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Everyrow

Everyrow

本地服务
github.com数据与分析57今天更新

关于 Everyrow

为你的 AI 配备研究团队。对数据集的每一行进行预测、评分、分类或研究。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"everyrow": {
"command": "uvx",
"args": [
"everyrow-mcp"
],
"env": {
"EVERYROW_API_KEY": "<EVERYROW_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令uvx everyrow-mcp
需要配置的环境变量
EVERYROW_API_KEY密钥API key for the everyrow service, found at https://everyrow.io/api-key

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypieveryrow-mcp0.5.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。