AI Model Status

AI Model Status MCP

一个 MCP 服务，可根据公开状态、用量和价格数据，告诉你的 AI 助手目前哪些 AI 模型运行正常、速度快、受欢迎且价格低。无需 API 密钥，无需账号，也无需付费：安装后直接提问。

示例：“deepseek-v4.1-flash 现在运行正常吗？与 gpt-6-luna 和 claude-haiku-5-5 相比，它开始回答的速度有多快？”

🇮🇩 印度尼西亚语：请参阅下文。

• 单文件，无依赖项：只需 Node.js 18 或更高版本。
• 只读：通过 https 获取三个公开 JSON 文件，绝不写入任何内容。
• 响应会在内存中缓存 60 s，因此再次提问不会给数据来源造成过大负担。

重要：这些数据来自一个网关，而非整个市场。 所有数字均来自 Ezkielyna，这是一个独立的 AI API 网关，主要由使用编码 Agent 的印度尼西亚开发者使用（每个模型通常只有数十位用户）。正常运行时间和延迟是该网关针对自身流量测得的；价格是其标价。请将这些数据视为一个诚实的样本，而非市场调查或模型供应商自己的状态数据。

工具

工具	可回答的问题	示例问题
model_status	单个模型的成功率（24 h）、正常运行时间（7 d / 30 d）、首个 token 耗时 p50/p90、输出速度、请求数和标价。也可按 uptime、latency、speed 或 requests 排出前 N 个模型，还可选定一个 kind（deepseek、gpt、claude、gemini、glm、qwen、image 等）。	“过去 24 小时内，哪些模型的首个 token 速度最快？”
compare_models	并排比较 2-6 个模型：每 1M 个输入/输出 token 的美元价格和约合 IDR 的价格（媒体模型则按图片 / 秒 / 请求计价）、密钥组、延迟 p50/p90、速度、成功率和正常运行时间。	“比较 deepseek-v4-pro、gpt-5.6-terra 和 claude-sonnet-5.5。”
usage_leaderboard	过去 7 天使用最多的模型（请求数、占比 %、token 数、用户数）及与前一周相比的变化。包含归属信息：*数据：Ezkielyna，CC BY 4.0 — https://ezkielyna.store/peringkat*。	“本周印度尼西亚的开发者最常使用哪些 AI 模型？”
lowest_price_models	针对某项任务（chat、coding、image 或 tts），列出 Ezkielyna 上标价最低的模型，并列出各自的正常运行时间。除非设置 min_uptime_7d，否则会排除 7 天正常运行时间低于 90% 的模型。	“那里标价最低且仍然可靠的编码模型是哪一个？”

所有工具均为只读（readOnlyHint: true）。含有 uncensored、abliterated 或 nsfw 的模型 ID 不会被列出。

任务类型的判定方式（根据价格文件中的类型字段）：image = 标记为 Image 或通过 /v1/images/generations 提供的模型（不包括视频）；tts = 文本转语音模型（/v1/audio/speech）；chat = 不是图像、视频、语音、转录或嵌入模型的文本模型；coding = 还支持 Anthropic Messages 或 OpenAI Responses 格式（因此可用于 Claude Code、Codex、OpenCode 及类似 Agent）的聊天模型，或 ID / 描述中提及代码的聊天模型。由于 Agent 工作负载的输入占比较高，chat 和 coding 按输入价格与输出价格 3:1 的加权价格排序。网关路由别名（如 auto）不纳入价格排名。

示例回答（usage_leaderboard，2026 年 11 月 11 日，已缩短）：

Most-used models on Ezkielyna, 2026-11-04 to 2026-11-11 (7 days), by requests:
#1. deepseek-v4.1-flash-1017 (DeepSeek): 47,627 req, 46.3% share, 45 users, 6.03B tokens; -49.6% requests, same rank
#2. deepseek-v4.1-flash (DeepSeek): 39,975 req, 38.86% share, 58 users, 4.53B tokens; -52.5% requests, same rank
#3. deepseek-v4-pro (DeepSeek): 2,109 req, 2.05% share, 10 users, 356.1M tokens; +33.6% requests, up from #7
...
Data: Ezkielyna, CC BY 4.0 — https://ezkielyna.store/peringkat

