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ESG Supply Chain Risk

ESG Supply Chain Risk

远程服务
ryanclinton--esg-supply-chain-risk-mcp.apify.actor商业与营销032 周前更新

关于 ESG Supply Chain Risk

此 MCP 服务使用公开监管机构和政府间组织数据评估企业及国家的 ESG 风险。它面向 ESG、GRC、采购和投资团队,结合多维评分、SASB 映射及欧盟合规差距分析。

主要功能

  1. 01环境、社会与治理评分
  2. 02并行查询 15 个数据源
  3. 03SASB 行业重要性映射
  4. 04CSRD 与 CSDDD 风险分析
  5. 05制裁与企业登记信息核查
  6. 06逐年合规趋势分析

适用场景

  1. 01在供应商准入或续约前进行筛查
  2. 02识别 CSRD 报告数据缺口
  3. 03在投资筛查中评估 ESG 风险
  4. 04比较采购来源国风险
  5. 05跟踪合规记录变化

MCP 相关

向 MCP 客户端提供企业 ESG 评估、环境与劳工检查、治理筛查、国家风险、趋势分析、SASB 报告及 CSRD 差距分析工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://ryanclinton--esg-supply-chain-risk-mcp.apify.actor/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

ESG 供应链风险 MCP 服务

在 ApifyForge 上查看 | 在 Apify Store 上使用


快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf):

{
  "mcpServers": {
    "esg-supply-chain-risk-mcp": {
      "url": "https://ryanclinton--esg-supply-chain-risk-mcp.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

通过 Model Context Protocol 提供 ESG 供应链风险评估和合规情报。此 MCP 服务整合了 15 个公共监管和政府间数据源,可生成多支柱环境、社会和治理评分(E:0-35,S:0-35,G:0-30)、SASB 行业重要性映射、供应链国家风险分类,以及 EU CSRD/CSDDD 合规差距分析,所有操作只需一次工具调用即可完成。

专为 ESG 分析师、GRC 团队、供应链负责人和资产管理者打造,帮助他们获取独立的政府来源 ESG 情报,而无需依赖自我申报问卷或昂贵的订阅平台。

可以访问哪些数据?

数据点来源示例
📋 环境违规和处罚EPA ECHO14 项违规,罚款 $340,000
💨 空气质量测量值(AQI)OpenAQAQI 178 — 不健康,设施运营区域
🏗️ 工作场所安全检查和违规记录OSHA6 项严重违规,2 项故意违规
⛏️ 矿山安全违规记录MSHA3 条记录 — Pinnacle Mining Co.
💰 工资和工时执法行动DOL WHD拖欠工资 $87,400,2 项执法行动
🚫 供应链强迫劳动和童工风险标记ILAB棉花被标记 — 孟加拉国、乌兹别克斯坦
🛑 美国财政部制裁筛查OFAC0 条 SDN 匹配 — 无风险
🌐 全球制裁、PEP 和观察名单数据OpenSanctions整合 100 多个来源
📦 国际贸易流量数据UN COMTRADE从 CN、BD、VN 进口 $2.1B 商品
🏦 企业注册和所有权OpenCorporates覆盖 140 多个司法辖区的 2 亿多条公司记录
🔖 法律实体识别码(LEI)GLEIFLEI 已验证:213800GRFGISQC1AG340
📊 治理和发展指标World Bank腐败控制:运营司法辖区评分 28/100
📈 经济和环境统计数据OECDGDP 增长、环境绩效指数
⚡ 能源消耗和生产数据EIA行业能源强度基准
🌊 自然灾害和气候暴露风险GDACS运营区域附近发生 2 起红色级别事件

为什么使用 ESG Supply Chain Risk MCP Server?

