nutrients-mcp

nutrients-mcp

让你的 AI 助手能够分析食物图片并查询任何食物的营养数据——卡路里、宏量营养素、维生素、矿物质、过敏原和饮食标记，速度不到 1 秒——由 TastyAPI 提供支持。比 Gemini 和 GPT-4 Vision（4-10 秒）快得多，也更准确。

要求

• Node.js 18+
• TastyAPI API 密钥 — 在 tastyapi.com/pricing 获取

快速开始

Claude Code

claude mcp add nutrients -- npx -y nutrients-mcp

然后在服务的环境配置中设置 API 密钥：

TASTYAPI_KEY=YOUR_API_KEY

Claude Desktop

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "nutrients": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "nutrients-mcp"],
      "env": { "TASTYAPI_KEY": "YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

添加到你的 mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "nutrients": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "nutrients-mcp"],
      "env": { "TASTYAPI_KEY": "YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

工具

analyze_food_image

从公开 URL 获取食物图片，并返回完整的营养分析。

参数	类型	必填	描述
image_url	string	是	要分析的食物图片的公开 URL

提示词示例：

“这顿饭的宏量营养素有哪些？https://example.com/pasta.jpg”

输出示例：

{
  "food_name": "Pasta Bolognese",
  "calories": 520,
  "macros": {
    "protein_g": 24,
    "carbohydrates_g": 68,
    "fat_g": 16,
    "fiber_g": 4
  },
  "vitamins": { "vitamin_c_mg": 8, "vitamin_b12_mcg": 1.4 },
  "minerals": { "iron_mg": 3.2, "calcium_mg": 60 },
  "allergens": ["gluten", "dairy"],
  "dietary": { "vegan": false, "vegetarian": false, "gluten_free": false }
}

---

analyze_food

根据食物名称或描述返回完整的营养分析。无需图片。

参数	类型	必填	描述
food_name	string	是	食物的名称或描述（例如 "oatmeal with banana, 1 cup"）

提示词示例：

“一个大牛油果有多少卡路里？”

输出示例：

{
  "food_name": "Large Avocado",
  "calories": 322,
  "macros": {
    "protein_g": 4,
    "carbohydrates_g": 17,
    "fat_g": 29,
    "fiber_g": 13
  },
  "vitamins": { "vitamin_k_mcg": 42, "folate_mcg": 163 },
  "minerals": { "potassium_mg": 975, "magnesium_mg": 58 },
  "allergens": [],
  "dietary": { "vegan": true, "vegetarian": true, "gluten_free": true }
}

定价

• 每次请求 $0.015 + 每月 $5 基础费用（按使用量计费）
• 或选择固定费率方案：Monthly（$29/月 · 5k 次调用）或 Professional（$69/月 · 15k 次调用）

完整详情请参阅 tastyapi.com/pricing。

许可证

MIT — © EB Tech LLC