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Ishay Almuly

Ishay Almuly

本地服务
github.com/ishayoyo数据与分析3810 周前更新

关于 Ishay Almuly

Excel MCP Server 是一个面向 Excel 与 CSV 文件的 MCP 服务,提供 37 个工具,覆盖读写、分析、财务建模等场景。它通过 npm 安装,可接入 Claude Code、Claude Desktop 和 Cursor 等客户端,并可选配多家 AI 提供方。

主要功能

  1. 0137 个工具覆盖读取、写入与分析
  2. 02支持 .csv、.xlsx 和 .xls 文件
  3. 03大文件分块读取
  4. 04DCF、预算差异与比率等财务分析
  5. 05CSV 公式注入防护,默认开启
  6. 06可通过工作区目录限制文件访问范围

适用场景

  1. 01对销售或绩效表格进行汇总与筛选
  2. 02清洗数据中的重复项与格式错误
  3. 03跨文件执行查找与数据一致性校验

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露表格读写、分析与财务相关工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Excel MCP 服务

MCP 服务让 Claude 能够全面读取、写入和分析 Excel 与 CSV 文件。提供 37 个工具,涵盖基础单元格读取到财务建模。

安装

选项 1:npm(推荐)
npm install -g excel-csv-mcp-server

然后添加到 MCP 客户端:

Claude Code:

claude mcp remove excel-csv  # if previously added
claude mcp add excel-csv --transport stdio excel-csv-mcp-server

Claude Desktop / Cursor — 添加到 MCP 配置(claude_desktop_config.json 或 Cursor 的 mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "excel-csv": {
      "command": "excel-csv-mcp-server"
    }
  }
}
选项 2:npx(无需安装)

无需全局安装,可直接运行:

Claude Code:

claude mcp add excel-csv stdio npx -- excel-csv-mcp-server

Claude Desktop / Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "excel-csv": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "excel-csv-mcp-server"]
    }
  }
}
选项 3:从源码安装
git clone https://github.com/ishayoyo/excel-mcp.git
cd excel-mcp
npm install
npm run build

Claude Code:

claude mcp add excel-csv stdio node /path/to/excel-mcp/dist/index.js

Claude Desktop / Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "excel-csv": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/excel-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

功能

类别工具示例
读取与导航read_file、get_cell、get_range、get_headers、search、filter_rows、aggregate读取文件、搜索值、筛选行、汇总列
大型文件read_file_chunked、get_file_info分块读取 100MB 以上的文件
写入与格式设置write_file、add_sheet、write_multi_sheet、export_analysis、format_cells、auto_fit_columns创建 Excel/CSV 文件、创建含公式的多工作表、设置单元格样式
分析statistical_analysis、correlation_analysis、data_profile、pivot_table统计、相关性、数据概况、数据透视表
财务dcf_analysis、budget_variance_analysis、ratio_analysis、scenario_modeling、trend_analysisDCF 估值、预算与实际对比、财务比率、假设情景分析
数据清理find_duplicates、data_cleaner、vlookup_helper删除重复项、修正日期/电话号码/姓名、跨文件查找
批量操作bulk_aggregate_multi_files、bulk_filter_multi_files跨多个文件汇总/筛选
验证validate_data_consistency跨文件引用完整性检查
AI 驱动evaluate_formula、parse_natural_language、explain_formula、smart_data_analysis、ai_provider_status计算公式、将自然语言转换为公式、AI 分析

AI 提供商(可选)

如需使用 AI 驱动的工具(parse_natural_language、explain_formula、smart_data_analysis),请创建 .env 文件:

cp .env.example .env
ANTHROPIC_API_KEY=your-key
OPENAI_API_KEY=your-key
DEEPSEEK_API_KEY=your-key
GEMINI_API_KEY=your-key

配置任意一个提供商即可。无需任何密钥也可使用本地回退方案。

设置提供商密钥后,数据会离开你的设备。 AI 工具会将正在分析的 电子表格内容发送给你配置的提供商(Anthropic、OpenAI、DeepSeek 或 Gemini)。 不设置密钥即可确保所有操作都在本地进行——内置的回退提供商不会进行网络调用。

安全

服务仅读取和写入 .csv、.xlsx 和 .xls 文件,并以本地进程的形式通过 stdio 运行,使用你自己的用户权限。

限制文件访问

默认情况下,你指定的任何路径都允许访问,因为该工具的用途就是打开磁盘上任意位置的电子表格。如果你向不完全信任的调用方开放服务,或者希望防止恶意电子表格诱导模型将文件写入意外位置,可以将访问范围限制在一个目录中:

EXCEL_MCP_WORKSPACE_ROOT=/path/to/your/data

此后,所有读写操作都会解析到该目录内,任何越界路径都会被拒绝。取消设置该变量即可恢复默认行为。

请注意,路径解析后才会检查是否位于指定目录内,因此会处理 .. 路径遍历,但不会跟随符号链接:指向目录外部的目录内符号链接仍会解析到外部。请勿在工作区中放置不受信任的符号链接。

CSV 公式注入

电子表格应用会将以 =、+、-、@、制表符或回车符开头的单元格内容作为公式求值。写入 CSV 时,此服务会在这类内容前添加单引号,使其保持为纯文本(CWE-1236)。像 -5 和 +1.5 这样的普通数字会被识别并保持原样,因此数值数据往返转换后不会改变。

此保护默认启用。若要输出原始值:

EXCEL_MCP_CSV_FORMULA_GUARD=off

Excel 输出不受影响——.xlsx 单元格会写入为带类型的字符串,永远不会作为公式求值。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。