手动开展 ESG 尽职调查,需要从十多个政府门户网站提取数据、统一不一致的格式,并手动汇总评分。全面评估一家供应商的 ESG 通常需要 8-12 小时。若要大规模筛查——例如在年度合同审核前筛查 50 家供应商——则会耗费分析师数周时间。

EcoVadis 和 MSCI ESG 等企业级 ESG 平台每年收费 $30,000-$150,000。它们也严重依赖公司自我申报问卷,这会带来固有的利益冲突。此 MCP 服务的数据完全来自政府执法数据库和政府间登记机构,企业无法修改这些来源中的数据。

此 MCP 服务可自动完成整个流程——并行收集数据、算法评分、重要性映射和合规差距检测——一次工具调用平均不到 3 分钟即可完成。

  • 定时运行——自动对任意供应商名单开展季度或年度 ESG 监测
  • API 访问——通过任意 MCP 客户端将 ESG 筛查集成到采购、GRC 或投资工作流中
  • 15 个并行数据源——所有 Actor 均通过 Apify 的基础设施同时运行,而非依次运行
  • 监测——评估完成或风险阈值被突破时接收提醒
  • 集成——通过 Webhook 连接 Zapier、Make、Google Sheets、HubSpot 或任何 GRC 平台

功能

  • 多支柱 ESG 评分 — 环境(0-35)、社会(0-35)和治理(0-30)支柱评分,各自附有独立的发现列表;三项相加后得出 0-100 风险量表上的综合评分
  • 五级风险评级 — ESG LEADER(0-15)、LOW ESG RISK(16-30)、MODERATE ESG RISK(31-50)、HIGH ESG RISK(51-70)、SEVERE ESG RISK(71-100)
  • 15 个 Actor 并行编排 — 通过 runActorsParallel 同时查询所有数据源,将延迟从顺序执行所需的数分钟缩短至 3 分钟以内
  • SASB 重要性映射 — 为 8 个行业预先映射特定行业的重要因素:能源、采矿、制造、服装、技术、金融、医疗保健和食品
  • 欧盟 CSRD 合规差距检测 — 根据四项关键 ESRS 标准检查数据可用性:E1(气候变化)、S1(自有员工)、S2(价值链员工)和 G1(商业行为)
  • 欧盟 CSDDD 供应链尽职调查警报 — ILAB 强迫劳动标记会在劳工权利评估中触发明确的 CSDDD 义务警告
  • 高风险国家分类 — 基于 ILAB 和 FATF 方法的 20 国供应链风险清单(包括 CN、BD、MM、VN、TH、IN、PK、KH、ET 及其他 11 个国家)
  • EPA 罚款汇总 — 汇总所有 EPA 记录中的罚款金额,计算总财务责任敞口
  • OSHA 严重程度分层 — 将严重、故意和重复违规与检查总数分别筛选
  • DOL 欠薪计算 — 汇总所有 DOL WHD 执法行动中应付的欠薪
  • 同比趋势分析 — 按年份对 EPA、OSHA 和 DOL 记录分组,以检测合规状况改善或恶化的趋势
  • 治理制裁筛查 — 结合 OFAC SDN 名单与汇总 100 多个来源的 OpenSanctions,进行双层筛查
  • LEI 验证 — 查询 GLEIF 注册库以核实法律实体透明度;缺少 LEI 会被计为治理风险信号
  • 世界银行治理评分 — 将司法管辖区的腐败控制和法治百分位评分纳入治理支柱
  • 支出限额控制 — 每次工具调用都会在执行前检查 Actor.charge() 限额;达到上限时返回结构化错误

ESG 供应链风险评估的使用场景

供应商 ESG 尽职调查

制造商、零售商和技术公司的采购及 ESG 团队必须在新供应商入驻或续签合同前,筛查现有和新供应商的环境、劳工及治理风险。手动筛查 200 家供应商需要数月时间。对每家供应商调用 company_esg_assessment,每次调用费用为 $0.045,即可生成支柱评分、SASB 重要性标记和 CSRD 差距报告 — 完整筛查流程只需数小时。

欧盟 CSRD 和 CSDDD 合规准备

受欧盟《企业可持续发展报告指令》约束的公司必须从 2025 年起披露 ESRS 信息。csrd_compliance_gap 工具会将可用数据映射至 E1、S1、S2 和 G1 报告标准,并将各项分类为 DATA AVAILABLE、REVIEW NEEDED、CRITICAL GAP 或 NEEDS ASSESSMENT。若存在 ILAB 强迫劳动指标,labor_rights_assessment 工具会生成 CSDDD 供应链尽职调查警报。

