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Gemsift

Gemsift

远程服务
github.com/erashev-fedor商业与营销018 周前更新
代码仓库

关于 Gemsift

Gemsift 是面向招聘人员和小型招聘团队的招聘 MCP 服务,可通过聊天筛选和管理候选人。它会呈现容易被忽略的候选人及排名依据,最终招聘决定仍由招聘人员作出。

主要功能

  1. 01按职位生成候选人名单
  2. 02解析候选人档案并进行评估
  3. 03说明候选人排名依据
  4. 04标记重复和欺诈信号
  5. 05根据职位描述创建职位
  6. 06通过聊天更新候选人状态

适用场景

  1. 01筛选大量申请者
  2. 02发现关键词筛选遗漏的合适人选
  3. 03调查候选人的排名原因
  4. 04推动候选人进入招聘流程的下一阶段

MCP 相关

托管的远程服务向 MCP 客户端提供招聘工具,包括职位和候选名单查询、候选人分析、可信度标记、创建职位及更新状态。访问需要工作区密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gemsift.com/api/mcp/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://gemsift.com/api/mcp/mcp需要授权

工具

详细介绍

Gemsift MCP 服务

通过 Claude 或 ChatGPT 查询你的招聘流程。

Gemsift 是一款面向招聘人员的 AI 简历筛选工具。这个 MCP 服务可将 AI 助手直接连接到你自己的候选人库,让你通过聊天筛选、挑选入围者并推进候选人。 导入一批申请者,然后询问 AI 谁真正值得联系,以及原因;其中也包括那些通常会被 关键词筛选埋没的优秀人才。最终决定始终由招聘人员作出。

适用对象

独立招聘人员、招聘机构,以及自行进行初筛、被大量主动申请淹没,并且不希望仅因 候选人的简历看起来不够出色就错失优秀人才的小型内部招聘团队。

你可以做什么(可以向 AI 提出这类问题)

  • “给我看看 Backend Engineer 职位的入围名单,并标出潜力人才。”
  • “Maria 为什么在这个职位上的排名高于其他候选人?”
  • “我的候选人库里现在有重复申请或可疑申请吗?”
  • “根据这份职位描述创建一个职位,并告诉我哪些人已经符合要求。”
  • “将 James 移入 Designer 职位的入围名单,其余人都不予考虑。”

连接

托管的远程服务。无需安装。你需要使用 Gemsift 账户中的工作区专属密钥进行身份验证:gemsift.com → 设置 → 连接 AI。

  • Streamable HTTP:https://gemsift.com/api/mcp/mcp
  • SSE(旧版):https://gemsift.com/api/mcp/sse
  • 身份验证标头:Authorization: Bearer <your-workspace-key>
{
  "mcpServers": {
    "gemsift": {
      "url": "https://gemsift.com/api/mcp/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <your-workspace-key>" }
    }
  }
}

工具

工具功能
list_positions查看开放职位及候选人人数
get_shortlist查看某个职位的顶尖候选人,包括潜力人才
get_candidate_analysis查看某位候选人的完整解析档案及其针对各职位的评估
why_ranked了解候选人得分的原因:匹配项、缺失项和可迁移技能
list_trust_flags查看候选人库中的重复、一致性和欺诈信号
get_email_forwarding_address获取转发地址,直接将简历发送到候选人库
create_position根据职位描述创建职位
set_candidate_status通过聊天推进候选人状态(入围、淘汰等)

有何不同

大多数筛选工具根据关键词进行排名,并悄悄淘汰低于门槛的所有人。Gemsift 则恰恰相反:它会发掘那些简历看起来不够出色、实际却很优秀的人才,将来自所有渠道的申请者 汇总到一个候选人库中,去除重复项,并标记可能存在的欺诈行为。所有判断都附有 可见的推理过程,让你能够信任或推翻它的结论。

了解更多并获取密钥:https://gemsift.com

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。