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prompts.chat MCP Server

prompts.chat MCP Server

本地服务
github.com/fAI 与智能体3838 周前更新
代码仓库

关于 prompts.chat MCP Server

prompts.chat MCP 服务用于在 AI 编码助手中搜索和获取 prompts.chat 上的 AI 提示词。它支持远程与本地两种接入方式，适合需要快速复用提示词的用户。

主要功能

  1. 01按关键词、分类或标签搜索提示词
  2. 02按 ID 获取提示词详情
  3. 03支持 ${variable} 变量替换
  4. 04通过 MCP prompts 能力浏览公开提示词
  5. 05可选 API 密钥以保存提示词

适用场景

  1. 01在编码助手中查找代码审查相关的提示词
  2. 02获取某个已有提示词并填入变量后使用
  3. 03将自己的提示词保存到 prompts.chat 账户

MCP 相关

该服务通过 MCP 工具和 prompts 能力向 MCP 客户端提供 prompts.chat 上的公开提示词，并支持远程 HTTP 与本地 stdio 两种方式。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "f-prompts-chat": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fkadev/prompts.chat-mcp"
      ],
      "env": {
        "PROMPTS_API_KEY": "<PROMPTS_API_KEY>",
        "PROMPTS_QUERY": "<PROMPTS_QUERY>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y @fkadev/prompts.chat-mcp
需要配置的环境变量
PROMPTS_API_KEY密钥API key for authenticated requests (enables save_prompt tool)
PROMPTS_QUERYQuery string to filter prompts (e.g., users=a,b&categories=c,d&tags=e,f)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@fkadev/prompts.chat-mcp1.0.9

工具

2

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
tagstring否按标签 slug 筛选
typeenum否按提示词类型筛选TEXT | STRUCTURED | IMAGE | VIDEO | AUDIO
limitnumber否返回的提示词数量上限（默认值为 10，最大值为 50）
querystring是用于查找相关提示词的搜索查询
categorystring否按分类 slug 筛选

详细介绍

prompts.chat

prompts.chat MCP 服务

在 AI 编码助手中直接访问数千条 AI 提示词

网站 NPM 版本 许可证

功能

  • MCP 提示词 - 通过 MCP 提示词功能浏览和使用提示词
  • 搜索提示词 - 按关键词、类别或标签搜索 AI 提示词
  • 获取提示词 - 按 ID 获取提示词详情，并替换变量
  • 变量支持 - 自动处理包含 ${variable} 语法的提示词

🛠️ 安装

要求
  • Node.js >= v18.0.0
  • 兼容 MCP 的客户端（Cursor、Windsurf、VS Code、Claude Code 等）
在 Cursor 中安装

将以下内容添加到 Cursor MCP 配置文件（~/.cursor/mcp.json）中：

远程服务（推荐）
{
  "mcpServers": {
    "prompts-chat": {
      "url": "https://prompts.chat/api/mcp"
    }
  }
}
本地服务
{
  "mcpServers": {
    "prompts-chat": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"]
    }
  }
}
在 Windsurf 中安装

将以下内容添加到 Windsurf MCP 配置文件中：

远程服务（推荐）
{
  "mcpServers": {
    "prompts-chat": {
      "serverUrl": "https://prompts.chat/api/mcp"
    }
  }
}
本地服务
{
  "mcpServers": {
    "prompts-chat": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"]
    }
  }
}
在 VS Code 中安装

将以下内容添加到 VS Code MCP 设置中：

远程服务（推荐）
"mcp": {
  "servers": {
    "prompts-chat": {
      "type": "http",
      "url": "https://prompts.chat/api/mcp"
    }
  }
}
本地服务
"mcp": {
  "servers": {
    "prompts-chat": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"]
    }
  }
}
在 Claude Code 中安装
远程服务（推荐）
claude mcp add --transport http prompts-chat https://prompts.chat/api/mcp
本地服务
claude mcp add prompts-chat -- npx -y @fkadev/prompts.chat-mcp
在 Zed 中安装

将以下内容添加到 Zed 的 settings.json 中：

{
  "context_servers": {
    "prompts-chat": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"]
      }
    }
  }
}

⚙️ 配置

本地服务支持以下环境变量：

变量说明
PROMPTS_API_KEY可选的 API 密钥，用于经过身份验证的请求
PROMPTS_QUERY可选的查询字符串，用于筛选提示词（例如，users=a,b&categories=c,d&tags=e,f）
使用环境变量的示例
{
  "mcpServers": {
    "prompts-chat": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"],
      "env": {
        "PROMPTS_API_KEY": "your-api-key",
        "PROMPTS_QUERY": "users=username&categories=coding&tags=productivity"
      }
    }
  }
}

🔨 可用工具

工具说明
search_prompts按关键词搜索 AI 提示词。支持按类型、类别和标签筛选。
get_prompt按 ID 获取提示词。支持为包含模板变量的提示词收集变量值。
save_prompt将新提示词保存到你的账户。需要 PROMPTS_API_KEY。

📚 MCP 提示词

此服务将 prompts.chat 上的所有公开提示词作为 MCP 提示词提供。使用 prompts/list 浏览可用提示词，并使用 prompts/get 获取提示词并替换变量。

📖 使用示例

向你的 AI 助手提问：

Search for prompts about code review

Get the prompt for "act as a linux terminal"

🔗 链接

📄 许可证

ISC

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。