资产管理公司的投资组合 ESG 筛查

在基金配置周期前筛查 50-100 家公司 ESG 风险的投资分析师,可结合行业背景调用 company_esg_assessment,获取符合 SASB 标准的评分。治理支柱会自动进行 OFAC/OpenSanctions 筛查,在投资前标记任何制裁风险敞口。结构化 JSON 输出可直接集成至投资组合管理系统。

供应链回流与采购决策

评估替代采购国家时,例如将生产从孟加拉国迁至越南,或从越南转移至近岸的墨西哥,请对每个候选国家调用 supply_chain_country_risk。该工具会根据 ILAB/FATF 的 20 国高风险名单对风险等级进行分类,提取 UN COMTRADE 贸易流数据,并返回世界银行治理指标,以量化证据支持采购决策。

积极参与期间的 ESG 趋势监测

在整改期间与企业积极沟通的投资者和 ESG 管理人员,需要衡量合规状况是否确实有所改善。esg_trend_analysis 工具按日历年度汇总 EPA 违规、OSHA 检查和 DOL 执法行动,让数据直观呈现同比改善或恶化情况,而不只是企业自行报告的目标。

反腐败治理尽职调查

开展交易前治理检查的并购团队、私募股权公司和合规官,可调用 governance_integrity_check,一次性获得结构化响应,其中整合了双层制裁筛查(OFAC + OpenSanctions)、通过 OpenCorporates 核验企业注册信息、GLEIF 提供的 LEI 状态,以及运营司法辖区的世界银行腐败控制评分。

如何连接 ESG 供应链风险 MCP 服务

Claude Desktop

将以下条目添加到 claude_desktop_config.json 文件中(macOS 上通常位于 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "esg-supply-chain-risk": {
      "url": "https://esg-supply-chain-risk-mcp.apify.actor/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
      }
    }
  }
}

保存后重启 Claude Desktop。8 个 ESG 工具会立即显示在工具面板中。

Cursor、Windsurf 或 Cline

将相同的 MCP 服务 URL 添加到 IDE 的 MCP 设置中。所有支持 Model Context Protocol Streamable HTTP 传输的客户端均可使用此服务。

以编程方式调用(HTTP POST)
curl -X POST https://esg-supply-chain-risk-mcp.apify.actor/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "company_esg_assessment",
      "arguments": {
        "company_name": "Pinnacle Textiles",
        "sector": "apparel",
        "country": "BD"
      }
    },
    "id": 1
  }'

MCP 工具

工具价格使用的 Actor最适用于
company_esg_assessment$0.04515提供完整的 E/S/G 评分及 SASB + CSRD 输出
environmental_compliance_check$0.0454EPA 违规、空气质量、灾害风险
labor_rights_assessment$0.0454OSHA、MSHA、DOL WHD、ILAB — CSDDD 提醒
governance_integrity_check$0.0455制裁筛查、LEI、企业透明度
supply_chain_country_risk$0.0454国家 ESG 风险、ILAB 标记、贸易流
esg_trend_analysis$0.0453E/S 合规趋势同比检测
sasb_materiality_report$0.0454行业特定的 SASB 重大因素
csrd_compliance_gap$0.0456ESRS E1/S1/S2/G1 合规差距分析

工具参数

company_esg_assessment
参数类型必填描述
company_namestring是用于评估全部 15 个数据源的企业名称
sectorstring否用于 SASB 重要性分析的行业:energy、mining、manufacturing、apparel、technology、financial、healthcare、food
countrystring否主要运营国家/地区代码(ISO 两字母代码,例如 US、CN、DE),用于空气质量、贸易和治理数据
environmental_compliance_check
参数类型必填描述
company_namestring是用于 EPA ECHO 搜索的企业或设施名称
locationstring否用于空气质量(OpenAQ)和灾害(GDACS)检查的位置
labor_rights_assessment
参数类型必填描述
company_namestring是用于 OSHA、MSHA 和 DOL WHD 查询的企业名称
sectorstring否用于 ILAB 供应链强迫劳动检查的行业
governance_integrity_check
ParameterTypeRequiredDescription
company_namestringYes用于制裁筛查和企业注册信息查询的公司名称
countrystringNoWorld Bank 治理指标所用的运营国家代码
supply_chain_country_risk
ParameterTypeRequiredDescription
countrystringYes要评估的国家代码(例如 CN、BD、VN)
productstringNo要在 ILAB 强迫劳动数据库中查询的产品或大宗商品
esg_trend_analysis
ParameterTypeRequiredDescription
company_namestringYes要根据 EPA、OSHA 和 DOL 历史记录进行分析的公司名称
sasb_materiality_report
ParameterTypeRequiredDescription
sectorstringYesSASB 行业:energy、mining、manufacturing、apparel、technology、financial、healthcare、food
company_namestringNo可选的公司名称,用于丰富行业特定数据
csrd_compliance_gap
ParameterTypeRequiredDescription
company_namestringYes要根据 ESRS 报告标准进行评估的公司
countrystringNo主要运营国家,用于提供司法辖区层面的背景信息

