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ReportRaja

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远程服务
github.com/everyai-com生产力
代码仓库

关于 ReportRaja

Sahadeva 是面向南印度 Jyotish 研究的预览版工作空间,提供网页和移动端界面。它结合确定性星盘计算、可选的 Cloudflare 托管 AI 叙述,以及注重证据的咨询工具。

主要功能

  1. 01确定性星盘计算
  2. 02可选的 Cloudflare Workers AI 叙述
  3. 03主题判断与宫位探索
  4. 04Prashna、时机与合盘工具
  5. 05证据账本与预测质量工具
  6. 06网页和 Expo 移动端界面

适用场景

  1. 01生成本命星盘和 Panchanga
  2. 02基于本命档案探索具体问题
  3. 03比较合盘传统并生成报告
  4. 04检查证据和预测就绪情况

MCP 相关

其 Streamable HTTP MCP 端点提供星盘报告、Prashna、时机、合盘、Panchanga、Muhurta 和可视化报告等工具。MCP 资源和提示词支持专门工作流与证据优先的咨询。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://report-raja.magicteams.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

4
参数类型必填说明
blockersarray否阻碍进展的未解决事项,每项单独列出,例如 ["Waiting on API review"]。默认为无。
next_weekarray否下周计划开展的任务,每项单独列出。默认为无。
week_startstring是所报告周的第一天,格式为 YYYY-MM-DD(通常为星期一;使用 week_bounds 查找),例如 2026-09-28。该周在 6 天后结束。
client_namestring是报告所面向的客户,例如 "Globex"
hours_loggednumber否本周工作总时数,>= 0,例如 32。未跟踪时请省略。
accomplishmentsarray是本周完成的事项,每项用简短条目列出(至少一项),例如 ["Shipped login", "Fixed 3 bugs"]

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。