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RoomSplit

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远程服务
github.com/everyai-com金融数据
代码仓库

关于 RoomSplit

Sahadeva 是面向南印度 Jyotish 探索者的研究预览工作区,提供星盘计算与咨询功能。它将确定性计算与可选的 Cloudflare 托管 AI 讲述及强调证据的 MCP 工具结合起来。

主要功能

  1. 01确定性星盘计算
  2. 02通过 Cloudflare Workers AI 生成讲述
  3. 03主题判断与宫位探索
  4. 04Prashna、时机与合盘工具
  5. 05证据账本报告与审计

适用场景

  1. 01生成本命星盘与 Panchanga
  2. 02基于本命档案探索具体问题
  3. 03比较不同传统的合盘结果
  4. 04检查预测就绪度及其证据

MCP 相关

提供 Streamable HTTP MCP 端点,向客户端开放星盘报告、咨询工具、提示词,以及预测质量和证据使用相关资源。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://room-split.magicteams.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

4
参数类型必填说明
roomsarray是所有需要支付租金的房间(房间名称必须唯一),例如 [{"name":"Master","size":20,"occupants":["Asha","Dev"]}]
methodenum否'equal'(每个房间租金相同)或 'by_size'(按面积比例分配)。默认值:每个房间都有面积时为 by_size,否则为 equalequal | by_size
total_rentnumber是整套房屋的月租金,以任意货币计,必须为正数,例如 2400

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。