输出示例

制造企业的完整 company_esg_assessment 响应:

{
  "company": "Pinnacle Textiles",
  "sector": "apparel",
  "country": "BD",
  "esgScore": 58,
  "esgGrade": "HIGH ESG RISK",
  "pillarScores": {
    "environmental": {
      "score": 18,
      "max": 35,
      "findings": [
        "7 EPA violations",
        "$340,000 in EPA penalties",
        "Operations near areas with poor air quality (AQI > 150)"
      ]
    },
    "social": {
      "score": 26,
      "max": 35,
      "findings": [
        "6 serious OSHA violations — critical worker safety failures",
        "14 total OSHA inspection records — pattern of safety issues",
        "$87,400 in DOL back wages owed — significant labor exploitation",
        "ILAB forced/child labor indicators: cotton, jute",
        "Supply chain exposure to high-risk labor countries: BD, VN, MM"
      ]
    },
    "governance": {
      "score": 14,
      "max": 30,
      "findings": [
        "No LEI — reduced financial transparency",
        "Low corruption control score in operating jurisdiction: 24/100"
      ]
    }
  },
  "sasbMateriality": [
    "supply chain labor",
    "raw material sourcing",
    "chemical management",
    "water use",
    "fair wages"
  ],
  "csrdGaps": [
    "ESRS S1 Own Workforce: Labor violations detected — requires detailed workforce disclosure",
    "ESRS S2 Workers in Value Chain: Forced labor indicators in supply chain — CSDDD due diligence obligation",
    "ESRS G1 Business Conduct: Insufficient corporate transparency for governance disclosure"
  ],
  "recommendation": "Significant ESG risk. Remediation plan required. May impact EU CSRD/CSDDD compliance.",
  "actorsUsed": 15
}

输出字段

FieldTypeDescription
companystring提供的公司名称
sectorstring用于 SASB 重要性映射的行业
countrystring用于治理和贸易查询的国家代码
esgScorenumberESG 综合风险评分,范围为 0-100(分数越高,风险越高)
esgGradestring风险等级:ESG LEADER / LOW ESG RISK / MODERATE / HIGH / SEVERE ESG RISK
pillarScores.environmental.scorenumber环境支柱评分,范围为 0-35
pillarScores.environmental.findingsstring[]具体环境风险发现及相关数据
pillarScores.social.scorenumber社会支柱评分,范围为 0-35
pillarScores.social.findingsstring[]具体劳工和社会风险发现及相关数据
pillarScores.governance.scorenumber治理支柱评分,范围为 0-30
pillarScores.governance.findingsstring[]具体治理风险发现及相关数据
sasbMaterialitystring[]适用于公司所在行业的 4-5 项 SASB 重要因素
csrdGapsstring[]已识别的欧盟 CSRD/ESRS 合规差距及 ESRS 标准参考
recommendationstring根据 ESG 总评分提供的分级整改建议
actorsUsednumber此次评估调用的数据源 Actor 数量

ESG 供应链筛查需要多少费用?

