的 Google 市场。

设置

1. 获取 API 密钥。 登录 rankjot.com,打开 Account → API access → Generate key。免费账户每月包含 25 次查询;API 套餐($20/mo)包含 5,000 次。

2. 将服务添加到客户端。 它通过 uvx 运行,因此无需手动安装。

Claude Desktop(claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "rankjot": {
      "command": "uvx",
      "args": ["rankjot-mcp"],
      "env": { "RANKJOT_API_KEY": "rjk_your_key_here" }
    }
  }
}

任何可以启动 stdio 服务的其他客户端都使用相同的命令 uvx rankjot-mcp,并在其环境中设置 RANKJOT_API_KEY。

更喜欢 pip?运行 pip install rankjot-mcp,然后使用 rankjot-mcp 作为命令。

3. 重启客户端,然后提出排名相关问题。

错误

失败时会返回包含 error 字段的常规结果,这样助手可以告知你发生了什么,而不是盲目重试:

error含义
config未设置 RANKJOT_API_KEY
unauthorized密钥错误或已被撤销
api_trial_limit本月包含的查询次数已用完
quota_exceeded / rate_limited月度配额已用完,或每分钟调用次数过多
provider_error / network无法完成查询;请重试

每次调用会消耗一次查询。模型很容易循环调用工具,因此如果你一次询问多个关键词,请说明可能会使用多少次查询。

隐私

你查询的域名、关键词和国家/地区会发送到 rankjot.com 以执行查询。请参阅隐私政策。

链接

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。