关于 ReportRaja
Sahadeva 是面向南印度 Jyotish 研究的预览版工作空间,提供网页和移动端界面。它结合确定性星盘计算、可选的 Cloudflare 托管 AI 叙述,以及注重证据的咨询工具。
主要功能
- 01确定性星盘计算
- 02可选的 Cloudflare Workers AI 叙述
- 03主题判断与宫位探索
- 04Prashna、时机与合盘工具
- 05证据账本与预测质量工具
- 06网页和 Expo 移动端界面
适用场景
- 01生成本命星盘和 Panchanga
- 02基于本命档案探索具体问题
- 03比较合盘传统并生成报告
- 04检查证据和预测就绪情况
MCP 相关
其 Streamable HTTP MCP 端点提供星盘报告、Prashna、时机、合盘、Panchanga、Muhurta 和可视化报告等工具。MCP 资源和提示词支持专门工作流与证据优先的咨询。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://report-raja.magicteams.ai/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http everyai-com-report-raja https://report-raja.magicteams.ai/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"everyai-com-report-raja":{"type":"http","url":"https://report-raja.magicteams.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"everyai-com-report-raja":{"type":"http","url":"https://report-raja.magicteams.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"everyai-com-report-raja":{"type":"http","url":"https://report-raja.magicteams.ai/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"everyai-com-report-raja":{"serverUrl":"https://report-raja.magicteams.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
4| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| blockers | array | 否 | 阻碍进展的未解决事项,每项单独列出,例如 ["Waiting on API review"]。默认为无。 |
| next_week | array | 否 | 下周计划开展的任务,每项单独列出。默认为无。 |
| week_start | string | 是 | 所报告周的第一天,格式为 YYYY-MM-DD(通常为星期一;使用 week_bounds 查找),例如 2026-09-28。该周在 6 天后结束。 |
| client_name | string | 是 | 报告所面向的客户,例如 "Globex" |
| hours_logged | number | 否 | 本周工作总时数,>= 0,例如 32。未跟踪时请省略。 |
| accomplishments | array | 是 | 本周完成的事项,每项用简短条目列出(至少一项),例如 ["Shipped login", "Fixed 3 bugs"] |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。