此 MCP 采用按事件付费定价,每次调用收费 $0.045。除已包含在内的 Apify 计算费用外,不收取月度订阅费或平台费用。

ScenarioTool CallsCost per CallTotal Cost
快速治理检查1$0.045$0.045
单个供应商完整 ESG 评估1$0.045$0.045
筛查 10 家供应商10$0.045$0.45
对 50 家供应商进行季度审查50$0.045$2.25
对 200 家供应商进行年度尽职调查200$0.045$9.00

你可以为每个会话设置最高支出限额来控制费用。达到预算时,服务端会返回结构化错误,因此单次运行的费用绝不会超过限额。

相比之下,EcoVadis 每年收费 $30,000-$150,000,MSCI ESG 则采用企业定价。定期使用此 MCP 筛查供应商的大多数团队,每月花费不到 $20,且无需订阅承诺。Apify 免费套餐包含每月 $5 的额度,足以免费调用 111 次工具。

ESG 供应链风险 MCP 服务的工作原理

阶段 1:并行收集 15 个参与方的数据

调用任何工具时,服务都会通过 runActorsParallel 向多个 Apify actor 并行发送 HTTP 请求。对于 company_esg_assessment,全部 15 个 actor 会同时运行:EPA ECHO、OpenAQ、OSHA、MSHA、DOL WHD、ILAB、OFAC、OpenSanctions、OpenCorporates、GLEIF、UN COMTRADE、World Bank、OECD、EIA 和 GDACS。每次调用的超时时间为 120 秒,内存分配为 256 MB。actor 在失败时会返回空数组,而不是抛出异常,因此单个数据源不可用不会导致整个评估中止。

阶段 2:ESG 评分引擎

scoring.ts 中的 computeESGScore 函数会在三大支柱上应用加权扣分逻辑。环境支柱(最高 35 分)采用分级评分:存在 1 次或更多 EPA 违规扣 3 分,4 次或更多扣 8 分,10 次或更多扣 15 分;EPA 罚款超过 $100,000 时额外扣 5 分。空气质量 AQI 高于 150(WHO“有害健康”阈值)时扣 5 分。运营地点附近出现 GDACS RED/SEVERE 灾害警报时扣 4 分。社会支柱(最高 35 分)中,OSHA 严重/故意/重复违规扣 6-12 分,MSHA 记录每条扣 2 分(最高 8 分),DOL 欠薪按三级标准扣分(最高 10 分),ILAB 强迫劳动指标固定扣 10 分。供应链涉及 20 个高风险国家名单中的国家时,每个不同国家扣 2 分(最高 6 分)。治理支柱(最高 30 分)中,制裁匹配扣 15 分,缺少公司注册信息扣 5 分,没有 LEI 扣 4 分,世界银行腐败控制或法治评分低于 30 时分别扣 5 分和 3 分。

阶段 3:SASB 重要性与 CSRD 差距映射

评分完成后,引擎会应用另外两个分析层。SASB 重要性通过将 sector 参数与预加载的重要性映射表进行匹配来确定,该映射表涵盖 8 个 SASB 行业,每个行业包含 4-5 个重要因素。欧盟 CSRD 差距分析会检查 ESRS E1、S1、S2 和 G1 标准的数据可用性:存在 ILAB 标记或缺少公司数据时,差距归类为 CRITICAL GAP;存在劳动违规时,归类为 REVIEW NEEDED;找到执法记录时,归类为 DATA AVAILABLE;其他情况则归类为 NEEDS ASSESSMENT。criticalGaps 数量决定整体 CSRD 准备状态:READY(0 个差距)、PARTIALLY READY(1-2 个差距)或 NOT READY(3 个或更多差距)。

阶段 4:组装结构化 JSON 响应

所有工具响应都使用一致的 json() 助手函数,按照 MCP 规范将输出序列化为 { content: [{ type: "text", text: "..." }] }。每个工具在执行前都会检查 Actor.charge();如果达到支出限额,则返回结构化错误对象(而非异常),确保自动化工作流中的行为安全且可预测。

获得最佳效果的提示

  1. 完整评估时始终提供 sector。 只有指定行业后,SASB 重要性评估结果才有意义。否则,工具会返回通用的“需要进行一般 ESG 披露”提示,而不是 4-5 项特定行业的重要因素。请使用 8 个受支持的值之一:energy、mining、manufacturing、apparel、technology、financial、healthcare、food。

  2. 使用治理和供应链工具时提供 country。 世界银行治理指标、联合国 COMTRADE 贸易流量和 GDACS 灾害风险均需要国家背景信息。否则,大多数查询会默认使用 US,这可能无法反映公司的实际运营环境。

