关于 RecipeScale
README 描述的是 Sahadeva,一个基于 Cloudflare 的南印度 Jyotish 研究工作区,而非名为 RecipeScale 的食谱工具。它面向需要查看星盘、咨询与可追溯证据的用户,计算结果与 AI 叙述分离。
主要功能
- 01确定性星盘计算
- 02主题判断与星盘探索
- 03Prashna 与时机分析
- 04传统与兼容性比较
- 05证据账本与预测质量审查
适用场景
- 01生成首轮星盘档案
- 02按主题查询出生星盘
- 03比较不同传统的判断
- 04检查预测依据与质量
MCP 相关
提供 Streamable HTTP MCP 端点,供兼容客户端调用星盘报告、Prashna、时机、Panchanga、兼容性等工具。也发布提示词、资源及证据优先工作流。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://recipe-scale.magicteams.ai/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http everyai-com-recipe-scale https://recipe-scale.magicteams.ai/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"everyai-com-recipe-scale":{"type":"http","url":"https://recipe-scale.magicteams.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"everyai-com-recipe-scale":{"type":"http","url":"https://recipe-scale.magicteams.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"everyai-com-recipe-scale":{"type":"http","url":"https://recipe-scale.magicteams.ai/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"everyai-com-recipe-scale":{"serverUrl":"https://recipe-scale.magicteams.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
4| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| ingredients | array | 是 | 食谱食材,例如 [{"item":"flour","quantity":2,"unit":"cup"},{"item":"salt","note":"to taste"}] |
| to_servings | number | 是 | 所需份数,必须为正数;to_servings / from_servings 必须为 0.1–20,例如 10 |
| from_servings | number | 是 | 食谱原定份数,必须为正数,例如 4 |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。