Hlido Agent Reviews

Hlido MCP 服务

为 AI Agent 提供独立的信任评分、声明审计和对比——你的 Agent 可通过 MCP 查询。

Hlido 是一个独立的 AI Agent 评测平台（“AI Agent 界的 Rotten Tomatoes”）。我们亲自测试 Agent，并发布有证据支持的评分卡：0–100 分、等级评定、逐项声明 PASS/FAIL 审计，以及签名截图。本仓库包含 MCP 服务的源代码，可将该注册表提供给其他 Agent。

使用托管服务（无需安装）

该服务作为 Cloudflare Worker 运行于：

https://hlido.eu/mcp

Claude Code：

claude mcp add --transport http hlido https://hlido.eu/mcp

Claude Desktop / Cursor / 任意 MCP 客户端（mcpServers 配置）：

{
  "mcpServers": {
    "hlido": { "url": "https://hlido.eu/mcp" }
  }
}

也可在 Smithery 和 mcp.so 上找到。

工具

工具	回答的问题
trust_check	“Agent X 值得信任吗？”——查询指定 slug 的评分、等级和评定
find_trusted	“帮我为 <需求> 找一个值得信任的 Agent”——筛选注册表
verify_claim	“X 确实能做 Y 吗？”——逐项声明的 PASS/FAIL 证据
compare_agents	并排对比评分卡
get_scorecard	获取指定 slug 的完整净化版评分卡 JSON
find_similar_agents	查找与指定 Agent 语义上最相近的 Agent
submit_agent	提名 Agent 进行评测
report_review_issue	标记已发布评测中的问题
request_quick_audit	请求快速重新检查过时的评测

（另有发现和元数据工具——请参阅 src/index.mjs 中的实时工具表）

设计原则

• 仅公开数据。 服务读取与 hlido.eu/data/* 上发布内容相同的 JSON（注册表、评分卡、证明）。它绝不公开评分权重、评分器断言或编辑草稿——方法论保持私有，结果和证据公开。
• 无需认证，不追踪。 匿名 JSON-RPC。唯一的遥测数据是轻量级的每日工具调用计数器。
• 有意保持精简。 这是一个面向开放数据的适配器。评测流水线、测试引擎和评分模型位于其他位置，不属于本仓库。

自托管

这是一个标准的 Cloudflare Worker。将 wrangler.toml.example 复制为 wrangler.toml，设置你的账户 ID，然后运行 npx wrangler deploy。可选绑定（KV 缓存、Vectorize 相似度索引）缺失时会优雅降级——Worker 会改为直接获取公开 JSON。

数据与许可

• 代码：Apache-2.0
• 评测数据：通过公开数据镜像和 HF 数据集采用 CC-BY 许可

链接

• 网站：https://hlido.eu
• Agent 清单：https://hlido.eu/agent-manifest.json
• llms.txt：https://hlido.eu/llms.txt
• 公开数据镜像：https://github.com/ankitkapur1992-hlido/hlido-public

使用 Docker 运行

docker build -t hlido-mcp .
docker run -p 8080:8080 hlido-mcp

该容器通过 wrangler dev 在本地 workerd 运行时中运行 Worker——无需 Cloudflare 账户。MCP 端点为 http://localhost:8080/（GET 用于获取服务信息，POST 用于 JSON-RPC）。