  3. 先运行 supply_chain_country_risk,再进行完整评估。 如果要筛查新的采购国家,请先运行 supply_chain_country_risk,以确定是否需要加强尽职调查。如果该国位于 20 个国家组成的高风险名单中,请直接使用完整背景信息运行 company_esg_assessment,而不是进行较轻量的检查。

  4. 对持续合作的供应商运行 esg_trend_analysis。 ESG 分数反映的是当前状况。对于已合作 3 年以上的供应商,趋势分析可以揭示执法事件是集中在近年(情况恶化)还是正在减少(情况改善),这会显著影响整改沟通。

  5. 将 csrd_compliance_gap 与 sasb_materiality_report 结合,用于报告准备。 CSRD 差距工具可识别缺失的披露数据;SASB 报告则可识别披露时最重要的因素。对同一家公司同时运行这两项工具,可完整了解需要收集哪些信息以及应优先处理哪些内容。

  6. 在 MCP 客户端中设置支出限额。 对大型供应商名单进行筛查的自动化工作流,请在 Apify actor 设置中配置 maxTotalChargeUsd 参数,以防循环运行时间超出预期而产生意外费用。

  7. 公司名称匹配结果可能不完全准确。 政府数据库使用的公司名称格式各不相同(法律实体名称、DBA、母公司名称)。如果 company_esg_assessment 返回的记录数少于预期,请尝试使用监管机构记录中的确切法律实体名称、母公司名称或设施名称。

与其他 Apify actor 结合使用

Actor组合使用方式
Counterparty Due Diligence MCP在 ESG 评分的同时运行治理诚信检查,构建完整的 KYB + ESG 供应商准入工作流
OFAC Sanctions Search在启动完整 ESG 评估前,直接用于大批量制裁专项筛查
OpenSanctions Search将治理筛查范围扩展到 OFAC 之外的 100 多个全球监控名单,覆盖国际供应商
ILAB Supply Chain Intel在承担完整供应商 ESG 评估费用前,单独检查商品是否涉及强迫劳动
World Bank Indicators直接获取国家发展数据,为投资研究报告提供宏观 ESG 背景
EPA ECHO Search在进行完整的多支柱评分前,对设施集群开展有针对性的环境合规检查
UN COMTRADE Search独立构建供应链贸易流向图,分析进口依赖和集中度

局限性

  • 环境与劳工数据以美国为中心。 EPA ECHO、OSHA、MSHA 和 DOL WHD 仅涵盖位于美国的设施和运营。在美国境外独家运营的公司,在环境和社会支柱中显示的数据有限或没有数据,导致风险评分人为偏低(有利),无法反映其实际合规状况。
  • 没有范围 1/2/3 排放数据。 完整的 GHG Protocol 核算需要公司报告的数据。EIA 能源数据提供行业层面的能源强度基准,可作为代理指标,但不能替代设施层面的排放报告。
  • 公司名称匹配并不精确。 政府执法数据库对法律实体名称、DBA 和子公司名称的使用并不一致。除非另行提供子公司名称,否则搜索母公司不会检索到以子公司名称提交的记录。
  • ILAB 数据反映的是已发布名单,而非实时监测。 ILAB《童工或强迫劳动生产商品清单》定期更新,而非持续更新。供应链所在国家新出现的强迫劳动问题可能不会立即显示。
  • 世界银行和 OECD 指标以国家为单位,而非以公司为单位。 治理支柱评分反映经营所在司法辖区的治理质量,而非特定公司的内部治理实践。在治理不善的司法辖区内,一家治理良好的公司,其评分会比实际实践所应得的更差。
  • 没有私营公司的财务数据。 本 MCP 所含公共来源不提供信用评级、财务困境指标和资本结构数据。若要全面评估交易对手风险,请搭配财务数据提供商使用。
  • 每个来源的并行 actor 超时时间为 120 秒。 如果个别 Apify actors 出现延迟,整体评估可能需要更长时间。完整评估涉及 15 个 actor,偶尔可能需要 5 分钟以上。
  • CSRD 差距分析涵盖四项 ESRS 标准。 csrd_compliance_gap 工具依据 E1、S1、S2 和 G1 进行映射。完整的 ESRS 框架还包括 E2-E5 和 S3-S4 标准,这些标准需要公司报告的数据,而公共数据库无法提供。

