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raycast

raycast

本地服务
github.com/ExpertVagabond生产力52 天前更新

关于 raycast

raycast 是面向 AI 助手的 Raycast 工作流自动化 MCP 服务,提供工具来管理扩展、工作流、搜索和系统操作。它还涵盖身份验证、剪贴板及快捷键控制。

主要功能

  1. 01管理 Raycast 扩展与发布流程
  2. 02创建和执行工作流
  3. 03搜索并启动应用、文件或命令
  4. 04管理剪贴板历史
  5. 05触发快捷键并控制窗口

适用场景

  1. 01通过 AI 助手创建和执行工作流
  2. 02搜索并启动本地应用或命令
  3. 03管理扩展及相关身份验证
  4. 04通过快捷键和剪贴板执行自动化

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供 Raycast 工具,涵盖身份验证、扩展、工作流、搜索、剪贴板、快捷键、窗口和系统操作。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"expertvagabond-raycast": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"raycast-mcp-server"
]
}
}
}
启动命令npx -y raycast-mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmraycast-mcp-server1.0.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Raycast MCP 服务

功能全面的 Model Context Protocol(MCP)服务,用于自动化 Raycast 工作流,提供 9 种强大工具,可将 Raycast 与 Claude 等 AI 助手集成。

功能

🔧 9 种全面的工具
  1. raycast_auth - 管理 Raycast 和服务身份验证
  2. raycast_extensions - 管理 Raycast 扩展并集成商店
  3. raycast_workflows - 创建和管理 Raycast 工作流与自动化
  4. raycast_search - 通过 Raycast 搜索并启动应用程序、文件或命令
  5. raycast_clipboard - 通过 Raycast 管理剪贴板历史记录
  6. raycast_shortcut - 触发 Raycast 快捷指令和热键
  7. raycast_window - 控制 Raycast 窗口行为
  8. raycast_system - 通过 Raycast 访问系统功能
  9. 以及其他工作流工具
🚀 功能
  • 支持与多种服务进行完整的 OAuth 集成
  • 扩展管理和发布工作流
  • 自定义工作流的创建和执行
  • 系统自动化和控制
  • 剪贴板管理
  • 搜索和导航

安装

通过 Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 中:

{
  "mcpServers": {
    "raycast": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/raycast-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "RAYCAST_API_KEY": "${RAYCAST_API_KEY}",
        "RAYCAST_TEAM_ID": "${RAYCAST_TEAM_ID}"
      }
    }
  }
}
通过 NPX(即将推出)
npx raycast-mcp-server
通过 Smithery
smithery install raycast-mcp-server

开发

前置条件
  • Node.js 18+
  • TypeScript
  • 已在 macOS 上安装 Raycast
设置
git clone https://github.com/ExpertVagabond/raycast-mcp-server.git
cd raycast-mcp-server
npm install
npm run build
本地运行
npm start
构建生产版本
npm run build

使用示例

身份验证管理
# Setup GitHub authentication
{"tool": "raycast_auth", "arguments": {"action": "setup", "service": "github"}}

# Validate credentials  
{"tool": "raycast_auth", "arguments": {"action": "validate", "service": "github"}}
扩展管理
# Search for extensions
{"tool": "raycast_extensions", "arguments": {"action": "search", "query": "github"}}

# List installed extensions
{"tool": "raycast_extensions", "arguments": {"action": "list"}}
工作流自动化
# Create a custom workflow
{"tool": "raycast_workflows", "arguments": {
  "action": "create",
  "name": "morning-routine",
  "steps": [
    {"type": "command", "action": "open-calendar"},
    {"type": "api_call", "action": "fetch-weather"},
    {"type": "notification", "action": "daily-summary"}
  ]
}}

# Execute a workflow
{"tool": "raycast_workflows", "arguments": {"action": "execute", "name": "morning-routine"}}

环境变量

  • RAYCAST_API_KEY - Raycast API 密钥(如果可用)
  • RAYCAST_TEAM_ID - Raycast 团队 ID(如适用)

贡献

  1. Fork 此仓库
  2. 创建功能分支
  3. 进行更改
  4. 如适用,添加测试
  5. 提交拉取请求

许可证

MIT

支持

如需反馈问题或申请功能,请使用 GitHub Issues 页面。


为 Raycast 和 MCP 社区倾情打造 ❤️

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。