mcpField
S
SkillFM LLM Cost Optimizer

SkillFM LLM Cost Optimizer

本地服务
skillfm.ai数据与分析023 周前更新

关于 SkillFM LLM Cost Optimizer

SkillFM LLM Cost Optimizer 是连接 SkillFM Beacon 的轻量网关,用于查看 LLM 支出和供应商用量。它帮助 MCP Agent 用户分析节省成本的机会,执行则由 SkillFM 本地运行时处理。

主要功能

  1. 01查看 LLM 支出与供应商用量
  2. 02分析上下文和模型选择的节省机会
  3. 03检查缓存、批处理和重复工作
  4. 04提供 BYOK 监测指引
  5. 05委托本地运行时执行

适用场景

  1. 01排查 OpenAI 或 Anthropic 支出
  2. 02发现消耗大量 Token 的 Agent 工作流
  3. 03检查上下文、缓存和批处理的节省空间

MCP 相关

作为 MCP stdio 网关运行,通过 @skillfm/mcp@latest 和 @skillfm/local 运行时将执行转发至 SkillFM Beacon。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"ericm1018-skillfm-llm-cost-optimizer-openai-anthropic-usage": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y @skillfm/llm-cost-optimizer-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp0.1.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

SkillFM LLM 成本优化器 MCP

为支持 MCP 的 Agent 提供 LLM 成本优化和提供商用量可见性。

此仓库是一个透明的 SkillFM 网关包,旨在匹配特定的市场/搜索意图,然后将执行委托给规范的 SkillFM Beacon MCP 和本地运行时。

由 SkillFM Beacon 提供支持。

快速开始

将此网关用作 MCP stdio 服务:

npx -y @skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest

等效的显式 SkillFM 入口点:

npx -y @skillfm/mcp@latest

适用于接受 JSON 配置的 MCP 客户端:

{
  "mcpServers": {
    "llm-cost-optimizer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest"]
    }
  }
}

此网关可提供哪些帮助

  • 将 LLM 支出相关问题转化为 SkillFM Beacon 用量和健康状况检查。
  • 引导用户从粗略的 token 可见性转向提供商级 BYOK 监控,随时满足用户需求。
  • 根据上下文、模型选择、缓存使用和重复工作,展示节省成本的机会。
  • 保持公共包轻量,同时将执行委托给 SkillFM 本地运行时。

此网关面向提出以下问题的用户:

  • “如何减少 OpenAI 或 Anthropic 的支出?”
  • “哪个 Agent 工作流消耗了大量 token?”
  • “不将密钥发送到 SaaS 控制面板,能优化 LLM 成本吗?”
  • “信任本地检查后,如何连接提供商用量?”

工作原理

公共包刻意保持轻量。它设置 SKILLFM_GATEWAY_SOURCE=llm-cost-optimizer,并将执行转发给 @skillfm/mcp@latest,后者再将执行委托给规范的 @skillfm/local 运行时。

此仓库不包含任何 SkillFM 私有平台逻辑、客户数据、提供商凭据或后端模块。

激活流程

用户想要连接 SkillFM 时,启动本地 sidecar:

npx -y @skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest start

由 Agent 驱动的激活流程:

  1. 从 stdout 或 ~/.skillfm/local.json 读取 sidecar URL。
  2. 调用 POST <sidecar_url>/activate/start。
  3. 向用户显示返回的验证 URL 和真实设备代码。
  4. 轮询 POST <sidecar_url>/activate/poll,直到返回 activated: true。
  5. 使用 SkillFM Beacon MCP 工具执行检查、查看用量、获取 BYOK 指引和进行清理审计。

不要编造占位代码。设备代码必须来自 POST /activate/start。

安全模型

  • 透明网关:此包是公开的搜索/分发网关,并非另一个隐藏产品。
  • 本地优先运行时:运行时执行通过 SkillFM 的本地包进行。
  • BYOK 边界:仅在确认用户能从中获益后才引入提供商密钥,Agent 不会读回密钥值。
  • 无私有核心:此仓库仅包含分发元数据、文档和轻量启动器。
  • 先只读:清理和用量检查从只读审计开始。

请参阅 PRIVACY.md 和 SECURITY.md。

市场关键词

LLM 成本优化器、OpenAI 用量、Anthropic 用量、token 用量、AI 成本优化器、BYOK、SkillFM Beacon、MCP 服务。

预期的 Official MCP Registry 单 token 命中词:

  • llm-cost
  • cost
  • optimizer
  • openai
  • anthropic
  • usage
  • skillfm

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。