关于 Extreme P Value MCP Server
Extreme P Value MCP Server 通过 FastMCP API 提供极端 p 值计算,面向需要 z、t、F、卡方、SAIGE 或 Wald 计算的用户;多数函数依赖 `extreme-P.R`。
主要功能
- 01计算 z、t、F 和卡方检验的极端 p 值
- 02支持 SAIGE 和 Wald 计算
- 03通过 pyper 从 Python 调用 R 函数
- 04提供 FastMCP API
适用场景
- 01计算统计检验的极端 p 值
- 02在 Python 中使用基于 R 的计算
MCP 相关
它通过 FastMCP 服务向 MCP 客户端提供极端 p 值计算函数。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
极端 P 值 MCP 服务
概述
此 MCP 服务通过 Python 提供 API 接口,用于调用 R 脚本 extreme-P.R 中实现的极端 P 值计算函数(z、t、F、卡方、SAIGE)。
- 强依赖 R 脚本
extreme-P.R(Wald 除外)。 - 使用 pyper 从 Python 调用 R。
- API 服务基于 FastMCP 构建。
extreme_p_helper.py是 R 函数的一对一封装。server.py提供 API 端点。
状态
🚧 正在积极开发 🚧
此项目正在积极开发中。API 和功能可能会随时更改,恕不另行通知。
依赖项
- uv
- pyper
- fastmcp
- mcp[cli]
目录结构
+.
├── server.py # Main FastMCP server
├── extreme_p_helper.py # R function wrapper
├── extreme-P.R # R script for extreme p-value calculation (see acknowledgements)
├── pyproject.toml # Dependencies
└── README.md # This document
设置和运行
将 MCP 服务添加到 MCP 服务列表(Claude、Cursor 等)
{
"mcpServers": {
"ExtremeP": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "where you cloned the repo", "run", "server.py"],
"env": {}
}
}
}
运行 MCP Inspector
# Install dependencies
uv sync
# Run MCP Inspector
uv --directory ./ run mcp dev server.py
运行 MCP 服务
# Install dependencies
uv sync
# Run the MCP server
uv run server.py
示例:从 Python 中使用(不作为 MCP 服务运行)
from extreme_p_helper import ExtremePHelper
helper = ExtremePHelper()
result = helper.pvalue_extreme_z(10)
print(result) # {'mantissa': ..., 'exponent': ...}
许可证
此 MCP 服务依据 Apache License 2.0 发布。
致谢
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。