集成

  • Apify API — 通过 Python、JavaScript 或任何 HTTP 客户端以编程方式调用 ESG 评估;集成到采购和 GRC 平台
  • Zapier — 在采购系统中新增供应商记录时触发 ESG 评估,并将结果发送到 GRC 或 CRM 工具
  • Make — 构建自动化 ESG 监控工作流,按季度运行,并将结果推送到 Google Sheets 或 Airtable
  • Google Sheets — 将供应商批量 ESG 评分直接导出到评分表,供风险委员会审查
  • Webhooks — 在评估完成或返回 HIGH/SEVERE ESG 风险等级时,通过 Slack 或电子邮件通知合规团队
  • LangChain / LlamaIndex — 将 ESG 评估输出输入 RAG 流程,用于 AI 辅助合规报告和内容生成

故障排查

  • 非美国公司的环境和社会支柱评分为零。 EPA、OSHA、MSHA 和 DOL WHD 仅索引在美国注册的设施。对于国际公司,请改用 governance_integrity_check 和 supply_chain_country_risk,它们使用不受司法辖区限制的数据源(OpenSanctions、World Bank、UN COMTRADE、GLEIF)。

  • SASB 重要性评估返回“需要一般 ESG 披露”。 未提供 sector 参数,或其值与支持的选项不匹配。请使用以下选项之一:energy、mining、manufacturing、apparel、technology、financial、healthcare 或 food——必须使用小写并完全匹配。

  • 即使没有明显的供应链问题,CSRD 差距评估仍显示 S2 存在严重差距。 ILAB 强迫劳动数据按商品和国家划分,而非针对具体公司。如果该公司所在行业从有 ILAB 标记商品的国家进口(例如从乌兹别克斯坦进口棉花、从中国进口电子产品),就会出现标记,无论该公司的具体采购做法如何。这表明需要绘制公司层级的供应链图谱,但不一定意味着已确认违规。

  • 制裁检查返回的命中结果似乎有误。 制裁匹配会将名称与 OFAC SDN 和 OpenSanctions 数据库进行相似度比对。常见公司名称可能导致误报。请查看治理响应中的 records 数组,确认匹配对象是否为相同的法律实体、司法辖区和实体类型。

  • 完整评估耗时超过 5 分钟。 15 个上游 Actor 中的一个或多个出现延迟。每个 Actor 的超时时间为 120 秒,失败时会返回空数组,因此评估仍会完成,但受影响的支柱可能缺少部分数据。如果延迟持续,请查看 Apify 平台状态:status.apify.com。

负责任地使用

  • 此 MCP 会访问公开的政府执法数据、政府间数据库和开放企业登记信息。
  • 所有 15 个数据源均为官方公共记录:EPA、OSHA、MSHA、DOL、ILAB、OFAC、UN COMTRADE、World Bank、OECD、OpenCorporates、GLEIF、EIA 和 GDACS。
  • 根据公开执法数据得出的 ESG 评分反映的是监管记录,并非完整的 ESG 评估。应将其作为更广泛尽职调查流程中的一项参考,而非终止供应商合作的唯一依据。
  • 处理包含自然人信息的 ESG 数据(例如 OpenSanctions 中的 PEP 记录)时,请遵守 GDPR 及适用的数据保护法律。
  • 有关网页抓取和公开数据合法性的指南,请参阅 Apify 的指南。

常见问题

ESG Supply Chain Risk MCP 与 EcoVadis 或 MSCI ESG Ratings 有何不同? EcoVadis 和 MSCI ESG 主要依赖公司自行填写的问卷和分析师审查,收集这些信息耗时较长,而且容易受到报告偏差影响。此 MCP 仅使用政府执法数据库和政府间登记信息作为数据源——公司无法修改这些来源。它提供独立、量化的合规证据,而非依据自我披露得出的评分。其取舍在于,它覆盖的是监管足迹,而非完整的 ESG 披露范围。