安装

使用 npx（推荐）： 无需安装。以下配置会运行 npx -y ai-model-status-mcp，首次启动时下载软件包（一个文件，无依赖项）。

从源代码安装：

git clone https://github.com/EzkielynaGroup/ai-model-status-mcp.git
cd ai-model-status-mcp
node --test test/        # optional: local mock data, no network

然后在以下配置中使用 "command": "node" 和 "args": ["/full/path/to/ai-model-status-mcp.mjs"]。

在 Windows 上，如果应用无法启动 npx，请使用 "command": "cmd" 和 "args": ["/c", "npx", "-y", "ai-model-status-mcp"]。

Claude Desktop：设置 → 开发者 → 编辑配置（claude_desktop_config.json），然后完全退出并重新打开 Claude Desktop。

{
  "mcpServers": {
    "ai-model-status": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-model-status-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add ai-model-status -- npx -y ai-model-status-mcp

添加 --scope user，即可在每个项目中使用。使用 claude mcp list 检查。

Cursor：~/.cursor/mcp.json（所有项目）或 .cursor/mcp.json（单个项目），使用与 Claude Desktop 相同的 JSON。

OpenCode：项目中的 opencode.json，或用于所有项目的 ~/.config/opencode/opencode.json。

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "ai-model-status": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "ai-model-status-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}

配置（全部可选）

变量	默认值	说明
AI_MODEL_STATUS_IDR_PER_USD	15000	用于估算印尼盾列的汇率。15,000 是 Ezkielyna 的 1 美元 API Credit 套餐汇率（更大的套餐每美元价格更低），详情见其公开价目表。
AI_MODEL_STATUS_CACHE_MS	60000	每个数据文件的内存缓存时长。0 表示关闭缓存。
AI_MODEL_STATUS_TIMEOUT_MS	15000	每个数据请求的超时时间（最短为 1000）。
AI_MODEL_STATUS_SOURCE	https://api.ezkielyna.store	数据来源；仅支持 https（localhost 测试可使用 http）。

数据来源和许可

文件	内容	更新频率
/status/models.json	每个模型的 24 小时成功率、7 天 / 30 天正常运行时间、首次生成令牌时间 p50/p90、每秒输出令牌数、请求数	大约每小时重新生成一次（见其 generated_at）
/status/leaderboard.json	与前 7 天相比的 7 天使用量排名（至少 3 人使用的模型）	大约每小时重新生成一次（见其 generated_at）
/api/pricing	价格列表和密钥组（New API 定价格式）	实时

文件中的定义：成功率 / 正常运行时间 = 未因网关或上游 5xx 错误而失败的请求占比；首次生成令牌时间 = 最近 24 小时内流式传输的回答；速度 = 至少包含 50 个输出令牌的流式回答的输出令牌数中位数（估算值，网关日志以整秒为单位）；24 小时内回答数少于 20 条的模型不显示延迟。

价格计算（于 2026 年 11 月 11 日对照网关自己的 llms-full.txt 核实）：按令牌计价的模型，每 100 万个输入令牌的费用为 model_ratio × $2，每 100 万个输出令牌的费用为该数值再乘以 completion_ratio；按次计价的模型费用为 model_price。两者均乘以模型所属密钥组中的最低公开倍率（Standard / Media / Hemat 为 1x，Premium 为 1.5x，Pro 为 3x）。语音模型按每 100 万个输入字符计价。

使用量排行榜以 CC BY 4.0 许可发布；引用方式：*数据：Ezkielyna，CC BY 4.0 — https://ezkielyna.store/peringkat*。npm 软件包不包含任何数据：服务会在运行时获取实时文件。test/fixtures/ 中的测试样例是于 2026 年 11 月 11 日记录的精简副本（其中一条排行榜记录为合成数据，用于测试内容过滤器）。

同一数据的每日快照保存在配套的数据集仓库 ai-api-usage-data-indonesia 中。

安全性与限制

• 只读，不会写入文件，也不需要或读取密钥。日志写入 stderr；stdout 仅传输 MCP 消息。
• 每个请求都有超时限制和 8 MB 响应上限；输入会进行长度检查（模型 ID 最多 100 个字符，每次比较最多 6 个模型）。
• 如果刷新失败，则使用最近一次成功的副本（最多 1 小时前），并在日志中说明；否则会返回简短的错误消息，不会显示堆栈跟踪。
• 这些数据描述的是一个网关的流量和标价。供应商自己的 API 和其他网关可能更快、更慢、更便宜或更贵。

