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Exa MCP Server

Exa MCP Server

本地服务
github.com/it-beard搜索与检索398 周前更新
代码仓库

关于 Exa MCP Server

Exa MCP Server 面向开发者和 AI 助手，通过 Exa API 按自然语言查询代码。它返回相关代码示例和文档，并支持配置结果数量及带元数据的 JSON 响应。

主要功能

  1. 01自然语言代码搜索
  2. 02查找相关代码示例和文档
  3. 03可配置搜索结果数量
  4. 04提供含元数据的 JSON 结果

适用场景

  1. 01为编程问题查找代码示例
  2. 02按查询定位相关文档

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供搜索工具，以及按查询和最近一次搜索获取结果的资源。

#typescript#code-search#developer-tools#code-intelligence#ai-assistant#exa-api#model-context-protocol#mcp-server

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Exa MCP 服务

一个使用 Exa API 提供 AI 驱动代码搜索功能的 MCP（Model Context Protocol）服务。

功能

  • 使用自然语言查询执行 AI 驱动的代码搜索
  • 获取相关代码示例和文档
  • 可配置搜索结果数量
  • 采用带有丰富元数据的 JSON 响应格式

安装

  1. 克隆此仓库：
git clone https://github.com/it-beard/exo-server.git
cd exa-server
  1. 安装依赖：
npm install
  1. 构建项目：
npm run build
  1. 在 MCP 设置文件中配置 Exa API 密钥（已在 Cline 中测试）：
{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/exa-server/build/index.js"],
      "env": {
        "EXA_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

使用方法

此服务提供以下工具和资源：

工具
search

使用 Exa API 执行 AI 驱动的搜索

输入架构：

{
  "query": "Search query",
  "numResults": 10
}
资源
  • exa://search/{query} - 特定查询的搜索结果
  • exa://last-search/result - 最近一次搜索查询的结果

开发

  1. 在 src 目录中进行更改
  2. 构建项目：
npm run build
  1. 在 MCP 设置中配置服务，测试所做的更改

贡献

  1. Fork 此仓库
  2. 创建功能分支（git checkout -b feature/amazing-feature）
  3. 提交更改（git commit -m 'Add some amazing feature'）
  4. 将更改推送到分支（git push origin feature/amazing-feature）
  5. 创建 Pull Request

许可证

此项目采用 MIT 许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。