Spark MCP

Spark MCP

适用于 Spark 的 MCP 服务——助你完成实际工作的 AI 工具箱。搜索和发现 Agent、技能、提示词、资源包和 MCP 连接器。

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快速开始

npx evc-spark-mcp

就这么简单。无需 API 密钥。

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设置

Claude Code

claude mcp add spark -- npx -y evc-spark-mcp

Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "spark": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "evc-spark-mcp"]
    }
  }
}

在 Cursor 中安装

此仓库包含一个 Cursor 插件，提供远程 Spark MCP 服务和 use-spark 技能。匿名访问无需 Node.js 进程或 API 密钥。

如需测试本地安装：

git clone https://github.com/entire-vc/evc-spark-mcp.git
mkdir -p ~/.cursor/plugins/local/spark
cp -R evc-spark-mcp/.cursor-plugin evc-spark-mcp/mcp.json \
  evc-spark-mcp/server.json evc-spark-mcp/skills ~/.cursor/plugins/local/spark/

重启 Cursor 或运行 Developer: Reload Window，然后打开 Customize，确认 use-spark 技能和 Spark MCP 服务。若系统提示，请启用该服务； 其中的工具包括 search_assets、get_asset、get_asset_content 和 report_outcome。试试：“查找一个用于审查 Python 代码的 Spark 技能。” 团队管理员必须允许导入本地插件。请复制这些文件： Cursor 会跳过目标位于 ~/.cursor/plugins/local 之外的符号链接。 参见 Cursor 的本地插件说明。

如需可选的身份验证访问，请在用于启动 Cursor 的环境中设置 SPARK_API_KEY，然后重启 Cursor。mcp.json 使用 Cursor 的 ${env:SPARK_API_KEY} 插值来设置 X-API-Key；匿名访问时请将其留空或不设置。切勿将密钥放入仓库。请从你的 Spark 个人资料获取密钥。

插件内容：

路径	用途
.cursor-plugin/plugin.json	Cursor 清单，包含明确的相对组件路径
mcp.json	与 https://spark.entire.vc/mcp/ 建立 Streamable HTTP 连接
skills/use-spark/SKILL.md	搜索、检查、获取、应用内容并报告结果
server.json	远程服务元数据；其版本与插件版本一致

插件遵循托管服务的版本（4.0.4），与 npm stdio 包的版本相互独立。更新托管版本时，请同时更新 server.json 和插件清单；npm test 会检查二者是否一致。

OpenClaw

{
  "mcpServers": {
    "spark": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "evc-spark-mcp"]
    }
  }
}

ChatGPT（通过 MCP 桥接）

任何兼容 MCP 的客户端都可以使用——只需将其指向 npx evc-spark-mcp。

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工具

工具	描述
search_assets	按查询词、类型和领域搜索 Spark 目录
get_asset	通过别名获取资源的完整详情
get_asset_content	获取原始提示词/技能内容（最适合提示词和技能）
list_popular	按下载量列出最受欢迎的资源
list_categories	列出可用于筛选的领域和 AI 标签
get_api_key_info	查看 API 密钥状态和每日使用量
report_outcome	报告应用获取的内容后的结果：原样应用、修改后应用、导致故障或不适用

资源

URI 模式	描述
spark://assets/{slug}	以 Markdown 格式呈现的资源内容
spark://catalog/{type}	按类型列出的资源清单（Agent、技能、提示词等）

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目录中有什么

Spark 是一个 AI 工作流资源市场：

• Agents — 可直接使用的 AI Agent 配置
• Skills — 可添加到 Agent 的能力（例如此 MCP 服务）
• Prompts — 针对特定任务测试过的提示词模板
• Bundles — 精选的协同工具集
• MCP Connectors — 与外部服务的集成

在一个地方查找、分享并变现 AI 工具。

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配置

环境变量	默认值	描述
SPARK_API_URL	https://spark.entire.vc/api/v1	Spark API 基础 URL
SPARK_SITE_URL	https://spark.entire.vc	Spark 网站 URL（用于链接）

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开发

# Install dependencies
npm install

# Run in development mode
npm run dev

# Build
npm run build

# Test with MCP Inspector
npm run inspect

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Entire VC 工具箱的一部分

产品	功能	链接
Local Sync	Vault ↔ AI 开发工具同步	仓库
Team Relay	可自托管的协作服务	仓库
Team Relay Sync	Team Relay 的 Obsidian 插件	安装 · 仓库
OpenClaw Skill	AI Agent ↔ Vault 访问	仓库
Spark MCP ← 你正在这里	Spark 目录的 MCP 服务	此仓库

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