mcpField
L
Lection

Lection

远程服务
lection.app浏览器自动化02 周前更新

关于 Lection

Lection 是托管式 MCP 服务,可搜索公开 YouTube 内容并访问用户的 Lection 数据提取记录。它将表格化搜索结果与查看已保存任务、管理计划的工具结合起来。

主要功能

  1. 01按关键词搜索 YouTube 视频
  2. 02列出频道最新上传内容
  3. 03获取公开视频评论
  4. 04查看已保存的抓取和运行结果
  5. 05创建并暂停数据提取计划

适用场景

  1. 01查找符合研究主题的视频
  2. 02查看某频道的近期上传
  3. 03获取公开视频的评论
  4. 04管理定期数据导出

MCP 相关

Lection 在 https://www.lection.app/mcp 提供远程 MCP 服务。公开 YouTube 工具无需登录;账户工具通过 OAuth 2.1 访问已登录用户的 Lection 数据。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://www.lection.app/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

11
参数类型必填说明
querystring是搜索关键词,按在 YouTube 中输入的内容原样填写。
maxRowsinteger否返回的行数(1-20,默认值为 20)。免费的 ChatGPT 应用上限为 20。

详细介绍

Lection 标志

Lection MCP 服务

为 Lection 托管的(远程)Model Context Protocol 服务。Lection 是一款可将网页转换为结构化表格,并按计划将其导出为 CSV、Excel、Google Sheets 或 webhook 的工具。

工具

公共工具(无需登录,结果最多 20 行,使用官方 YouTube Data API):

工具功能
youtube_search按关键词搜索 YouTube 视频:标题、频道、观看次数、日期、URL。
youtube_channel_videos按频道的 @handle 或 URL 获取最新上传的视频。
youtube_comments获取公开视频的顶级评论:作者、文本、点赞数、回复数、日期。
lection_browser_tools_info了解如何使用 Lection 导出 Instagram 评论/粉丝或 LinkedIn 联系人(这些网站需要登录,因此相关操作会在 Lection 浏览器扩展中运行)。

账户工具(OAuth;仅操作已登录用户自己的 Lection 数据):

工具功能
my_lection_account方案、计划限制、允许的目标位置、云额度。
list_my_saved_scrapes最近保存的抓取任务。
get_run_results以表格形式查看已保存抓取任务或计划运行的行。
list_my_schedules查看计划提取任务的频率、目标位置、下次运行时间和状态。
list_my_runs查看最近的计划运行及其状态和行数。
schedule_extraction为已保存的抓取任务创建每小时、每天或每周运行的计划(发送到电子邮件、Google Sheet 或 webhook)。
pause_schedule暂停计划(可在控制面板中恢复)。

所有只读工具均带有 readOnlyHint: true;pause_schedule 标记为具有破坏性,并会要求确认。

连接

Claude(网页、桌面、移动设备)

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → URL https://www.lection.app/mcp → 添加。仅当你需要使用账户工具时才登录。

Claude Code
claude mcp add --transport http lection https://www.lection.app/mcp
ChatGPT

启用开发者模式(设置 → 应用 → 高级),然后创建应用 / 自定义 MCP 服务,并填写 URL https://www.lection.app/mcp。身份验证:YouTube 工具无需身份验证,账户工具使用 OAuth。

Cursor / VS Code

添加到 .cursor/mcp.json(Cursor)或 .vscode/mcp.json(VS Code,在 "servers" 下):

{
  "mcpServers": {
    "lection": {
      "url": "https://www.lection.app/mcp"
    }
  }
}
仅支持 stdio 的客户端(通过 mcp-remote)
{
  "mcpServers": {
    "lection": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://www.lection.app/mcp"]
    }
  }
}

提示词示例

隐私与条款

隐私政策:https://www.lection.app/privacy · 条款:https://www.lection.app/terms · 支持:[email protected]

YouTube 结果来自 YouTube Data API,并受 YouTube 服务条款和 Google 隐私权政策约束。Lection 不会存储这些结果。

许可证

MIT(本仓库的元数据和文档)。托管服务由 Lection 运营。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。