常见问题

DeepSeek（或任何模型）现在宕机了吗？ 使用模型 ID 调用 model_status。它会显示过去 24 小时的成功率，以及根据 Ezkielyna 流量测得的 7 天和 30 天运行时间。它无法获知仅影响其他供应商的故障。

哪个 AI 模型 API 响应最快？ 使用 sort_by: "latency" 调用 model_status，即可列出过去 24 小时首个 Token 响应时间中位数最低的模型。提示词大小影响很大：编码 Agent 会发送 100k+ Token 的提示词，因此启动速度较慢。

哪里能找到价格低廉的编码 AI API？ 此服务只能提供一个网关的数据：使用 task: "coding" 调用 lowest_price_models，即可列出 Ezkielyna 上标价最低的模型及其运行时间。做决定前，请与其他供应商比较。

印度尼西亚开发者最常用哪些 AI 模型？ 在 Ezkielyna 上，截至 2026 年 11 月 11 日的一周内，DeepSeek V4.1 Flash 系列变体占请求量约 85%（usage_leaderboard）。这只是一个网关的数据，每个模型有数十名用户，并不代表全国市场份额。

我需要 API 密钥或 Ezkielyna 账户吗？ 不需要。所有三个数据文件都是公开的。只有在之后想直接调用模型时才需要密钥。

开发

node --test test/

测试会通过 stdio 启动服务，并针对本地模拟服务和录制的测试数据运行：无需联网，也不会产生费用。欢迎提交问题和拉取请求。

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印度尼西亚语

MCP 服务可让 AI 助手（Claude Desktop、Claude Code、Cursor、OpenCode）回答当前哪些 AI 模型处于活跃状态、速度快、使用量大且价格低。无需 API key、无需账号、免费。

示例问题：“deepseek-v4.1-flash 目前运行正常吗？和 gpt-6-luna 相比，速度如何？” 或 “本周开发者最常用的 AI 模型是什么？”

• 只需 Node.js 18+。应用通过 npx -y ai-model-status-mcp 运行（上方有配置示例，无需 env）。
• 提供四种工具：model_status（单个模型状态，或按正常运行时间／延迟／速度／请求数排序的前 N 个模型）、compare_models（比较 2-6 个模型：每 100 万个 token 的 USD 价格及预估印尼盾价格、延迟、正常运行时间）、usage_leaderboard（7 天使用量排名及与上周相比的变化，数据采用 CC BY 4.0 许可）、lowest_price_models（在 Ezkielyna 登记的聊天、编程、图像或 TTS 最低价格）。
• 重要：所有数据均来自单一独立网关 Ezkielyna，其用户主要是使用 Agent 编程工具的印度尼西亚开发者（每个模型有数十名用户）。这是来自单一网关的真实样本，并非全国市场份额，也不代表模型开发商提供的状态。
• 印尼盾按 1 美元兑 15,000 印尼盾计算（API Credit 套餐汇率为 $1；较大的套餐每美元价格更低）。可通过 AI_MODEL_STATUS_IDR_PER_USD 更改。
• 数据在内存中缓存 60 秒。ID 包含 uncensored、abliterated 或 nsfw 的模型不会显示。
• 引用排名数据时请注明：*数据：Ezkielyna，CC BY 4.0 — https://ezkielyna.store/peringkat*。

简短 FAQ

• 印度尼西亚开发者最常用的 AI 模型是什么？ 在 Ezkielyna，DeepSeek V4.1 Flash 变体在截至 2026 年 11 月 11 日的那一周占据约 85% 的请求量。这是单一网关的数据，并非整个市场的数据。
• 哪种 AI API 速度最快？ 使用 model_status 并设置 sort_by: "latency"。请注意，大型提示词（编程工具）会导致首个 token 的响应更慢。
• 需要 API key 吗？ 不需要。三个数据文件均公开。

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由 Ezkielyna 制作。Ezkielyna 是面向印度尼西亚开发者的独立 AI API 网关（QRIS）：ezkielyna.store。

许可证

代码采用 MIT 许可证。排名数据采用 CC BY 4.0 许可，归 Ezkielyna 所有。Ezkielyna 是独立 API 网关，与模型供应商或 MCP 客户端开发商均无关联。