ESG 供应链风险评估使用多少个数据源? company_esg_assessment 工具会并行调用全部 15 个 Actor:EPA ECHO、OpenAQ、OSHA、MSHA、DOL WHD、ILAB、OFAC、OpenSanctions、OpenCorporates、GLEIF、UN COMTRADE、World Bank、OECD、EIA 和 GDACS。根据评估的支柱不同,专用工具会使用 3 到 6 个数据源。 ESG 供应链风险评估是否涵盖范围 1、2 和 3 排放? 不涵盖。完整的 GHG Protocol 排放核算需要公司报告的数据,而这些数据无法从公开数据库获取。EIA 能源数据提供行业层面的强度基准,可作为环境支柱的代理指标;OpenAQ 则提供运营地点附近的环境空气质量数据。对于范围 1、2 和 3 排放,本 MCP 应与公司报告的 CDP 或可持续发展报告数据配合使用。

重要性映射支持哪些 SASB 行业? 目前支持八个行业,并提供预映射的重要性因素:能源、采矿、制造、服装、科技、金融、医疗保健和食品。每个行业都会返回 4–5 个与 SASB 一致的重要性因素。属于此列表以外行业的公司会收到通用披露指导信息。

我可以使用 ESG 供应链风险数据进行欧盟 CSRD 合规报告吗? 可以,但有一些注意事项。csrd_compliance_gap 工具会根据 ESRS E1、S1、S2 和 G1 标准映射数据可用性并识别差距。ILAB 强迫劳动标记会明确提示 CSDDD 供应链尽职调查义务。不过,CSRD 报告还需要公司报告的 GHG 数据、双重重要性评估和利益相关方参与,这些内容无法仅从公开数据库中获取。

ESG 供应链国家风险分类的准确度如何? 20 个高风险国家名单依据 ILAB 方法(有记录显示这些国家在商品生产中存在强迫劳动和童工)以及 FATF 金融犯罪风险名单制定。这些国家的供应链尽职调查要求最为紧迫。分类采用二元标记(HIGH/STANDARD)——它是一种风险信号,并不代表对所有从这些国家采购的公司都作出了确定性评估。

完成一次全面的公司 ESG 评估需要多久? 通常需要 2–4 分钟。全部 15 个参与者会并行运行,超时时间为 120 秒。总耗时取决于最慢的数据源,而不是 15 个数据源耗时之和。聚焦型工具(环境合规、劳工权利、治理)通常会在 60–90 秒内完成。

将 EPA、OSHA 和 DOL 的执法数据用于 ESG 筛查是否合法? 合法。本 MCP 使用的所有数据源都是美国联邦机构、联合国机构和国际登记机构发布的官方公开记录,专门用于公开访问和提高透明度。请参阅 Apify 关于网页抓取合法性的指南。

我可以安排 ESG 供应链风险评估自动运行吗? 可以。MCP 服务以 Apify 的 Standby 模式运行,会保持活动状态并响应请求,不会出现冷启动。你可以通过 Apify 内置的调度器安排定期 ESG 监控,也可以通过 Zapier、Make 或任何基于 cron 的工作流,按季度或年度触发评估。

如果 15 个数据源中的某个不可用,会发生什么? 单个参与者运行失败时会返回空数组,而非抛出异常,因此整体评估仍会完成,只是受影响支柱的数据有所减少。响应仍会根据成功返回数据的数据源提供评分和发现结果。持续性故障会记录在 Apify 运行日志的 error 级别。

ESG 供应链风险评分与简单的制裁筛查有何不同? 制裁筛查(OFAC/OpenSanctions)只对治理支柱评分,而且仅评估其中的“被封锁实体”信号。ESG 评估还会根据 EPA 执法数据对环境支柱评分,根据 OSHA/MSHA/DOL/ILAB 数据对社会支柱评分,并提供 SASB 重要性背景信息和 CSRD 合规差距分析。治理支柱最多只占 100 个可能风险分中的 30 分;环境和社会支柱各自最多贡献 35 分,从而提供全面的风险概况。 ESG 供应链风险评估能否与 Claude 或其他 AI 助手搭配使用? 可以。该服务实现了 MCP Streamable HTTP 协议,Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 以及其他兼容 MCP 的 AI 助手均支持此协议。将服务 URL 添加到 MCP 客户端配置中,8 个工具便会立即显示在工具面板中。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。